ОБЗОР НОВОСТЕЙ В ОБЛАСТИ ИИ И МАРКЕТИНГА ЗА ИЮНЬ 2026 ГОДА
-
Post author
-
Marketing Link собрал все самые интересные новости за июнь: AI Max в Google Ads, новые AI-инструменты от Meta, LinkedIn и Pinterest, отчеты AI Overviews в Search Console и падение органических кликов. А также главные технологические новости месяца — Anthropic выпустила самые мощные модели Claude, Илон Маск стал первым триллионером в мире, а ИИ-боты уже читают веб-страницы активнее, чем люди, и могут самостоятельно покупать домены, хостинг и подписки.
Paid Media
Google Ads
Google обновляет Smart Bidding — важное изменение для кампаний с ограниченным бюджетом и косметическое переименование Target CPA/ROAS
support.google.com, seroundtable.com
С 17 августа 2026 года Google обновляет механизм определения ставок для кампаний Search, Shopping, Performance Max и Demand Gen с ограниченным бюджетом, в которых используются показатели Target CPA или Target ROAS.
Идея Google — сделать эффективность «более предсказуемой», но перевод с рекламного языка прост: если кампания с ограниченным бюджетом фактически работала лучше, чем ваша цель, она может начать работать ближе к установленной цели. Например, если целевой CPA установлен на уровне $10, а фактический CPA составлял $5, после обновления система может подтягивать результат ближе к $10, если ничего не изменить. Очень удобно — особенно если вы любите платить больше за тот же лид.
Google рекомендует до 17 августа проверить кампании с бюджетным ограничением и целевыми стратегиями ставок, а с 6 июля обещает инструмент для быстрой корректировки целей. Для PPC-специалистов главное — не оставлять старые целевые показатели CPA/ROAS «как было», если кампании реально перевыполняли цели. Для бизнеса это означает, что часть кампаний может временно столкнуться с колебаниями трафика и эффективности, поэтому лучше заранее пересмотреть цели, бюджеты и не ждать, пока Google сам обеспечит «предсказуемость» за ваш счёт.
Google Ads обновляет названия стратегий Smart Bidding: «Maximize conversions with target CPA» теперь будет отображаться как «Target CPA», а «Maximize conversion value with target ROAS» — как «Target ROAS». То есть Google не меняет саму логику ставок, а просто убирает длинные названия, которые выглядели так, будто их писали для юридического документа, а не для рекламного кабинета. Во время перехода в разных местах — Google Ads, API, Editor и мобильном приложении — ещё может быть смесь старых и новых названий, но работать они будут одинаково. Прямого влияния на эффективность нет: CPA, ROAS и алгоритмы не должны измениться только из-за нового названия.
Google откладывает переход DSA на AI Max до февраля 2027 года и уточняет отчетность для Search-кампаний
seroundtable.com, searchenginejournal.com
Google перенес автоматический переход Dynamic Search Ads на AI Max с сентября 2026 года на февраль 2027 года. Причина выглядит прагматичной — рекламодатели не хотели крупных автоматических изменений непосредственно перед 4-м кварталом, когда компании обычно не тестируют радикальные обновления в кампаниях, призванных обеспечить сезонные продажи.
Но это не значит, что AI Max можно отложить в долгий ящик. Google всё равно движется в направлении большей автоматизации поиска: AI Max становится стандартной настройкой для новых поисковых кампаний, а часть изменений, включая ACA и широкое соответствие на уровне кампании, по-прежнему должна вступить в силу в сентябре 2026 года.
Параллельно Google обновил документацию по AI Max и добавил больше деталей об отчетности. Рекламодатели смогут лучше видеть поисковые запросы, целевые страницы после клика, а также отдельно анализировать данные AI Max и старых Dynamic Search Ads. Также появляется больше возможностей для контроля — слабые запросы или целевые страницы можно будет исключать с помощью минус-слов или минус-URL.
Для PPC-специалистов главное — не ждать автоматической миграции, а тестировать AI Max вручную: смотреть, какие страницы Google выбирает для показов, какие запросы приводят трафик, где есть конверсии, а где AI просто расширяет охват без пользы. При этом Google прямо намекает, что не стоит слишком агрессивно ограничивать систему минус-словами, так как это может уменьшить «преимущества таргетинга на основе намерений».
Google Ads ограничит показы для «неквалифицированных» рекламодателей
Google обновляет политику «limited ad serving» и с июня 2026 года начнёт более строго ограничивать показ объявлений в Поиске для рекламодателей, которые могут создавать неудовлетворительный рекламный опыт.
Под прицелом — бренды, на которые часто жалуются пользователи, объявления с нечетким брендингом, общие тексты без понятной идентичности и реклама, в которой упоминаются другие бренды так, что пользователь может не понять, кто именно ему что-то продает. Короче говоря, Google хочет меньше ситуаций в стиле «нажал на знакомый бренд, а попал к неизвестному посреднику с лендингом, сделанным на скорую руку». Для PPC-специалистов главное — нужно четко показывать собственный бренд в заголовках, описаниях и на целевой странице, а не прятаться за общими формулировками.
Google все активнее интегрирует собственные данные в рекламу — автоматические списки клиентов в Google Ads и функция Customer Match через Merchant API
seroundtable.com, seroundtable.com
Google Ads начинает автоматически включать списки клиентов на основе конверсий (conversion-based customer lists) для рекламодателей, у которых уже настроены «Расширенные конверсии» (Enhanced Conversions) и «Customer Match», но эта функция ещё не была активирована. Включение начнётся с 17 июня 2026 года, а обработка данных — 18 августа 2026 года.
Google сможет формировать списки аудиторий на основе данных о конверсиях, чтобы рекламодатели лучше использовали собственные first-party data в кампаниях. Но есть нюанс: Google включает эту функцию автоматически, поэтому если компания не хочет такой обработки или имеет внутренние ограничения по конфиденциальности, необходимо отключить функцию в настройках аккаунта до 18 августа.
Google также позволяет передавать данные программ лояльности и Customer Match через Google Merchant API. То есть e-commerce может загружать идентификаторы пользователей, уровни лояльности и другие данные о клиентах не только для Google Ads, но и для персонализированного опыта в бесплатных списках в Merchant Center.
Google ещё сильнее связывает рекламу, товарный фид и собственные данные о клиентах, чтобы показывать людям более релевантные товары и предложения. Для маркетологов это важно, поскольку открывает больше возможностей для кросс-продаж, апселл и сегментации на основе реальных данных о клиентах, а не только на основе того, что Google сам угадал по поведению. Но есть нюанс — чем больше Google опирается на first-party data, тем важнее иметь нормальную CRM, чистые данные и техническую интеграцию.
Google Ads расширяет возможности диагностики — новые отчеты для PMax, поисковых категорий и продаж в магазинах
seroundtable.com, seroundtable.com, seroundtable.com
Google Ads тестирует новую диагностику каналов для Performance Max в разделе «Channel performance». Она должна отображать проблемы по всем каналам в совокупности и по каждому каналу в отдельности: каких ресурсов не хватает, что не принято, где есть ограничения и что можно исправить прямо из этого раздела. PMax давно работает в режиме «доверяй системе и не задавай лишних вопросов», а здесь хотя бы появляется больше подсказок о том, почему кампания может не достигать ожидаемых результатов.
Пока что функция доступна не всем и выглядит как тест, но направление правильное: Google постепенно добавляет больше диагностики в PMax, ведь рекламодателям всё же хочется не только платить, но и понимать, что именно происходит с кампанией.
Google Ads добавляет новые показатели для уникальных search categories: отдельно можно будет видеть категории поисковых запросов, которые получили impressions, clicks и conversions. То есть рекламодатели смогут лучше понять, насколько широко кампания охватывает различные намерения пользователей, а не просто смотреть на общие клики и конверсии в стиле «ну, что-то там работает». Это поможет находить пробелы в охвате, слабые сегменты и потенциальные направления для расширения кампаний. Небольшое обновление в таблице, но практичное — ведь иногда разница между «мы присутствуем в поиске» и «мы присутствуем там, где люди покупают» скрывается именно в таких столбцах.
Google Ads запускает новый раздел «Store Diagnostics» в «Conversions», который должен помогать проверять отчетность по продажам в магазине и соответствие требованиям для оптимизации. Пока подробностей немного, но суть похожа на ещё один инс
Google Ads запускает Hosted Forms для лидов — форму от Google для тех, у кого пока нет нормальной CRM
Google Ads начал открывать доступ к Hosted Forms для генерации лидов для части рекламодателей. Это форма для сбора лидов, размещенная на серверах Google, которую можно использовать прямо в кампаниях и настраивать через раздел «Конверсии». Идея проста — предоставить рекламодателям быстрый способ сбора заявок без отдельной целевой страницы, сложной интеграции или долгих манипуляций с CRM. Для малого бизнеса это может быть полезно: быстро запустил форму, получил контакт, передал в отдел продаж. Для крупных рекламодателей новость менее революционна, ведь если CRM, call tracking и нормальная аналитика уже интегрированы с Google Ads, то Hosted Forms вряд ли станут основным инструментом.
