ДАЙДЖЕСТ НОВИН З ШІ ТА МАРКЕТИНГУ ЗА ЧЕРВЕНЬ 2026
-
Post author
-
Marketing Link зібрав всі найцікавіші новини за червень: AI Max у Google Ads, нові AI-інструменти Meta, LinkedIn і Pinterest, звіти AI Overviews у Search Console та падіння органічних кліків. А також головні технологічні сигнали місяця — Anthropic випустила найпотужніші моделі Claude, Ілон Маск став першим трильйонером у світі, а AI-боти вже читають веб активніше за людей та можуть самі купувати домени, хостинг і підписки.
Paid Media
Google Ads
Google оновлює Smart Bidding — важлива зміна для бюджетно обмежених кампаній і косметичне перейменування Target CPA/ROAS
support.google.com, seroundtable.com
З 17 серпня 2026 року Google оновлює bidding для Search, Shopping, Performance Max і Demand Gen кампаній з обмеженим бюджетом, які використовують Target CPA або Target ROAS.
Ідея Google — зробити ефективність «передбачуванішою», але переклад з рекламної мови простий: якщо кампанія з обмеженим бюджетом фактично працювала краще за вашу ціль, вона може почати працювати ближче до встановленої цілі. Наприклад, якщо Target CPA стоїть $10, а фактична CPA була $5, після оновлення система може тягнути результат ближче до $10, якщо нічого не змінити. Дуже зручно — особливо якщо ви любите платити більше за той самий лід.
Google радить до 17 серпня перевірити кампанії з бюджетним обмеженням і цільовими стратегіями ставок, а з 6 липня обіцяє інструмент для швидкого коригування цілей. Для PPC-фахівців головне — не залишати старі Target CPA/ROAS «як було», якщо кампанії реально перевиконували цілі. Для бізнесу це означає, що частина кампаній може тимчасово отримати коливання трафіку й ефективності, тому краще заздалегідь переглянути цілі, бюджети й не чекати, поки Google сам зробить «передбачуваність» за ваш рахунок.
Google Ads оновлює назви стратегій Smart Bidding: «Maximize conversions with target CPA» тепер відображатиметься як «Target CPA», а «Maximize conversion value with target ROAS» — як «Target ROAS». Тобто Google не змінює саму логіку ставок, а просто прибирає довгі назви, які виглядали так, ніби їх писали для юридичного документа, а не рекламного кабінету. Під час переходу в різних місцях — Google Ads, API, Editor і мобільному застосунку — ще може бути мікс старих і нових назв, але працюватимуть вони однаково. Прямого впливу на ефективність немає: CPA, ROAS і алгоритми не мають змінитися тільки через нову назву.
Google відкладає міграцію DSA на AI Max до лютого 2027 року й уточнює звітність для Search-кампаній
seroundtable.com, searchenginejournal.com
Google переніс автоматичний перехід Dynamic Search Ads на AI Max із вересня 2026 року на лютий 2027 року. Причина виглядає прагматично — рекламодавці не хотіли великих автоматичних змін прямо перед Q4, коли бізнеси зазвичай не тестують радикальні оновлення в кампаніях, що мають приносити сезонні продажі.
Але це не означає, що AI Max можна відкласти в довгу шухляду. Google усе одно рухає пошук у бік більшої автоматизації: AI Max стає стандартним налаштуванням для нових Search-кампаній, а частина змін, включно з ACA та broad match на рівні кампанії, все ще має рухатися за планом у вересні 2026 року.
Паралельно Google оновив документацію по AI Max і додав більше деталей про звітність. Рекламодавці зможуть краще бачити пошукові терміни, посадкові сторінки після кліку, а також окремо аналізувати дані AI Max і старих Dynamic Search Ads. Також з’являється більше можливостей для контролю — слабкі запити або landing pages можна буде виключати через мінус-слова чи мінус-URL.
Для PPC-фахівців головне — не чекати автоматичної міграції, а тестувати AI Max вручну: дивитися, які сторінки Google вибирає для показів, які запити приводять трафік, де є конверсії, а де AI просто розширює охоплення без користі. При цьому Google прямо натякає, що не варто надто агресивно обмежувати систему мінус-словами, бо це може зменшити «переваги таргетингу на основі намірів».
Google Ads обмежить покази для «некваліфікованих» рекламодавців
Google оновлює політику limited ad serving і з червня 2026 року почне ширше обмежувати покази оголошень у Пошуку для рекламодавців, які можуть створювати поганий рекламний досвід.
Під ударом — бренди, на які часто скаржаться користувачі, оголошення з нечітким брендингом, загальні тексти без зрозумілої ідентичності та реклама, яка згадує інші бренди так, що користувач може не зрозуміти, хто саме йому щось продає. Коротше кажучи, Google хоче менше ситуацій у стилі «натиснув на знайомий бренд, а потрапив до невідомого посередника з лендингом на колінці». Для PPC-фахівців головне — треба чітко показувати власний бренд у заголовках, описах і на посадковій сторінці, а не ховатися за загальними формулюваннями.