Google хочет удерживать большую часть процесса генерации лидов внутри своей экосистемы. Это удобно, но есть классический нюанс: чем проще запустить процесс, тем легче забыть должным образом проверить качество лидов, передачу в CRM, наличие дубликатов, последующие действия и реальную конверсию в продажи.
Google Ads разрешит некоторые перенаправления на другой домен — но только с предварительного одобрения
Google обновляет политику несоответствия целевых страниц: в некоторых случаях final URL из рекламы сможет перенаправлять пользователя на другой домен, если это будет предварительно одобрено Google.
Раньше логика была более строгой—куда ведет объявление, туда пользователь и должен попасть, без сюрпризов в стиле «нажал на бренд—оказался в другой вселенной». В качестве примера Google приводит производителей товаров повседневного спроса (CPG): теперь они смогут направлять пользователей на утвержденный список ритейлеров, где продукт действительно можно купить. Для маркетологов это может быть полезно в кампаниях брендов, которые сами ничего не продают напрямую, а отправляют покупателей в Walmart, Target, Amazon или к другим партнерам. Для бизнеса преимущество очевидно—проще строить рекламные кампании, когда продажи происходят не на вашем сайте, а через розничных партнеров.
Но это не открывает двери для хаотичных редиректов, клоакинга или схем в духе «немного перенаправим трафик туда, куда удобно». Требуется предварительное одобрение Google, и пока неясно, как именно его получать—через форму, интерфейс или представителя Google.
Google добавляет AI-подсказки в Demand Gen—еще больше видеоформатов и еще меньше ручного контроля
Google обновляет кампании Demand Gen: рекламодатели смогут проще преобразовывать видео в разные форматы—из вертикального в квадратный или горизонтальный, а также из квадратного в горизонтальный. Другими словами, один креатив теперь легче адаптировать для YouTube и рекламной экосистемы Google без отдельной мини-продакшн-драмы для каждого плейсмента.
Кроме того, Gemini начнет давать AI-рекомендации по изображениям и видео для Demand Gen, помогая оптимизировать рекламу для YouTube. Также Google добавляет больше аналитики по пути клиента, включая данные о том, приходят ли новые пользователи через установку приложений.
Google добавляет новые метрики для Video Reach и Video View
Google обновляет кампании Video Reach и Video View: теперь действия с рекламой в Shorts — лайки, комментарии и репосты — будут учитываться при оптимизации бюджета, если Shorts включены в кампанию.
Google будет смотреть не только на просмотры, но и на то, взаимодействуют ли пользователи с рекламой, а не просто ждут момента, когда ее можно будет пропустить.
Кроме того, в отчетности появятся отдельные колонки для этих действий, чтобы рекламодатели лучше понимали, какие форматы действительно вызывают отклик. Также Google глобально добавляет отчетность по атрибутивным брендовым поискам—можно будет видеть, сколько людей после просмотра рекламы искали бренд или продукт в Google в течение 30 дней.
Google сотрудничает с Walmart Connect — YouTube-рекламу хотят теснее связать с реальными продажами
Google запускает партнерство с Walmart Connect, чтобы бренды могли лучше понимать, как их кампании в Google и YouTube влияют на продажи в Walmart.
Рекламодатели смогут использовать аудитории и инструменты измерения Walmart Connect в Display & Video 360, а Google дополнительно интегрирует сюда Gemini для планирования, запуска и анализа кампаний.
Кроме того, Google тестирует расширенные Local Services Ads для недвижимости—с ценами, фотографиями и характеристиками домов прямо в объявлении. Для агентов это может означать более качественные лиды, поскольку пользователи увидят больше деталей до звонка. Хотя есть нюанс—в недвижимости часто специально не показывают всю информацию сразу, чтобы мотивировать потенциального покупателя написать. Но если Google действительно сможет отфильтровать случайных «просто посмотреть», бизнес получит меньше шума и больше качественных обращений.
Google добавляет объявления о недвижимости в Local Services Ads—рынок недвижимости становится ближе к формату lead generation
Google запускает Home Listings в Local Services Ads во всех 50 штатах США. Теперь в рекламе агентств недвижимости могут отображаться цена, фотографии и основные характеристики объекта, а покупатель сможет сразу позвонить, написать или записаться на встречу с местным агентом.
Данные Google получает благодаря партнерству с HouseCanary, то есть это уже не просто реклама агента, а полноценный property listing внутри Google. Для маркетологов в сфере недвижимости это важно, потому что Local Services Ads могут стать не только каналом поиска агента, но и источником обращений по конкретным объектам. Для бизнеса выгода проста—лиды могут стать более теплыми, поскольку человек получает больше информации еще до обращения.
Но есть нюанс: в недвижимости часть информации часто намеренно оставляют «за кадром», чтобы стимулировать звонок. Google, как обычно, движется в сторону максимального удобства для пользователя, а агентам придется привыкать к тому, что меньше недосказанности в объявлении может означать меньше случайных лидов, но больше реальных покупателей.
Google тестирует бейдж доверия «Наиболее релевантное соответствие» в поисковой рекламе
Google тестирует в США новые метки для поисковой рекламы—«Наиболее релевантное соответствие» и «Надежное соответствие». Идея заключается в том, чтобы пользователь быстрее понимал, какое объявление Google считает наиболее релевантным своему запросу.
Звучит полезно, но есть классическое «но»: Google не объяснил, какие именно сигналы определяют эту метку—качество объявления, посадочная страница, ключевое слово, CTR, позиция, ставка или все вместе внутри очередного «черного ящика». Бейдж может влиять на количество кликов и фактически выглядеть как рекомендация от Google. Минус тоже очевиден—если такой бейдж получит конкурент, а вы нет, пользователь может решить, что именно его предложение лучше соответствует запросу, даже если на практике это всего лишь очередной эксперимент Google.
Пока это не новая функция оптимизации, а тест без прозрачных правил, поэтому главный вывод остается простым: качество рекламы, релевантность и хорошая посадочная страница снова становятся не просто хорошей практикой, а потенциально заметным конкурентным преимуществом.
Google запускает Ask Ad Manager—помощника Gemini для диагностики кампаний, отчетности и медиаопераций
Google анонсировала Ask Ad Manager—AI-ассистента на базе Gemini, который поможет издателям и маркетологам разбираться с кампаниями прямо в интерфейсе Google Ad Manager. Ему можно будет задавать вопросы, почему не работает line item, где падает доход, какие метрики стоит посмотреть или какой отчет сформировать. Вместо ручного поиска по многочисленным вкладкам система будет выдавать персонализированные ответы, фильтры, ссылки и отчеты на основе данных конкретного аккаунта.
Google Ads обновляет меню «All Campaigns»—управлять сложными аккаунтами станет немного проще
Google Ads тестирует обновленное меню «All Campaigns»: выбор кампаний перенесли в левый верхний угол и добавили полноценную иерархию кампаний в раскрывающемся списке. Также появился поиск, который позволяет быстрее находить нужные кампании или группы кампаний. На первый взгляд это мелочь, но для крупных аккаунтов с Search, Performance Max, Shopping, Demand Gen и многочисленными тестовыми кампаниями такое обновление действительно может сэкономить время. Иногда в Google Ads сложнее всего не оптимизировать ROAS, а просто найти кампанию, которую кто-то назвал «Test_New_Final_Final_2».
Google наконец добавил возможность отписаться от писем с предложением забронировать звонок с экспертом Google Ads
Пока функция unsubscribe, похоже, появляется не во всех подобных письмах, а преимущественно в сообщениях от сторонних партнеров Google Ads, а не от официальных представителей Google. Но для PPC-специалистов это все равно маленькая победа, потому что такие письма годами были отдельным жанром рекламного спама внутри рекламной экосистемы.
Польза для операционной гигиены очевидна: меньше шума в почте, меньше «срочных» звонков без реальной необходимости и немного больше контроля над тем, кто пытается давать советы по вашему аккаунту. Осталось только проверить, действительно ли работает кнопка отписки, потому что в Google Ads даже unsubscribe иногда хочется сначала протестировать как эксперимент.
Google тестирует иконку «открыть в новом окне» в поисковой рекламе
Google тестирует новый значок рядом с URL в спонсируемых результатах — иконку «открыть в новом окне». То есть пользователю прямо в рекламе могут показывать, что клик откроет страницу отдельно, а не просто перенаправит его дальше в стандартном потоке поиска. Обновление незначительное, почти из разряда «кто-то в Google сдвинул пиксель, и это уже новость», но для PPC оно может иметь смысл: любое изменение визуального вида объявления может влиять на CTR, доверие и поведение пользователя. Для бизнеса прямой революции здесь нет — продажи не взлетят только потому, что рядом с рекламой появилась маленькая иконка. Но если Google начнёт более широко тестировать такие элементы, рекламодателям стоит следить, не меняется ли кликабельность, особенно в конкурентных нишах. Ведь в поисковой рекламе иногда даже маленький значок может решить, кто получит клик, а кто просто оплатит участие в аукционе.
Bing тестировал это в 2018 году, так что теперь настала очередь Google.
Bing Ads
Microsoft Advertising добавляет эксперименты для Performance Max — теперь PMax можно будет как следует проверить, а не просто верить
Microsoft Advertising открыла бета-версию экспериментов для Performance Max. Рекламодатели смогут тестировать два сценария: работает ли новая PMax-кампания лучше текущих кампаний и дает ли она реальный прирост, а не просто забирает конверсии, которые произошли бы и без нее. Второй вариант особенно важен — с помощью контрольной группы можно будет увидеть, что происходит, если рекламу вообще не показывать, и действительно ли PMax приносит дополнительные результаты.
Это полезно, потому что автоматизированные кампании часто отлично выглядят в отчетах, но далеко не всегда понятно, создают ли они новый спрос или просто присваивают себе уже готовый трафик. Для бизнеса выгода очевидна — можно принимать более взвешенные решения о масштабировании бюджета в Microsoft Ads, опираясь на экспериментальные данные, а не только на оптимистичную презентацию платформы. Пока что это открытая бета, и доступ необходимо запрашивать через представителей Microsoft Advertising.
Microsoft Advertising обновляет UTM auto-tagging — GA4 будет лучше различать Search, Shopping, Audience и PMax
Со 2 сентября 2026 года Microsoft Advertising автоматически обновит UTM auto-tagging, чтобы трафик из разных типов кампаний корректнее отображался в сторонних системах аналитики, включая Google Analytics 4. Это означает, что Search, Audience, Shopping и Performance Max будут гораздо точнее разделяться по типу кампании, а не смешиваться в одну категорию, после которой маркетолог открывает GA4 и вспоминает все «прелести» auto-tagging. Никаких действий со стороны рекламодателей не требуется — Microsoft применит новые теги автоматически.
Это упростит анализ эффективности Microsoft Ads не только внутри рекламного кабинета, но и в общей аналитике вместе с другими каналами: атрибуция станет точнее, сравнение разных типов кампаний — понятнее, а решения по распределению бюджета — более обоснованными. Потому что если PMax, Search и Shopping выглядят в отчетах как один непонятный канал, то это уже не аналитика, а гадание на кофейной гуще по UTM-меткам.
Paid Social
Meta
Meta добавляет бронирование встреч прямо в Lead Ads
Meta запускает встроенное бронирование для Facebook Lead Ads: после заполнения формы пользователя сразу будут переводить в процесс записи через Calendly, HighLevel, а с августа — ещё и HubSpot. То есть потенциальный клиент не просто оставил контакт и исчез в чёрной дыре «мы вам скоро напишем», а может сразу выбрать время встречи, пока интерес ещё тёплый.
Для сервисного бизнеса это важно, потому что главная проблема lead ads — не получить форму, а довести человека до реальной консультации, звонка или визита. Пока функция доступна только для Facebook-рекламы, поддерживает не все календари и глобально должна развернуться до октября, но направление правильное: Meta пытается сократить путь от клика до записи, потому что каждый лишний шаг в воронке — это место, где лид передумал, забыл или ушёл к конкуренту.
Meta запускает новые AI-инструменты для рекламы — теперь креативы будут тестировать не только на интуиции
Meta добавляет в Ads Manager новые AI-функции для тестирования рекламных креативов: система будет анализировать предыдущие объявления, посты, стиль и тон бренда, а затем предлагать новые варианты рекламы на основе того, что уже работало. То есть вместо классического «давайте сделаем ещё синюю кнопку и более весёлую картинку» рекламодатели получат больше подсказок на реальных данных.
Также Meta улучшает генерацию заголовков, подписей, переводов и процесс утверждения креативов. Отдельно компания объединяет Creator Marketplace и Partnership Ads Hub в Meta Creator Marketing Hub — чтобы брендам было проще находить авторов, видеть упоминания продуктов и запускать партнёрскую рекламу.
Reels уже стали главным форматом Meta — более 200 млрд просмотров в день и более 50% рекламных размещений, а новые «сериалы» должны возвращать аудиторию к просмотру
sqmagazine.co.uk, techcrunch.com
Reels в Facebook и Instagram имеют более 200 млрд просмотров в день — вдвое больше, чем годом ранее. Формат уже занимает около половины всего времени пользователей в Instagram и более 50% рекламных размещений на платформе.
Reels дают более высокий охват, чем фото, карусели или Stories: в среднем один ролик охватывает 30,81% аудитории подписчиков, а 55% просмотров приходят от людей, которые не подписаны на автора.
Meta тестирует функцию «Series» для Reels в Instagram и Facebook. Она позволит объединять отдельные видео в последовательные серии, где каждый Reel будет отдельным эпизодом, а вся подборка будет храниться в отдельном разделе профиля автора.
Meta хочет сделать из групп новый Reddit: умный AI-поиск, редактирование фото и видео
Meta запускает новые AI-функции для Facebook: умный поиск на основе публичных постов, комментариев, групп и Reels, а также инструменты для быстрого редактирования фото и видео.
Facebook-группы и публичные обсуждения могут стать важнее для видимости бренда, потому что Meta хочет использовать их как источник ответов в поиске. То есть контент, отзывы, комментарии и активность в сообществах могут влиять не только на охваты в ленте, но и на то, что AI покажет пользователю как «реальное мнение людей». Отдельно Meta добавляет AI-коллажи, подборки из фото и пресеты для Stories.
Meta возвращает Facebook Creator Studio и тестирует AI-ассистента в США, Канаде и Индии — он будет анализировать контент, тренды и подсказывать, что постить
creators.facebook.com, creators.facebook.com
Meta возвращает Facebook Creator Studio, которую сама же закрыла в 2023 году и тогда перевела авторов в Business Suite. Но теперь это уже не просто кабинет для публикаций и статистики, а часть более крупной AI-экосистемы для креаторов в Facebook и Instagram.
Компания тестирует AI-помощника, который будет работать как чат-бот в рабочем кабинете автора. Он будет анализировать страницу, аудиторию, контент, эффективность публикаций, тренды и цели креатора, а затем давать рекомендации по контент-стратегии. Инструмент также сможет подсказывать, что постить дальше, как улучшить результаты и даже предлагать ответы на комментарии «в вашем голосе».
Сначала AI-ассистент доступен топовым креаторам в США, Канаде и Индии.
Для SMM-специалистов и креаторов это логичный шаг — меньше ручного анализа, более быстрые подсказки по темам и возможность системнее тестировать креативы. Но есть и нюанс: если рекомендации штампует AI, часть советов может быть слишком универсальной и похожей для разных авторов.
Instagram разрешил менять порядок постов в сетке профиля
Instagram запускает функцию «Изменить порядок сетки», которая позволяет вручную переставлять публикации в профиле. То есть теперь лучшие работы, кейсы, продукты или важные посты можно поставить выше, а не молиться, чтобы люди долистали до нужного контента.
Для авторов это способ сделать профиль больше похожим на портфолио, для брендов — нормально показать ключевые продукты, акции, отзывы или UGC без удаления старых постов. Особенно полезно для fashion, beauty, design, e-commerce, personal brand и всех, у кого Instagram — это не просто лента, а витрина. Профиль становится ещё одним элементом воронки: человек зашёл после рекламы, Reels или рекомендации и сразу видит то, что должно продавать или выстраивать доверие.
Meta запускает Pocket — AI-приложение для создания интерактивных «штучек»
Meta запустила Pocket — приложение, где пользователи могут создавать небольшие интерактивные игры, инструменты и «гизмо» через текстовые подсказки. То есть теперь не нужно уметь программировать — достаточно описать, что хочешь, а AI попробует это собрать. Звучит как демократизация творчества, но есть нюанс: возможность создать что-то ещё не означает, что это будет кому-то интересно. Большинство таких AI-проектов, вероятно, будут на уровне «прикольно на 30 секунд и забыл». Для маркетологов здесь важен не сам Pocket, а направление — Meta тестирует новые форматы AI-контента, интерактива и user-generated experience. Но магии снова не будет — AI может собрать «штучку», но идею, сценарий и причину, почему люди должны этим пользоваться, всё равно должен придумать человек.