Google сильніше вбудовує first-party data в рекламу — automatic customer lists у Google Ads і Customer Match через Merchant API
seroundtable.com, seroundtable.com
Google Ads починає автоматично вмикати conversion-based customer lists для рекламодавців, у яких уже налаштовані Enhanced Conversions і Customer Match, але ця функція ще не була активована. Увімкнення стартує з 17 червня 2026 року, а обробка даних почнеться 18 серпня 2026 року.
Google зможе формувати списки аудиторій на основі даних про конверсії, щоб рекламодавці краще використовували власні first-party data в кампаніях. Але є нюанс: Google вмикає це автоматично, тому якщо компанія не хоче такої обробки або має внутрішні privacy-обмеження, треба вимкнути функцію в налаштуваннях акаунта до 18 серпня.
Google також дозволяє передавати дані програми лояльності та Customer Match через Google Merchant API. Тобто e-commerce може завантажувати ідентифікатори користувачів, loyalty tiers та інші дані про клієнтів не тільки для Google Ads, а й для персоналізованого досвіду у free listings у Merchant Center.
Google ще сильніше зшиває рекламу, товарний фід і власні customer data, щоб показувати людям релевантніші товари й пропозиції. Для маркетологів це важливо, бо відкриває більше можливостей для cross-sell, upsell і сегментації за реальними клієнтськими даними, а не тільки за тим, що Google сам вгадав по поведінці. Але є нюанс — чим більше Google зав’язує все на first-party data, тим важливіше мати нормальну CRM, чисті дані й технічну інтеграцію.
Google Ads додає більше діагностики — нові звіти для PMax, search categories і store sales
seroundtable.com, seroundtable.com, seroundtable.com
Google Ads тестує нову діагностику каналів для Performance Max у розділі «Channel performance». Вона має показувати проблеми по всіх каналах разом і по кожному каналу окремо: яких asset не вистачає, що не прийнято, де є обмеження і що можна виправити прямо з цього розділу. PMax давно живе в режимі «довірся системі й не став зайвих питань», а тут хоча б з’являється більше підказок, чому кампанія може недопрацьовувати.
Поки що функція доступна не всім і виглядає як тест, але напрям правильний: Google поступово додає більше діагностики в PMax, бо рекламодавцям усе ж хочеться не тільки платити, а й розуміти, що саме відбувається з кампанією.
Google Ads додає нові показники для унікальних search categories: окремо можна буде бачити категорії пошукових запитів, які отримали impressions, clicks і conversions. Тобто рекламодавці зможуть краще зрозуміти, наскільки широко кампанія покриває різні наміри користувачів, а не просто дивитися на загальні кліки й конверсії в стилі «ну щось там працює». Це допоможе знаходити прогалини в покритті, слабкі сегменти й потенційні напрямки для розширення кампаній. Маленьке оновлення в таблиці, але практичне — бо іноді різниця між «ми присутні в пошуку» і «ми присутні там, де люди купують» ховається саме в таких колонках.
Google Ads запускає новий розділ «Store Diagnostics» у «Conversions», який має допомагати перевіряти звітність по продажах у магазині та відповідність вимогам для оптимізації. Поки деталей небагато, але суть схожа на ще один інструмент діагностики для бізнесів, які намагаються зв’язати онлайн-рекламу з офлайн-продажами. Тобто не просто «людина клікнула на рекламу», а чи можна нормально рахувати, як реклама впливає на продажі в реальному магазині. Не найгучніше оновлення, але практичне: Google поступово додає більше діагностики там, де раніше рекламодавець мав сам здогадуватися, чому цифри не сходяться.
Google Ads запускає Hosted Forms для лідів — форма від Google для тих, у кого ще немає нормальної CRM
Google Ads почав відкривати Hosted Forms для lead generation у частини рекламодавців. Це форма для збору лідів, розміщена на стороні Google, яку можна використовувати прямо в кампаніях і налаштовувати через розділ «Conversions». Ідея проста — дати рекламодавцям швидкий спосіб збирати заявки без окремої посадкової сторінки, складної інтеграції чи довгих танців із CRM. Для малого бізнесу це може бути корисно: швидко запустив форму, отримав контакт, передав у продажі. Для великих рекламодавців новина менш революційна, бо якщо CRM, call tracking і нормальна аналітика вже інтегровані з Google Ads, то Hosted Forms навряд чи стануть основним інструментом.
Google хоче тримати більше lead-gen процесу всередині своєї екосистеми. Зручно, але є класичний нюанс: що простіше запускати, те легше й забути нормально перевірити — якість лідів, передача в CRM, дублікати, follow-up і реальна конверсія в продаж.
Google Ads дозволить деякі редиректи на інший домен — але тільки з попереднім схваленням
Google оновлює політику щодо невідповідності цільових сторінок: у деяких випадках final URL з реклами зможе перенаправляти користувача на інший домен, якщо це попередньо схвалить Google.
Раніше логіка була жорсткішою — куди веде оголошення, туди користувач і має потрапити, без сюрпризів у стилі «натиснув на бренд, опинився в іншому всесвіті». Приклад Google — виробники CPG-товарів зможуть вести людей на затверджений список ритейлерів, де продукт реально можна купити. Для маркетологів це може бути корисно в кампаніях для брендів, які самі не продають напряму, а відправляють покупця до Walmart, Target, Amazon чи інших партнерів. Для бізнесу плюс очевидний — простіше будувати рекламу, коли продаж відбувається не на вашому сайті, а через retail-партнерів.
Але це не відкриває двері для хаотичних редиректів, клоакінгу чи «ми тут трошки перекинемо трафік куди зручно». Потрібне попереднє схвалення Google, і поки незрозуміло, як саме його отримувати — через форму, інтерфейс чи представника Google.
Google додає AI-підказки в Demand Gen — ще більше відеоформатів і ще менше ручного контролю
Google оновлює Demand Gen кампанії: рекламодавці зможуть простіше переробляти відео в різні формати — з вертикального в квадратний чи горизонтальний, а також із квадратного в горизонтальний. Тобто один креатив тепер легше розтягнути під YouTube і рекламну екосистему Google без окремої мініпродакшн-драми для кожного плейсменту.
Також Gemini почне давати AI-рекомендації щодо зображень і відео для Demand Gen, щоб допомагати оптимізувати рекламу під YouTube. Окремо Google додає більше аналітики по шляху клієнта, зокрема чи приходять нові користувачі через встановлення додатків.
Google додає нові метрики для Video Reach і Video View
Google оновлює Video Reach і Video View кампанії: тепер дії з Shorts-реклами — лайки, коментарі та поширення — враховуватимуться в оптимізації бюджету, якщо Shorts увімкнені в кампанії.
Google буде дивитися не тільки на перегляди, а й на те, чи люди взагалі якось взаємодіють із рекламою, а не просто чекають, коли її можна буде морально пропустити.
Також у звітності з’являться окремі колонки для цих дій, щоб рекламодавці краще розуміли, які формати реально викликають реакцію. Окремо Google глобально додає звітність по атрибутивних бренд-пошуках — можна буде бачити, скільки людей після перегляду реклами пішли шукати бренд або продукт у Google протягом 30 днів.
Google співпрацює з Walmart Connect — YouTube-рекламу хочуть ближче прив’язати до реальних продажів
Google запускає партнерство з Walmart Connect, щоб бренди могли краще бачити, як їхні кампанії в Google і YouTube впливають на продажі у Walmart.
Рекламодавці зможуть використовувати аудиторії та вимірювання Walmart Connect у Display & Video 360, а Google ще й додає сюди Gemini для планування, запуску й аналізу кампаній.
Окремо Google тестує розширені Local Services Ads для нерухомості — з цінами, фото й характеристиками будинків прямо в оголошенні. Для агентів це може дати якісніші ліди, бо люди бачитимуть більше деталей до дзвінка. Хоча є нюанс — у нерухомості часто спеціально не показують усе одразу, щоб змусити покупця написати. Але якщо Google усе ж відфільтрує випадкових «просто подивитися», бізнес може отримати менше шуму й більше нормальних запитів.
Google додає оголошення про житло в Local Services Ads — нерухомість стає ближчою до lead-gen формату
Google розгортає Home Listings у Local Services Ads по всіх 50 штатах США. Тепер у рекламі агентів з нерухомості можуть показуватися ціна, фото й основні характеристики будинку, а покупець зможе одразу зателефонувати, написати або записатися на зустріч із локальним агентом.
Дані Google бере через партнерство з HouseCanary, тобто це вже не просто реклама агента, а більш повноцінний property listing всередині Google. Для маркетологів у real estate це важливо, бо Local Services Ads можуть стати не тільки каналом «знайти агента», а й каналом для запитів по конкретних об’єктах. Для бізнесу користь проста — ліди можуть бути теплішими, бо людина бачить більше деталей до звернення.
Але є нюанс: у нерухомості частину інформації часто спеціально залишають «за кадром», щоб стимулювати дзвінок. Google, як завжди, іде в бік зручності для користувача, а агентам доведеться звикати, що менше туману в оголошенні може означати менше випадкових лідів, але більше реальних покупців.
Google тестує бейдж довіри «найсильнішої відповідності» в пошуковій рекламі
Google тестує в США нові мітки для пошукової реклами — «Найсильніша відповідність» і «Надійна відповідність». Ідея в тому, щоб користувач швидше бачив, яке оголошення Google вважає найбільш релевантним до запиту.