TikTok, Reddit, LinkedIn, Pinterest, Youtube
TikTok показывает новым аккаунтам 59% AI-контента в For You — это почти в три раза больше, чем на YouTube
Kapwing проверил 500 видео в TikTok For You для нового аккаунта и обнаружил, что 294 из них, или 59%, были AI slop — то есть низкокачественным AI-контентом со сгенерированными визуалами, сценариями или озвучкой. Для сравнения, на YouTube в таком же тесте AI-контента было 21%.
TikTok всё ещё продаёт мечту о живой креативности, но новому пользователю может сразу насыпать ленту с контентом, который будто сделали за 12 минут между кофе и апдейтом нейросети. Самая высокая концентрация — в детском контенте: в категории Kids 57% видео были AI slop, а в теге #cartoonkids — 97 из 100.
TikTok становится ещё более шумным и синтетическим, поэтому нормальный человеческий контент, лица, демонстрация продукта и реальная экспертиза могут выделяться сильнее. Но и планировать размещение нужно осторожнее — потому что рядом с вашим брендом в ленте может быть не конкурент, а очередная партия AI-мусора.
Reddit открыл split-testing для всех рекламодателей — 2 варианта рекламы, 2–6 недель теста и победитель с 65% уверенностью
Reddit сделал split-testing доступным для всех маркетологов в Reddit Ads Manager. Теперь рекламодатели могут запускать два варианта рекламы одновременно, разделять аудиторию на уровне пользователя и тестировать одну переменную без пересечений и «ну мне кажется, этот креатив лучше».
Reddit наконец даёт рекламодателям нормальный способ не гадать на ROAS, а проверять гипотезы в контролируемом эксперименте. Тесты могут длиться от 2 до 6 недель, а в раннем тестировании Reddit говорит, что 4 из 5 split-тестов смогли определить выигрышный вариант по ROAS.
LinkedIn запускает Creator Marketplace в США и Канаде — брендам станет проще находить B2B-креаторов по аудитории, охвату и экспертизе
LinkedIn представил Creator Marketplace — новый раздел, где бренды смогут быстрее находить креаторов для работы с нужной целевой аудиторией. В профилях будет информация о размере аудитории, её составе, охвате и экспертности автора. Короче говоря, LinkedIn тоже решил, что инфлюенсер-маркетинг — это не только танцы, косметика и «распаковка дня», а ещё и нормальный B2B-канал.
Параллельно платформа запускает BrandWorks — команду экспертов по брендингу, креативу, контенту и ивентам для B2B-маркетологов.
LinkedIn запускает AI-инструменты для рекламы — бренд-кит, генерацию текстов, персонализацию и автоматический выбор лучших креативов
LinkedIn добавил новые AI-функции для рекламодателей: бренд-кит с цветами, шрифтами, логотипом и голосом бренда, генерацию рекламных текстов на основе URL, персонализацию по должности, компании и индустрии, а также создание нескольких вариантов объявления с новыми заголовками и intro text.
LinkedIn хочет, чтобы маркетолог загрузил материалы, задал направление, а платформа уже сама смешивала картинки, видео и тексты, тестировала варианты и перекидывала бюджет на креативы, которые работают лучше. Звучит как AI, хотя часть функций напоминает старый добрый email-маркетинг в костюме для B2B-конференции. Для бизнеса польза простая: быстрее масштабировать рекламные кампании в LinkedIn и делать больше вариаций без ручной работы над каждым креативом.
LinkedIn добавляет совместные публикации — теперь бренды и авторы смогут официально постить вместе, а также GIF в комментарии
socialmediatoday.com, linkedin.com
LinkedIn тестирует совместные публикации: автор сможет добавить других пользователей или страницы компаний как соавторов поста, и все они будут показаны сверху публикации.
LinkedIn догоняет Instagram Collab, но в B2B-версии — для запусков продуктов, партнёрств, командных кейсов, новостей компании и бренд-коллабораций.
LinkedIn добавил поддержку GIF-файлов в комментариях, то есть теперь пользователи смогут отвечать на посты анимациями прямо на платформе, без конвертации GIF в MP4. Обновление мелкое, но для LinkedIn это почти культурное событие — платформа ещё немного отходит от формата «корпоративный пресс-релиз с реакцией начальника отдела продаж». Но есть риск, что лента станет ещё больше похожа на Facebook 2014 года.
Pinterest запускает AI-инструменты для рекламы и покупок — платформа не хочет быть просто доской вдохновения
Pinterest добавляет бизнес-помощника на базе AI в Ads Manager, который будет анализировать данные рекламодателя, показатели платформы и подсказывать, как улучшить кампании. Также появятся инструменты для динамического выбора креативов, проверки рекламы, креативной отчётности и возможность подключать рекламные данные Pinterest к AI-чатботам через Model Context Protocol. Pinterest тоже хочет свой набор «умных» инструментов, чтобы маркетологи меньше гадали, какой пин сработает, и больше тестировали на данных.
Отдельно платформа запускает Ask Pinterest — AI-приложение для более сложных покупок и поиска идей, например подарков, декора или планирования ужина. Для бизнеса главное — Pinterest пытается усилить путь от вдохновения к покупке, а это важно для e-commerce, fashion, home decor, beauty, food и всего, что люди сначала сохраняют, а потом покупают. Пока часть функций находится в бета-тесте или доступна только в США.
Pinterest добавляет ссылки на Amazon Storefront — affiliate marketing становится ещё ближе к покупке
Pinterest позволит авторам Amazon Storefront добавлять партнёрские ссылки к своим пинам, чтобы пользователи могли быстрее переходить к рекомендованным товарам и покупать их через Amazon. Pinterest ещё сильнее движется в сторону «увидел и купил», а не просто «сохранил и забыл в доске на 7 лет».
Для авторов это более простой способ монетизировать контент: Pinterest будет автоматически подтягивать партнёрскую информацию Amazon, без ручного добавления affiliate ID и лишней технической рутины. Для маркетологов главное — Pinterest становится ещё более интересным каналом для creator commerce, особенно в нишах home decor, beauty, fashion, lifestyle, food и DIY, где люди реально ищут идеи перед покупкой.
YouTube обновляет вкладку Content в Studio, рекламную аналитику и добавляет AI-фильтрацию комментариев
blog.google, support.google.com, support.google.com
YouTube выпускает новые инструменты для маркетологов в Google Ads Insights Finder: теперь можно будет смотреть, какой контент реально набирает популярность на платформе по темам, локации, демографии и аудиторным сегментам. Также YouTube добавит информацию об авторах, которые открыты к партнёрствам с брендами, данные «Пульса бренда» для оценки органической и платной эффективности, а Gemini AI будет подсказывать, какие визуалы лучше использовать в Demand Gen кампаниях.
YouTube перерабатывает вкладку Content в YouTube Studio, чтобы авторам не нужно было бегать между Visibility, Monetization и Restrictions, как по разным кабинетам госучреждения. Теперь ключевые проблемы с видео будут собираться в одном месте — колонке «Notices»: красный означает полное ограничение, жёлтый — частичное, серый — информационное предупреждение.
Также добавляют отдельную колонку «Estimated revenue», где будет виден примерный доход от рекламы, YouTube Premium, Shopping и донатов, но с лагом примерно в два дня. Отдельно YouTube запускает Account Status в мобильном приложении Studio — фактически dashboard здоровья канала с монетизацией, copyright и community strikes.
Вместо старого поиска по точному ключевому слову менеджеры каналов смогут вводить разговорные запросы вроде «комментарии о моей внешности», «вопросы о моём оборудовании» или «люди просят вторую часть видео» — и система сгруппирует похожие ответы. Также можно будет находить похожие комментарии через меню с тремя точками и быстро работать с темами вроде «негативный отзыв» или «восхищение».
SEO
Cloudflare с 15 сентября может случайно заблокировать Googlebot — если сайт решил «защититься от AI-обучения»
Cloudflare обновляет правила для AI-сканеров и теперь позволяет разделять их на три типа: Search, Agent и Training. Звучит логично, пока не доходишь до главного нюанса: с 15 сентября многоцелевые боты будут обрабатываться по самому строгому правилу. То есть если сайт блокирует Training, а бот используется и для поиска, и для AI-обучения, его тоже могут заблокировать. В примерах прямо упоминаются Googlebot, Applebot и Bingbot.
Если сайт использует Cloudflare, нужно до 15 сентября проверить настройки AI-ботов, особенно если раньше включали «Block AI Bots». Потому что защита контента от обучения моделей — это нормально, но потерять сканирование Googlebot из-за одного слишком агрессивного переключателя — это уже не стратегия, а SEO-самострел.
Google тестирует отдельные отчёты для AI Overviews и AI Mode в Search Console — SEO наконец увидит AI-видимость, но пока без кликов и запросов
searchenginejournal.com, developers.google.com
Google тестирует две новые функции в Search Console: переключатель, который позволит сайту не появляться в AI Overviews, AI Mode и AI-ответах в Discover, и отдельные отчёты по видимости в генеративном AI-поиске.
В отчётах можно будет видеть показы URL в AI-функциях, страницы, страны, устройства и даты, даже с детализацией по часам. Короче говоря, Google наконец даёт SEO-специалистам отдельную лампочку для AI-поиска, но пока без самого интересного — без кликов и без запросов. То есть вы будете знать, что сайт где-то засветился в AI-ответе, но не будете нормально знать, пришёл ли кто-то после этого и по какому именно запросу.
Google также запускает в Search Console новые отчёты для функций на основе генеративного AI в Поиске и рекомендациях. Теперь владельцы сайтов смогут отдельно видеть, сколько раз их URL показывались в AI-функциях, на каких страницах, в каких странах, на каких устройствах и как это менялось со временем.
AI Overviews забирают до 39,8% органических кликов — и в то же время трафик из Google снизился до 23%
searchenginejournal.com, sparktoro.com
В новом SEO Pulse главный сигнал простой: Google AI Overviews могут уменьшать органические клики на 39,8%, но исследование не подтвердило объяснение Google, что это якобы были низкоценные клики с высоким уровнем отказов.
И вторая важная часть — AI-агенты могут не видеть цены, характеристики или ключевой контент, если они спрятаны за JavaScript, формой «свяжитесь с нами» или просто плохо читаются системами. И тогда агент не останавливается, а идёт искать ответ на сторонних сайтах, где данные могут быть старыми или вообще не вашими.
Для маркетолога вывод неприятный, но полезный: SEO теперь — это не только тексты, ссылки и Core Web Vitals. Нужно проверять, могут ли Google, AI Overviews, Claude-агенты и другие системы реально прочитать вашу страницу. Потому что если человек видит красивый сайт, а AI видит пустую страницу — клиент может уйти не к вам, а к тому, кого робот смог нормально прочитать.
По новым данным SparkToro и Similarweb, в США на каждые 1000 поисковых запросов Google только 232 клика ведут в открытый веб. 68% поисков заканчиваются без клика, а доля запросов, которые вообще дают хотя бы один клик, упала с 41% в 2024 году до 32% в 2026-м.
Основными причинами называют AI Overviews и ответы прямо в поиске: когда появляется AI Overview, CTR почти на 60% ниже. SEO не умерло, но его роль меняется — теперь важны не только переходы на сайт, но и брендированный спрос, локальные запросы, транзакционные ключи и видимость в самих ответах Google.
Запросы в Google AI Mode уже в 3 раза длиннее обычного поиска — а большинство SEO-контента всё ещё пишется под старые ключевые слова
Google показал данные по AI Mode, и для SEO там неприятный, но логичный сигнал: средний запрос в режиме AI уже втрое длиннее традиционного поискового запроса. То есть пользователи всё меньше пишут «best running shoes 2025» и всё больше формулируют нормальный человеческий запрос в стиле: «У меня плоскостопие и болят колени, какие кроссовки мне подойдут?». Главная магия — это впихнуть ключ в title, H2 и первый абзац.
Ещё важнее: follow-up запросы в AI Mode растут в среднем на 40% в месяц, мультимодальные взаимодействия уже занимают более 1 из 6 поисков, а запросы с картинками растут более чем на 40% месяц к месяцу. Плюс Google говорит, что AI Mode имеет более 1 млрд активных пользователей в месяц, а объём запросов удваивается ежеквартально.
Для SEO и контент-маркетологов вывод простой: стратегия «одна страница — один короткий keyword» быстро стареет. Нужно писать под реальные вопросы, сценарии, уточнения, выбор, сравнения, сомнения и следующие запросы пользователя.
ChatGPT и Gemini «тайно гуглят» за пользователей
Марк Уильямс-Кук показал, что ChatGPT и Gemini не просто отвечают на запрос пользователя, а часто незаметно запускают традиционные поисковые запросы в фоне и уже из этих результатов синтезируют ответ. То есть клиент может написать длинный разговорный вопрос, а AI сам разобьёт его на более короткие запросы и пойдёт искать источники. Короче говоря, SEO не умерло — его просто спрятали за чатботом. Для маркетологов и бизнеса главный вывод простой: оптимизировать нужно не только под то, что человек вводит в ChatGPT, но и под то, что ChatGPT или Gemini ищут от его имени. Именно это и показывает QueryFan — он генерирует запросы под конкретную персону, прогоняет их через ChatGPT и Gemini и фиксирует реальные фоновые поисковые запросы. Ирония в том, что пока все спорят о «смерти SEO», AI-поиск всё равно опирается на старые добрые поисковые результаты — просто теперь пользователь не видит, какие именно запросы решают, кого процитируют, а кого нет.
Google Analytics добавляет Source Group и hostname filters — меньше хаоса в источниках трафика
Google Analytics запускает новую dimension Source Group, которая будет объединять разные варианты одного источника трафика в нормальную группу. То есть «facebook», «fb» и похожие варианты больше не должны расползаться по отчётам как три разные реальности.
Также Google обновляет Source Platform и добавляет поддержку новых источников, включая AI-трафик из ChatGPT и Perplexity. Отдельно GA добавляет hostname filters в Admin — можно будет отсекать события с неподтверждённых доменов ещё до попадания в отчёты. Особенно интересно, что Google уже стандартизирует AI-рефералы — значит, трафик из ChatGPT, Perplexity и похожих систем постепенно становится не диковинкой, а нормальной строкой в маркетинговой аналитике.
Google Analytics добавил данные из Google Business Profile — звонки, маршруты и бронирования теперь можно видеть в GA
Google задокументировал нативную связь между Google Business Profile и Google Analytics. После подключения в GA появится отдельный раздел с 7 локальными показателями: взаимодействия, клики на сайт, звонки, маршруты, сообщения, бронирования и меню.
Короче говоря, локальный бизнес наконец сможет видеть не только «кто-то кликнул на сайт», но и часть реальных действий, которые происходят прямо в профиле. Для маркетологов это полезно, потому что раньше через UTM нормально ловили в основном переходы на сайт, а звонки, маршруты и бронирования жили отдельной жизнью. Но Google, конечно, не мог просто сделать идеально: если профилей несколько, данные объединяются без нормальной сегментации по локациям, а хранятся только 6 месяцев. Для бизнеса с одной локацией — хорошее обновление, для сетей и агентств — полезно, но всё ещё не замена нормальной отчётности по каждой точке.
Google предостерегает от Markdown-версий сайта для AI SEO — HTML никто не отменял
seroundtable.com, searchenginejournal.com
Джон Мюллер и Мартин Сплитт из Google объяснили, что для SEO стандартом остаётся нормальный HTML-сайт, а отдельные Markdown-версии страниц «для LLM» или AI-поиска не дают никакого волшебного преимущества. Наоборот — это может создать лишнюю техническую работу: одна версия сайта для людей, вторая «для роботов», а потом ещё отдельная головная боль, чтобы всё это не сломалось. И если обычная страница работает плохо, пользователи хотя бы могут это заметить, а скрытая AI-версия может неделями лежать кривой, пока автоматизированные системы спокойно её читают. Для маркетологов главное — AI SEO не отменяет базовую логику поиска: страницы должны быть доступными, понятными, индексируемыми, с нормальной структурой, контентом и UX. Для бизнеса вывод простой — не нужно придумывать второй сайт для машин в надежде понравиться AI. Лучше привести в порядок основной HTML-сайт, который видят и люди, и Google, и все эти новые «умные» системы.
AI-боты дают +300% трафика за год и читают веб больше людей — в Cloudflare 57,5% запросов к страницам делают машины
searchenginejournal.com, searchenginejournal.com
AI-боты всё больше нагружают сайты: они парсят контент, могут заходить в дорогие для сервера зоны типа корзины, checkout, внутреннего поиска или фильтров, а бизнес за это получает не клиентов, а счёт за инфраструктуру.
Бот пришёл, походил по сайту, нагрузил сервер, возможно, что-то забрал для обучения модели. По отчёту, примерно 80% AI-crawling связано именно с обучением моделей, а AI bot traffic за год вырос на 300%; к концу 2025 года в сети TollBit примерно 1 из 31 визита уже был от AI-бота. Трафик больше не всегда означает аудиторию, спрос или продажи.