Звучить корисно, але є класичне «але»: Google не пояснив, які саме сигнали визначають цю мітку — якість оголошення, посадкова сторінка, ключове слово, CTR, позиція, ставка чи все разом у чорній коробці. Бейдж може впливати на кліки й фактично виглядати як рекомендація від Google. Мінус теж очевидний — якщо конкурент отримає її, а ви ні, користувач може вирішити, що саме він «кращий збіг», навіть якщо в реальності це просто ще один експеримент Google.
Поки що це не нова функція для оптимізації, а тест без прозорих правил, тож головний висновок простий: якість реклами, релевантність і нормальна посадкова сторінка знову стають не просто «гарною практикою», а потенційно видимою конкурентною перевагою.
Google запускає Ask Ad Manager — Gemini-помічника для діагностики кампаній, звітів і медіаоперацій
Google анонсувала Ask Ad Manager — AI-асистента на базі Gemini, який допомагатиме видавцям і маркетологам розбиратися з кампаніями прямо в інтерфейсі Google Ad Manager. Його можна буде питати, чому не працює line item, де просідає дохід, які метрики подивитися або який звіт зібрати — і замість ручного квесту по вкладках система даватиме персоналізовані відповіді, фільтри, посилання та звіти на основі даних конкретного акаунта.
Google Ads оновлює меню «All Campaigns» — нарешті складні акаунти стане трохи легше розгрібати
Google Ads тестує оновлене меню «All Campaigns»: вибір кампаній перенесли у верхній лівий кут і додали повну ієрархію кампаній у розкривному вигляді. Також з’явився пошук, щоб швидше знаходити потрібні кампанії або групи кампаній. Звучить як дрібниця, але для великих акаунтів із купою Search, PMax, Shopping, Demand Gen і тестових кампаній це може реально зекономити час. Бо іноді в Google Ads найскладніше не оптимізувати ROAS, а просто знайти, де саме лежить кампанія, яку хтось назвав «Test_New_Final_Final_2».
Google нарешті додав можливість відписатися від листів із пропозицією забронювати дзвінок із Google Ads експертом
Поки що unsubscribe, схоже, з’являється не у всіх таких листах, а переважно в повідомленнях від сторонніх Google Ads партнерів, а не власних представників Google. Але для PPC-фахівців це все одно маленька перемога, бо ці листи роками були окремим жанром рекламного спаму всередині рекламної екосистеми.
Є користь для операційної гігієни: менше шуму в пошті, менше «термінових» дзвінків без реальної потреби й трохи більше контролю над тим, хто лізе до вас із порадами по акаунту. Залишається тільки перевірити, чи кнопка відписки справді працює, бо в Google Ads навіть unsubscribe іноді хочеться спочатку протестувати як експеримент.
Google тестує іконку «відкрити в новому вікні» у пошуковій рекламі
Google тестує новий значок біля URL у sponsored results — іконку «відкрити в новому вікні». Тобто користувачу прямо в рекламі можуть показувати, що клік відкриє сторінку окремо, а не просто поведе його далі у стандартному потоці пошуку. Оновлення дрібне, майже з категорії «хтось у Google посунув піксель і це вже новина», але для PPC воно може мати сенс: будь-яка зміна візуального вигляду оголошення може впливати на CTR, довіру й поведінку користувача. Для бізнесу прямої революції тут немає — продажі не злетять тільки тому, що біля реклами з’явилася маленька іконка. Але якщо Google почне ширше тестувати такі елементи, рекламодавцям варто стежити, чи не змінюється клікабельність, особливо в конкурентних нішах. Бо в пошуковій рекламі іноді навіть маленький значок може вирішити, хто отримає клік, а хто просто оплатить участь у аукціоні.
Bing тестував це у 2018 році, тож тепер черга Google.
Bing Ads
Microsoft Advertising додає експерименти для Performance Max — тепер PMax можна буде нормально перевіряти, а не просто вірити
Microsoft Advertising відкрила бета-версію експериментів для Performance Max. Рекламодавці зможуть тестувати два сценарії: чи працює нова PMax-кампанія краще за поточні кампанії, і чи дає вона реальний приріст, а не просто забирає конверсії, які й так би сталися. Другий варіант особливо важливий — через контрольну групу можна буде побачити, що відбувається, якщо не показувати рекламу, і чи справді PMax додає нові результати.
Це корисно, бо автоматизовані кампанії часто гарно виглядають у звітах, але не завжди зрозуміло, чи вони створюють попит, чи просто приписують собі вже теплий трафік. Для бізнесу користь проста — можна спокійніше приймати рішення про масштабування бюджету в Microsoft Ads, маючи експериментальні дані, а не тільки оптимістичну презентацію платформи. Поки що це відкрита бета, доступ треба запитувати через представників Microsoft Advertising.