В сети Cloudflare боты в этом году обогнали людей по запросам к веб-страницам: 57,5% против 42,5%, а AI-сегмент растёт примерно в 8 раз быстрее, чем человеческие посещения.
Интернет читают больше, чем когда-либо, просто часто это уже не люди, а агенты, которые открывают 30–40 страниц, забирают нужное и показывают пользователю готовый ответ. Из-за этого старый обмен «мы даём crawler’у контент, а он приводит нам трафик» ломается: AI может взять материал, составить ответ и не дать сайту ни клика, ни читателя. Поэтому Cloudflare уже блокирует AI-crawler’ов по умолчанию для новых сайтов и тестирует оплату за crawl, а 31 британский издатель даже хочет превратить robots.txt в счёт на £500 за повторное использование статьи без оплаты.
Компании атакуют Reddit фейковыми постами для продвижения в ChatGPT — сайт упал в цитированиях ChatGPT с 15% до менее чем 2%
Модераторы r/Biohackers говорят, что компании, которые продают пептиды и гормональную терапию, массово создают посты не просто для продаж, а чтобы попасть в AI-ответы. То есть это уже не классический спам с «купи прямо сейчас», а новая версия AEO — answer engine optimization, где бренд пытается подкинуть нужные упоминания в дискуссии, которые потом могут подхватить ChatGPT, Google AI Search и другие системы.
Если раньше серый маркетолог мечтал выйти в топ Google, теперь он мечтает влезть в ответ чатбота через «очень органичный» пост на Reddit в стиле: «А действительно ли все эти пептиды работают?». Потом в комментариях появляется нужное название, обсуждение набирает вовлечение — и AI может воспринять это как человеческий опыт, а не как аккуратно разложенную маркетинговую ловушку.
Соцсети стали главным источником новостей — аудитория 18–34 у британских медиа падает до 34%: молодёжь исчезает из открытого веба
reutersinstitute.politics.ox.ac.uk, searchenginejournal.com
Reuters Institute в отчёте Digital News Report 2026 пишет, что люди всё чаще получают новости из соцсетей, а не с телевидения или новостных сайтов. Особенно растёт роль TikTok и Instagram, а влияние X как новостной платформы слабеет. Информационная борьба ещё сильнее переходит в ленту, Reels, Shorts, TikTok и к авторам, которым аудитория часто доверяет больше, чем медиа.
Но есть и другая сторона — алгоритмы любят не правду, а вовлечение, поэтому дезинформация, искажение тем и «эксперты с дивана» тоже получают больше власти.
По данным по 15 крупнейшим британским издателям, доля аудитории 18–34 выглядит не так драматично — в среднем 29,5%, почти как в структуре населения. Но это тот случай, когда проценты красиво маскируют проблему. В реальных объёмах младшая аудитория падает значительно быстрее: у popular publishers — на 34,2%, у premium — на 30,7%, у public service — на 16,9%. Короче говоря, если старшая аудитория тоже немного уходит, доля молодёжи может выглядеть «почти нормально», но пирог всё равно уменьшается, и быстрее всего из него исчезают именно младшие пользователи.
Главный неприятный вывод для медиа — молодёжь не обязательно массово переходит на сайты платформ, потому что эти данные этого не доказывают. Скорее, она уходит в ленты, приложения и среды, которые сложнее нормально измерить. То есть не «TikTok забрал всех напрямую», а ещё хуже — открытый веб просто становится менее привычным местом для молодой аудитории.
Google Images тоже смешивает рекламу с органической выдачей
Google уже давно смешивает спонсированную рекламу с органическими результатами поиска, а теперь больше внимания получает то же самое в Google Images. В выдаче изображений рекламные товары могут появляться прямо среди органики, даже если они не совсем соответствуют запросу. Например, человек ищет конкретную модель часов, а получает рядом рекламу других брендов — очень удобно, если ваша цель не найти нужное, а случайно купить что-то другое.
Google ещё сильнее размывает границу между SEO и PPC: визуальная органика становится менее «чистой», а реклама получает больше мест для показа. Для бизнеса это может быть плюсом в платной рекламе, но минусом для брендов, которые рассчитывают на органический трафик из поиска изображений.
Google Cloud представил Open Knowledge Format — чтобы AI-агенты наконец могли читать знания компаний не как археологи
Google Cloud анонсировал Open Knowledge Format — открытую спецификацию для организационных знаний, которую могут читать люди, AI-агенты, LLM, инструменты и команды. Идея простая: в компаниях знания часто разбросаны по вики, дискам, репозиториям, документации, таблицам и внутренним системам, а потом все удивляются, почему AI-агент не может дать точный ответ.
OKF предлагает складывать эти знания в markdown-файлы с YAML-метаданными: datasets, metrics, APIs, tables — всё в одном понятном формате. Короче говоря, это не ещё один «волшебный AI-инструмент», а попытка навести порядок в корпоративном хаосе, которым потом кормят агентов.
Умер Брюс Клей — один из основателей SEO
В конце мая умер Брюс Клей, которого часто называли «отцом SEO». Он основал Bruce Clay, Inc. ещё до того, как SEO стало нормальной отдельной индустрией, писал книги, создавал инструменты, обучал специалистов, выступал на конференциях и помог сформировать подход к SEO как к профессии, а не набору магических трюков с ключевыми словами.
Industry
AI
OpenAI
ChatGPT готовит графическую, видео- и разговорную рекламу — более 2 000 брендов уже запускают рекламу через Criteo
OpenAI нанимает инженеров для новых рекламных форматов в ChatGPT: графических, видео, нативных, интерактивных и разговорных. То есть маленький спонсорский блок под ответом — это, похоже, только разминка. Сейчас реклама ChatGPT уже тестируется на 7 рынках, переходит от CPM к CPC, имеет self-service ads manager, а через Criteo её уже запускают более 2 000 брендов.
Доля рынка ChatGPT упала ниже 50%: пользователи переходят на Gemini и Claude
По данным Sensor Tower, доля ChatGPT на мировом рынке AI-ассистентов впервые опустилась ниже 50% — до 46,4%. При этом Gemini вырос до 27,7%, Claude — до 10,3%, а пользователи всё чаще переключаются между разными AI-сервисами вместо того, чтобы жить в одном чате и верить, что он решит всё.
ChatGPT всё ещё лидер с более чем 1,1 млрд активных пользователей в месяц, но Gemini тянет за счёт интеграции в экосистему Google, а Claude сильнее заходит в рабочие задачи и продуктивность.
OpenAI превращает Codex в AI-инструмент для гуманитариев — для сфер аналитики, дизайна, продаж и презентаций
OpenAI обновила Codex и постепенно делает его инструментом не только для тех, кто пишет код. Компания говорит, что Codex еженедельно используют более 5 млн человек, и около 20% аудитории — уже не разработчики. Теперь для них запускают плагины под разные офисные задачи: дата-аналитику, креативы, продуктовый дизайн, продажи, инвестиции и банкинг. Всё это охватывает 62 приложения и 110 навыков — от Snowflake, Tableau и Databricks до Figma и Canva. То есть Codex понемногу становится не «AI для программистов», а рабочей средой, где можно собрать дашборд, прототип, презентацию или внутренний инструмент без классического подхода «передайте это разработчикам, они когда-нибудь посмотрят». Пока доступ есть не у всех, а Sites запускаются в preview для Business и Enterprise.
Если использовать подписку на ChatGPT за 200 долларов на полную мощность, то для OpenAI это может стоить 14 000 долларов
Аналитики SemiAnalysis подсчитали, что если пользователь реально выжмет максимум из ChatGPT Pro за $200 в месяц, то по API-тарифам такое использование могло бы стоить OpenAI до $14 000.
У Claude ситуация похожая — подписка за $200 может тянуть на $8 000 фактических token-costs. Проблема в том, что flat monthly pricing хорошо продаётся пользователям, но плохо дружит с реальностью, где agentic-задачи, долгое кодирование и автоматизации могут сжигать в сотни раз больше токенов, чем обычный запрос.
Дешёвый доступ к топовым моделям может стать менее щедрым, а нормальная AI-стратегия будет не «всё в один ChatGPT», а распределение задач: сложное — во frontier-модели, рутинное — в более дешёвые или open-source решения.
OpenAI может отложить IPO до 2027 года
OpenAI готовилась к выходу на биржу уже в этом году, но теперь склоняется к паузе до следующего года. Причина — компания хочет оценку в $1 трлн, но после падения акций SpaceX после крупнейшего IPO в истории советники уже не так уверены, что рынок радостно проглотит ещё одну AI-историю с гигантской оценкой. Тем более OpenAI активно тратит деньги на дата-центры, маркетинг и найм инженеров, а прибыльность пока под вопросом.
Anthropic
Anthropic выпустила Claude Fable 5 и Mythos 5 — самые мощные модели Claude
Anthropic представила Claude Fable 5 и Claude Mythos 5 — новые самые сильные модели Claude. Fable 5 открывают для более широкой аудитории, а Mythos 5 пока дадут только проверенным партнёрам, потому что там частично сняты ограничения и особенно сильные возможности в кибербезопасности. Это модель для длинных сложных задач: большие кодовые базы, миграции, многошаговое планирование, работа с субагентами, самопроверка, тесты, анализ финансовых данных и даже восстановление кода со скриншотов.
Но есть нюанс — модель дорогая, $10 за миллион входных токенов и $50 за миллион выходных, то есть «поиграться» уже может быстро превратиться в счёт для взрослых. Anthropic также добавила защитные механизмы для рискованных тем, а для Mythos-класса вводит 30-дневное хранение данных для мониторинга безопасности.
Anthropic запретила, а потом открыла доступ иностранцам к Fable 5 и Mythos 5
Сначала правительство США приказало Anthropic ограничить доступ иностранных граждан к самым сильным моделям Fable 5 и Mythos 5 из-за рисков для нацбезопасности. Компания даже временно отключила модели для всех клиентов, чтобы не влететь в нарушение. Но теперь Министерство торговли США отменило экспортный контроль, и Anthropic снова получила полное одобрение на использование этих моделей иностранцами.
AI сначала почти записали в стратегическое оружие, а потом перед IPO, после двухнедельного конфликта с правительством США, вспомнили, что без глобального доступа триллионные оценки выглядят немного нервно. Для инвесторов это важно перед IPO: по данным Polymarket, шансы Anthropic выйти на биржу в этом году — 76%, тогда как OpenAI — только 24%.
Anthropic обещает теснее сотрудничать с Белым домом, Amazon, Microsoft и Google над стандартами безопасности для сильных AI-моделей.
Claude вырос в реферальном AI-трафике на 386% — но пока это всё ещё очень маленький канал
По данным SE Ranking, в апреле Claude привёл на сайты почти в 4 раза больше реферального трафика, чем в январе: его доля выросла с 0,0029 % до 0,0141 %. Короче говоря, это звучит как «ракета», пока не посмотришь на масштаб — среди AI-источников Claude по-прежнему даёт лишь 1,40% трафика, тогда как ChatGPT — 78,23%.
Anthropic официально подала документы на IPO — гонка в сфере ИИ выходит на биржу
Anthropic официально подала конфиденциальное регистрационное заявление в SEC, то есть компания начала процесс выхода на биржу. По данным The Verge, после последнего раунда привлечения средств Anthropic оценивается в $965 млрд — выше, чем OpenAI с оценкой в $852 млрд. Когда такие компании выходят на биржу, давление на прибыль возрастает, поэтому бесплатной AI-магии станет меньше, а подписок, лимитов и «премиум-функций» — больше.
Технологии
Немецкий суд признал AI Overviews, по словам самого Google, — теперь за вымышленные ответы можно получить штрафы
Суд в Мюнхене постановил, что Google напрямую отвечает за ложные утверждения в AI Overviews, потому что это не просто список ссылок, а сгенерированный Google текст. В этом деле AI Overview ошибочно связал двух издателей с мошенничеством, подписочными ловушками и сомнительными бизнес-практиками, хотя в источниках такой связи не было.
Google пытался объяснить, что пользователи могут сами перейти по ссылкам и всё проверить, но суду такая логика не очень зашла — потому что тогда зачем вообще этот «умный» обзор, если ему нельзя доверять.
Илон Маск стал первым триллионером в мире и в то же время SpaceX стоит меньше половины от целевого показателя IPO в 1,75 триллиона долларов
После IPO SpaceX акции компании выросли на 20% в первый день торгов, а состояние Илона Маска достигло примерно $1,2 трлн. Основная причина — его почти 50% доля в SpaceX, которую после IPO оценили в $1,77 трлн.
Но Morningstar немного приземлила ракету и оценила компанию всего в $780 млрд. Аналитики говорят, что SpaceX «значительно переоценена», а xAI внутри бизнеса может не добавлять стоимости, а наоборот — сжигать её. Самое интересное, что прибыльной частью фактически выглядит Starlink, который дал 69% дохода за последний квартал, тогда как космическое направление и AI-направление показали убытки. То есть история красивая — ракеты, спутники, AI, Маск и крупнейшее IPO на планете, но инвесторы всё равно достают калькулятор.
SpaceX покупает среду разработки искусственного интеллекта Cursor за $60 млрд
SpaceX объявила, что покупает AI-стартап Cursor за $60 млрд акциями — и это всего через несколько дней после крупнейшего IPO в истории. Cursor делает популярный AI-инструмент для написания, редактирования и проверки кода, а в ноябре компания уже заявляла о $1 млрд annualized revenue. На бумаге всё выглядит красиво: SpaceX уже объединилась с xAI, теперь добавляет Cursor и явно хочет собрать собственный ответ OpenAI и Anthropic в coding-направлении. Но есть нюанс — доля Cursor, по данным Ramp, упала с 41% в июне 2025 года до 26% в мае, тогда как Anthropic уже контролирует около половины категории. То есть SpaceX покупает не просто «модный AI-редактор», а шанс не отстать на рынке, где разработчик постепенно становится не только человеком, который пишет код, а оператором AI-систем.SpaceX оголосила, що купує AI-стартап Cursor за $60 млрд акціями — і це лише через кілька днів після найбільшого IPO в історії. Cursor робить популярний AI-інструмент для написання, редагування й перевірки коду, а в листопаді компанія вже заявляла про $1 млрд annualized revenue. На папері все виглядає красиво: SpaceX уже об’єдналася з xAI, тепер додає Cursor і явно хоче зібрати власну відповідь OpenAI та Anthropic у coding-напрямку. Але є нюанс — частка Cursor, за даними Ramp, впала з 41% у червні 2025 року до 26% у травні, тоді як Anthropic уже контролює близько половини категорії. Тобто SpaceX купує не просто «модний AI-редактор», а шанс не відстати в ринку, де розробник поступово стає не тільки людиною, яка пише код, а оператором AI-систем.
Midjourney запускает собственный ультразвуковой сканер тела качества МРТ
Midjourney, которую все знают по генерации картинок, показала больше деталей своего медицинского сканера — по сути, это ultrasound-система в формате «ванны» с кучей датчиков, компьютеров и Raspberry Pi. Компания хочет запускать такие сканеры в spa- и wellness-формате и обещает дешёвое, детальное и безрадиационное изображение тела.
Звучит красиво, но The Verge прямо пишет, что главный вопрос до сих пор без ответа — где доказательства, что это реально работает на том уровне, который Midjourney обещает. Эксперты уже говорили, что компания пока не показала, как она собирается обойти старые ограничения ultrasound-технологии, которая существует десятилетиями. Поэтому Midjourney осторожно позиционирует продукт не как диагностическое медицинское устройство, а как wellness-инструмент для body composition — потому что для настоящей медицины нужны FDA clearance, клинические исследования и намного больше доказательств, чем видео с красивым оборудованием.
Apple подняла цены на Mac и iPad из-за AI-бума, но удваивает производство MacBook Neo за $599 из-за бешеного спроса
nytimes.com, hardware.slashdot.org
Apple повысила цены на часть MacBook, iPad, HomePod и Vision Pro, потому что из-за AI-бума резко подорожали чипы памяти и накопители. Например, базовый MacBook Pro теперь стоит $1,999 вместо $1,699, iPad Air — $749, а iPad Pro — $1,199. Короче говоря, даже если вы не тренируете собственную AI-модель в дата-центре, вы всё равно можете оплатить это через новый MacBook. Производители чипов больше фокусируются на дата-центрах, потому что там более дорогие компоненты и больше денег, а потребительская электроника получает дефицит и более высокие цены.
Apple, по данным Мин-Чи Куо, удвоила план производства MacBook Neo на 2026 год — с 5 млн до 10 млн устройств. Причина простая: спрос на бюджетный Mac за $599 оказался сильнее, чем ожидали даже в Apple. Тим Кук сказал, что реакция покупателей была «off the charts», а MacBook Neo помог привести рекордное количество новых пользователей в Mac-экосистему.
Биологическая опасность: OpenAI и Anthropic просят Конгресс регулировать продажу синтетической ДНК
OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI подписали письмо в Конгресс США с просьбой регулировать не сами AI-модели, а продажу синтетической ДНК и РНК.
AI становится достаточно сильным в биологии, чтобы потенциально помочь плохим людям быстрее разобраться с созданием опасных биологических угроз. Поэтому компании предлагают обязательную проверку всех заказов синтетических последовательностей, верификацию клиентов и risk assessment перед отправкой.