Microsoft Advertising оновлює UTM auto-tagging — GA4 має краще розрізняти Search, Shopping, Audience і PMax
З 2 вересня 2026 року Microsoft Advertising автоматично оновить UTM auto-tagging, щоб трафік із різних форматів кампаній краще відображався в сторонній аналітиці, зокрема в Google Analytics 4. Тобто Search, Audience, Shopping і Performance Max мають чіткіше розділятися за типом кампанії, а не звалюватися в одну купу, після якої маркетолог дивиться в GA4 і згадує всі гріхи auto-tagging. Дій від рекламодавців не потрібно — Microsoft застосує оновлені теги автоматично.
Стане легше аналізувати ефективність Microsoft Ads не тільки всередині рекламного кабінету, а й у загальній аналітиці разом з іншими каналами — точніше attribution, зрозуміліше порівняння форматів і кращі рішення щодо бюджету. Бо якщо PMax, Search і Shopping у звітах виглядають як один мутний канал, то це не аналітика, а гадання на UTM-кавовій гущі.
Paid Social
Meta
Meta додає бронювання зустрічей прямо в Lead Ads
Meta запускає вбудоване бронювання для Facebook Lead Ads: після заповнення форми користувача одразу переводитимуть у процес запису через Calendly, HighLevel, а з серпня — ще й HubSpot. Тобто потенційний клієнт не просто залишив контакт і зник у чорній дірі «ми вам скоро напишемо», а може одразу вибрати час зустрічі, поки інтерес ще теплий.
Для сервісного бізнесу це важливо, бо найбільша проблема lead ads — не отримати форму, а дотиснути людину до реальної консультації, дзвінка чи візиту. Поки що функція тільки для Facebook-реклами, підтримує не всі календарі й глобально має розгорнутися до жовтня, але напрям правильний: Meta намагається скоротити шлях від кліка до запису, бо кожен зайвий крок у воронці — це місце, де лід передумав, забув або пішов до конкурента.
Meta запускає нові AI-інструменти для реклами — тепер креативи тестуватимуть не тільки на інтуїції
Meta додає в Ads Manager нові AI-функції для тестування рекламних креативів: система аналізуватиме попередні оголошення, пости, стиль і тон бренду, а потім пропонуватиме нові варіанти реклами на основі того, що вже працювало. Тобто замість класичного «давайте зробимо ще синю кнопку і веселішу картинку» рекламодавці отримають більше підказок на реальних даних.
Також Meta покращує генерацію заголовків, підписів, перекладів і процес затвердження креативів. Окремо компанія об’єднує Creator Marketplace і Partnership Ads Hub у Meta Creator Marketing Hub — щоб брендам було легше знаходити авторів, бачити згадки продуктів і запускати партнерську рекламу.
Reels уже стали головним форматом Meta — понад 200 млрд переглядів на день і понад 50% рекламних розміщень, а нові «серіали» мають повертати аудиторію до перегляду
sqmagazine.co.uk, techcrunch.com
Reels у Facebook та Instagram мають понад 200 млрд переглядів на день — удвічі більше, ніж роком раніше. Формат уже займає близько половини всього часу користувачів в Instagram і понад 50% рекламних розміщень на платформі.
Reels дають вище охоплення, ніж фото, каруселі чи Stories: у середньому один ролик охоплює 30,81% аудиторії підписників, а 55% переглядів приходять від людей, які не підписані на автора.
Meta тестує функцію «Series» для Reels в Instagram і Facebook. Вона дозволить об’єднувати окремі відео в послідовні серії, де кожен Reel буде окремим епізодом, а вся добірка зберігатиметься в окремому розділі профілю автора.
Meta хоче зробити з груп новий Reddit: розумний AI-пошук, редагування фото та відео
Meta запускає нові AI-функції для Facebook: розумний пошук на основі публічних дописів, коментарів, груп і Reels, а також інструменти для швидкого редагування фото та відео.
Facebook-групи та публічні обговорення можуть стати важливішими для видимості бренду, бо Meta хоче використовувати їх як джерело відповідей у пошуку. Тобто контент, відгуки, коментарі й активність у спільнотах можуть впливати не лише на охоплення в стрічці, а й на те, що AI покаже користувачу як «реальну думку людей». Окремо Meta додає AI-колажі, підбірки з фото та пресети для Stories.
Meta повертає Facebook Creator Studio та тестує AI-асистента у США, Канаді та Індії — він аналізуватиме контент, тренди й підказуватиме, що постити
creators.facebook.com, creators.facebook.com
Meta повертає Facebook Creator Studio, яку сама ж закрила у 2023 році й тоді перевела авторів у Business Suite. Але тепер це вже не просто кабінет для публікацій і статистики, а частина більшої AI-екосистеми для креаторів у Facebook та Instagram.
Компанія тестує AI-помічника, який працюватиме як чат-бот у робочому кабінеті автора. Він аналізуватиме сторінку, аудиторію, контент, ефективність публікацій, тренди й цілі креатора, а потім даватиме рекомендації щодо контент-стратегії. Інструмент також зможе підказувати, що постити далі, як покращити результати й навіть пропонувати відповіді на коментарі «у вашому голосі».