AI против человека: пока Ford возвращает инженеров после неудачного внедрения AI, программисты по всему миру держат оборону
Ford нанял обратно более 300 опытных quality inspectors после того, как AI-системы для проверки качества не оправдали ожиданий. Компания активно внедряла AI на производстве, в частности 900 камер для поиска дефектов, но потом признала простую вещь: если модель обучать не на опыте людей, которые десятилетиями видели реальные проблемы в машинах, то она не станет магическим инженером только потому, что в презентации написано «AI».
В Ford прямо сказали, что ошибочно думали, будто достаточно загрузить design requirements — и система сама выдаст качественный продукт. Теперь veteran engineers вернули, чтобы обучать AI, менторить младших сотрудников и закрывать то, что автоматизация не вытянула.
AI должен был «убить» работу программистов — но новые данные показывают, что инженеры держатся лучше всех. В крупных tech-компаниях общий найм упал на 25% по сравнению с 2019 годом, но в engineering — только на 11%. Более того, инженеры составили 55% всех новых наймов в 2025 году среди крупнейших tech-компаний, тогда как в 2019 было 46%. В стартапах ситуация ещё интереснее — early-stage компании наняли на 7% больше инженеров, чем в 2019 году. То есть AI действительно делает разработчиков продуктивнее, но это не означает, что бизнесу вдруг нужно меньше инженеров. Скорее наоборот — когда код писать быстрее, компании просто хотят делать больше продуктов, фич, автоматизаций и внутренних инструментов.
Массовые кибервзломы: AI в Meta позволил хакерам легко красть аккаунты Instagram, а российские хакеры стоят за громким взломом Jaguar Land Rover на 2,5 миллиарда долларов
Meta хотела сделать восстановление Facebook- и Instagram-аккаунтов «быстрее и проще», но, похоже, сделала его быстрее и проще не только для владельцев аккаунтов. По данным исследователей безопасности, хакеры использовали AI support chatbot, чтобы просить изменить email в нужном Instagram-аккаунте и запускать password reset. Аккаунты с включённой двухфакторной аутентификацией, по уточнению, не были полностью взломаны, но сам факт, что через AI-поддержку можно было так легко дойти до reset-процесса, выглядит очень «по-метовски» — сначала автоматизируем поддержку, а потом поддерживаем тех, кого через неё взломали. Meta говорит, что проблему уже исправила и защищает пострадавшие аккаунты, но неизвестно, сколько профилей успели затронуть.
Российские хакеры стояли за атакой на Jaguar Land Rover — кибербезопасность уже бьёт не по сайтам, а по экономике. Атака в прошлом году остановила производство компании на месяцы, стоила британской экономике примерно $2,5 млрд и даже заставила правительство Великобритании поддержать JLR выплатой на £1,5 млрд. Пока непонятно, была ли это прямая работа на Кремль, обычные киберпреступники или классическая серая зона «мы ничего не знаем, но они нам не мешают». В расследовании участвовали Microsoft, FBI, британские NCA и NCSC, Google Mandiant и Palo Alto Networks, а ещё оказалось, что в сеть JLR залезла не только российская группировка, но и отдельный хакер из Иордании.
Google будет платить SpaceX астрономическую сумму — $920 млн в месяц за дата-центры xAI
Google заключила со SpaceX сделку на $30 млрд и будет платить $920 млн в месяц за доступ к вычислительным мощностям xAI. По документам SpaceX, Google получит доступ к 110 000 NVIDIA GPU, CPU и памяти, чтобы закрыть бешеный спрос на Gemini Enterprise. Да, это тот самый Google, у которого есть собственные дата-центры по всему миру, но даже ему теперь приходится арендовать мощности у конкурента, потому что AI ест вычисления быстрее, чем компании успевают строить инфраструктуру.
SpaceX также уже имеет контракт с Anthropic на доступ к дата-центру xAI Colossus 1, где Anthropic будет платить $1,25 млрд в месяц до 2029 года.
Stripe запускает Projects — AI-агенты смогут покупать домены, планы и облачную инфраструктуру
Stripe запустила Projects — протокол, который позволяет AI-агентам не просто «посоветовать что-то купить», а реально создавать аккаунты, покупать домены, обновлять планы, настраивать инфраструктуру и управлять подписками от имени пользователя. Первыми партнёрами стали Cloudflare, Vercel и Netlify, то есть речь не о кроссовках в корзине, а о хостинге, DNS, деплое и технических сервисах.
Клиент будущего может быть не человеком, который читает вашу страницу с ценами, а AI-агентом, который сравнивает планы, проверяет документацию и сразу покупает то, что подходит под задачу. Для маркетологов и бизнеса главный сигнал — сайты, pricing pages, документация и каталоги услуг должны быть понятны не только людям, но и агентам. Особенно это касается SaaS, хостинга, маркетинговых платформ, аналитики, дизайн-инструментов и со временем даже агентств с пакетными услугами.
Ukraine
Украинский digital-рынок 2026: деньги идут в видео, CTV, retail media и AI-рекламу
По отчёту IAB Украина, после роста на 22% в 2025 году digital-рынок может добавить ещё около 18% в 2026-м. E-commerce в Украине растёт быстрее мировых темпов, а digital video, CTV, инфлюенсер-маркетинг, платный поиск, SMM и баннеры остаются драйверами бюджетов. В то же время SEO и аудио стагнируют — неприятно, но лучше знать это до планирования бюджета, а не после.
Meta вводит Location Fee — теперь бюджет в Ads Manager и счёт за рекламу могут не совпадать
С 1 июля 2026 года Meta начинает перекладывать на рекламодателей цифровые налоги в отдельных странах через новый Location Fee. Суть простая: если вы рекламируетесь на аудиторию в Австрии, Турции, Франции, Италии, Испании или Великобритании, Meta добавит к счёту ещё 2–5% в зависимости от страны. И важный нюанс — сбор считается не по стране вашего бизнеса, а по стране аудитории.
То есть украинская компания может быть в Киеве, но если реклама крутится на Италию, в счёте появится итальянский Location Fee. Для маркетологов главное — цифра «потрачено» в Ads Manager больше не будет равна финальному счёту: бюджет показывает только стоимость рекламы, а счёт будет включать ещё Location Fee и налоги сверху. Для бизнеса это означает, что CPA, ROAS и маржа на этих рынках немного ухудшатся, даже если кампании работают так же. 2–5% звучит невинно, но на больших бюджетах это уже не «копейки», а ещё одна строка, которую финансовый отдел очень быстро заметит.
Украинская LLM «Сияние» перешла в закрытое бета-тестирование
Национальная украинская языковая модель «Сияние», которую разрабатывают Минцифры и «Киевстар», перешла к этапу закрытого бета-тестирования. Базовое обучение уже завершили — pre-training и supervised fine-tuning пройдены, а сейчас модель находится на этапе alignment, то есть её пытаются довести до нормального качества ответов, стабильности, безопасности и адекватного поведения.
К тестированию привлекают исторический, лингвистический, этико-правовой и технический комитеты, чтобы проверить, как модель работает с украинским языком, культурой, историей и чувствительными темами. Важный нюанс — сейчас это малая версия, фактически экспериментальный прототип, а не полноценная большая модель, которая завтра заменит юристов, госслужащих и половину маркетологов. Но для бизнеса и государства это важный шаг: если модель действительно обучат на украинских данных и контексте, она может стать основой для AI-сервисов в госуслугах, поддержке клиентов, документообороте, образовании и корпоративных продуктах.
НБУ рассматривает IPO ПриватБанка в 2027 году — государственный банк могут вывести на биржу и протестировать украинский фондовый рынок
Нацбанк рассматривает возможность вывести ПриватБанк на IPO в 2027 году — среди вариантов называют украинскую или польскую биржу. Идея в том, чтобы протестировать IPO на самых успешных государственных банках, а ПриватБанк здесь очевидный кандидат: крупнейший банк страны, почти 18 млн клиентов и сильная цифровая инфраструктура. Отдельный интересный момент — банк уже смотрит в сторону европейского рынка, потому что после начала полномасштабной войны часть клиентов уехала в Европу, и примерно 1,5 млн до сих пор остаются за границей. Для бизнеса это может быть важным сигналом: если IPO действительно состоится, Украина получит не просто громкую приватизационную историю, а тест доверия инвесторов к украинским активам во время войны и после неё.
ПриватБанк всё больше позиционируется не просто как банк, а как большая технологическая платформа с 2300+ техническими специалистами, AI-направлением, чат-ботами для бизнес-клиентов и внутренними AI-решениями. То есть на биржу могут выводить не «старый госбанк с отделениями», а цифровой финансовый продукт, который ещё нужно правильно упаковать для инвесторов.
-
Tags