Спершу AI-асистент доступний топовим креаторам у США, Канаді та Індії.
Для SMM-фахівців і креаторів це логічний крок — менше ручного аналізу, швидші підказки щодо тем і можливість системніше тестувати креативи. Але є й нюанс: якщо рекомендації штампує AI, частина порад може бути занадто універсальною й схожою для різних авторів.
Instagram дозволив змінювати порядок постів у сітці профілю
Instagram запускає функцію «Змінити порядок сітки», яка дозволяє вручну переставляти публікації в профілі. Тобто тепер найкращі роботи, кейси, продукти або важливі пости можна поставити вище, а не молитися, щоб люди догортали до потрібного контенту.
Для авторів це спосіб зробити профіль більш схожим на портфоліо, для брендів — нормально показати ключові продукти, акції, відгуки чи UGC без видалення старих постів. Особливо корисно для fashion, beauty, design, e-commerce, personal brand і всіх, у кого Instagram — це не просто стрічка, а вітрина. Профіль стає ще одним елементом воронки: людина зайшла після реклами, Reels або рекомендації й одразу бачить те, що має продавати або будувати довіру.
Meta запускає Pocket — AI-додаток для створення інтерактивних «штучок»
Meta запустила Pocket — додаток, де користувачі можуть створювати невеликі інтерактивні ігри, інструменти й «гізми» через текстові підказки. Тобто тепер не треба вміти програмувати — достатньо описати, що хочеш, а AI спробує це зібрати. Звучить як демократизація творчості, але є нюанс: можливість створити щось ще не означає, що це буде комусь цікаво. Більшість таких AI-проєктів, ймовірно, будуть на рівні «прикольно на 30 секунд і забув». Для маркетологів тут важливий не сам Pocket, а напрям — Meta тестує нові формати AI-контенту, інтерактиву й user-generated experience. Але магії знову не буде — AI може зібрати «штучку», але ідею, сценарій і причину, чому люди мають цим користуватися, все одно має придумати людина.
TikTok, Reddit, LinkedIn, Pinterest, Youtube
TikTok показує новим акаунтам 59% AI-контенту в For You — це майже втричі більше, ніж на YouTube
Kapwing перевірив 500 відео в TikTok For You для нового акаунта й виявив, що 294 з них, або 59%, були AI slop — тобто низькоякісним AI-контентом із згенерованими візуалами, сценаріями чи озвучкою. Для порівняння, на YouTube у такому ж тесті AI-контенту було 21%.
TikTok усе ще продає мрію про живу креативність, але новому користувачу може одразу насипати стрічку з контентом, який ніби зробили за 12 хвилин між кавою й апдейтом нейромережі. Найбільша концентрація — у дитячому контенті: у категорії Kids 57% відео були AI slop, а в тегу #cartoonkids — 97 зі 100.
TikTok стає ще більш шумним і синтетичним, тому нормальний людський контент, обличчя, демонстрація продукту й реальна експертиза можуть виділятися сильніше. Але й планувати розміщення треба обережніше — бо поруч із вашим брендом у стрічці може бути не конкурент, а чергова партія AI-сміття.
Reddit відкрив split-testing для всіх рекламодавців — 2 варіанти реклами, 2–6 тижнів тесту й переможець із 65% впевненістю
Reddit зробив split-testing доступним для всіх маркетологів у Reddit Ads Manager. Тепер рекламодавці можуть запускати два варіанти реклами одночасно, розділяти аудиторію на рівні користувача й тестувати одну змінну без перекриття та «ну мені здається, цей креатив краще».
Reddit нарешті дає рекламодавцям нормальний спосіб не ворожити на ROAS, а перевіряти гіпотези в контрольованому експерименті. Тести можуть тривати від 2 до 6 тижнів, а в ранньому тестуванні Reddit каже, що 4 з 5 split-тестів змогли визначити виграшний варіант за ROAS.
LinkedIn запускає Creator Marketplace у США та Канаді — брендам стане простіше знаходити B2B-креаторів за аудиторією, охопленням і експертизою
LinkedIn представив Creator Marketplace — новий розділ, де бренди зможуть швидше знаходити креаторів для роботи з потрібною ЦА. У профілях буде інформація про розмір аудиторії, її склад, охоплення та експертність автора. Коротше кажучи, LinkedIn теж вирішив, що інфлюенсер-маркетинг — це не тільки танці, косметика й «розпаковка дня», а ще й нормальний B2B-канал.
Паралельно платформа запускає BrandWorks — команду експертів із брендингу, креативу, контенту та івентів для B2B-маркетологів.
LinkedIn запускає AI-інструменти для реклами — бренд-кіт, генерацію текстів, персоналізацію й автоматичний вибір кращих креативів
LinkedIn додав нові AI-функції для рекламодавців: бренд-кіт із кольорами, шрифтами, логотипом і голосом бренду, генерацію рекламних текстів на основі URL, персоналізацію за посадою, компанією та індустрією, а також створення кількох варіантів оголошення з новими заголовками й intro text.
LinkedIn хоче, щоб маркетолог завантажив матеріали, задав напрямок, а платформа вже сама змішувала картинки, відео й тексти, тестувала варіанти та перекидала бюджет на креативи, які працюють краще. Звучить як AI, хоча частина функцій нагадує старий добрий email-маркетинг у костюмі для B2B-конференції. Для бізнесу користь проста: швидше масштабувати рекламні кампанії в LinkedIn і робити більше варіацій без ручної роботи на кожен креатив.
LinkedIn додає спільні публікації — тепер бренди й автори зможуть офіційно постити разом, а також GIF у коментарі
socialmediatoday.com, linkedin.com
LinkedIn тестує спільні публікації: автор зможе додати інших користувачів або сторінки компаній як співавторів поста, і всі вони будуть показані зверху публікації.
LinkedIn наздоганяє Instagram Collab, але в B2B-версії — для запусків продуктів, партнерств, командних кейсів, новин компанії та бренд-колаборацій.
LinkedIn додав підтримку GIF-файлів у коментарях, тобто тепер користувачі зможуть відповідати на пости анімаціями прямо в платформі, без конвертації GIF у MP4. Оновлення дрібне, але для LinkedIn це майже культурна подія — платформа ще трохи відходить від формату «корпоративний пресреліз із реакцією начальника відділу продажів». Але є ризик, що стрічка стане ще більш схожою на Facebook 2014 року.
Pinterest запускає AI-інструменти для реклами й покупок — платформа не хоче бути просто дошкою натхнення
Pinterest додає бізнес-помічника на базі AI в Ads Manager, який аналізуватиме дані рекламодавця, показники платформи й підказуватиме, як покращити кампанії. Також з’являться інструменти для динамічного вибору креативів, перевірки реклами, креативної звітності та можливість підключати рекламні дані Pinterest до AI-чатботів через Model Context Protocol. Pinterest теж хоче свій набір «розумних» інструментів, щоб маркетологи менше гадали, який пін спрацює, а більше тестували на даних.
Окремо платформа запускає Ask Pinterest — AI-застосунок для складніших покупок і пошуку ідей, наприклад подарунків, декору чи планування вечері. Для бізнесу головне — Pinterest намагається посилити шлях від натхнення до покупки, а це важливо для e-commerce, fashion, home decor, beauty, food і всього, що люди спочатку зберігають, а потім купують. Поки частина функцій у бета-тесті або доступна тільки в США.
Pinterest додає посилання на Amazon Storefront — affiliate marketing стає ще ближчим до покупки
Pinterest дозволить авторам Amazon Storefront додавати партнерські посилання до своїх пінів, щоб користувачі могли швидше переходити до рекомендованих товарів і купувати їх через Amazon. Pinterest ще сильніше рухається в бік «побачив і купив», а не просто «зберіг і забув у дошці на 7 років».
Для авторів це простіший спосіб монетизувати контент: Pinterest автоматично підтягуватиме партнерську інформацію Amazon, без ручного додавання affiliate ID і зайвої технічної рутини. Для маркетологів головне — Pinterest стає ще цікавішим каналом для creator commerce, особливо в нішах home decor, beauty, fashion, lifestyle, food і DIY, де люди реально шукають ідеї перед покупкою.
YouTube оновлює вкладку Content у Studio, рекламну аналітику та додає AI-фільтрацію коментарів
blog.google, support.google.com, support.google.com
YouTube випускає нові інструменти для маркетологів у Google Ads Insights Finder: тепер можна буде дивитися, який контент реально набирає популярність на платформі за темами, локацією, демографією та аудиторними сегментами. Також YouTube додасть інформацію про авторів, які відкриті до партнерств із брендами, дані «Пульсу бренду» для оцінки органічної та платної ефективності, а Gemini AI підказуватиме, які візуали краще використовувати в Demand Gen кампаніях.
YouTube переробляє вкладку Content у YouTube Studio, щоб авторам не треба було бігати між Visibility, Monetization і Restrictions, як по різних кабінетах держустанови. Тепер ключові проблеми з відео збиратимуться в одному місці — колонці «Notices»: червоний означає повне обмеження, жовтий — часткове, сірий — інформаційне попередження.
Також додають окрему колонку «Estimated revenue», де буде видно приблизний дохід з реклами, YouTube Premium, Shopping та донатів, але з лагом приблизно у два дні. Окремо YouTube запускає Account Status у мобільному застосунку Studio — фактично dashboard здоров’я каналу з монетизацією, copyright і community strikes.
Замість старого пошуку за точним ключовим словом менеджери каналів зможуть вводити розмовні запити на кшталт «коментарі про мою зовнішність», «питання про моє обладнання» або «люди просять другу частину відео» — і система згрупує схожі відповіді. Також можна буде знаходити схожі коментарі через меню з трьома крапками та швидко працювати з темами типу «негативний відгук» чи «захоплення».
SEO
Cloudflare з 15 вересня може випадково заблокувати Googlebot — якщо сайт вирішив «захиститися від AI-навчання»
Cloudflare оновлює правила для AI-сканерів і тепер дозволяє розділяти їх на три типи: Search, Agent і Training. Звучить логічно, поки не доходиш до головного нюансу: з 15 вересня багатоцільові боти будуть оброблятися за найсуворішим правилом. Тобто якщо сайт блокує Training, а бот використовується і для пошуку, і для AI-навчання, його теж можуть заблокувати. У прикладах прямо згадуються Googlebot, Applebot і Bingbot.
Якщо сайт використовує Cloudflare, треба до 15 вересня перевірити налаштування AI-ботів, особливо якщо раніше вмикали «Block AI Bots». Бо захист контенту від навчання моделей — це нормально, але втратити сканування Googlebot через один надто агресивний перемикач — це вже не стратегія, а SEO-самостріл.
Google тестує окремі звіти для AI Overviews і AI Mode в Search Console — SEO нарешті побачить AI-видимість, але поки без кліків і запитів
searchenginejournal.com, developers.google.com
Google тестує дві нові функції в Search Console: перемикач, який дозволить сайту не з’являтися в AI Overviews, AI Mode та AI-відповідях у Discover, і окремі звіти по видимості в генеративному AI-пошуку.
У звітах можна буде бачити покази URL у AI-функціях, сторінки, країни, пристрої та дати, навіть із деталізацією по годинах. Коротше кажучи, Google нарешті дає SEO-фахівцям окрему лампочку для AI-пошуку, але поки без найцікавішого — без кліків і без запитів. Тобто ви знатимете, що сайт десь засвітився в AI-відповіді, але не знатимете нормально, чи хтось після цього прийшов і за яким саме запитом.
Google також запускає в Search Console нові звіти для функцій на основі генеративного AI в Пошуку та рекомендаціях. Тепер власники сайтів зможуть окремо бачити, скільки разів їхні URL показувалися в AI-функціях, на яких сторінках, у яких країнах, на яких пристроях і як це змінювалося з часом.
AI Overviews забирають до 39,8% органічних кліків — і в той же час трафік з Google знизився до 23%
searchenginejournal.com, sparktoro.com
У новому SEO Pulse головний сигнал простий: Google AI Overviews можуть зменшувати органічні кліки на 39,8%, але дослідження не підтвердило пояснення Google, що це нібито були низькоцінні кліки з високими відмовами.
І друга важлива частина — AI-агенти можуть не бачити ціни, характеристики чи ключовий контент, якщо вони заховані за JavaScript, формою «зв’яжіться з нами» або просто погано читаються системами. І тоді агент не зупиняється, а йде шукати відповідь на сторонніх сайтах, де дані можуть бути старими або взагалі не вашими.
Для маркетолога висновок неприємний, але корисний: SEO тепер — це не тільки тексти, посилання й Core Web Vitals. Треба перевіряти, чи можуть Google, AI Overviews, Claude-агенти та інші системи реально прочитати вашу сторінку. Бо якщо людина бачить красивий сайт, а AI бачить порожню сторінку — клієнт може піти не до вас, а до того, кого робот зміг нормально прочитати.
За новими даними SparkToro та Similarweb, у США на кожні 1000 пошукових запитів Google лише 232 кліки ведуть у відкритий веб. 68% пошуків завершуються без кліку, а частка запитів, які взагалі дають хоча б один клік, впала з 41% у 2024 році до 32% у 2026-му.
Основними причинами називають AI Overviews і відповіді прямо в пошуку: коли AI Overview з’являється, CTR майже на 60% нижчий. SEO не померло, але його роль змінюється — тепер важливі не тільки переходи на сайт, а й брендований попит, локальні запити, транзакційні ключі та видимість у самих відповідях Google.
Запити в Google AI Mode вже в 3 рази довші за звичайний пошук — а більшість SEO-контенту досі пишеться під старі ключові слова
Google показав дані по AI Mode, і для SEO там неприємний, але логічний сигнал: середній запит у режимі AI вже втричі довший за традиційний пошуковий запит. Тобто користувачі все менше пишуть «best running shoes 2025» і все більше формулюють нормальний людський запит у стилі: «У мене плоскостопість і болять коліна, які кросівки мені підійдуть?». Головна магія — це впхати ключ у title, H2 і перший абзац.
Ще важливіше: follow-up запити в AI Mode ростуть у середньому на 40% щомісяця, мультимодальні взаємодії вже займають понад 1 із 6 пошуків, а запити з картинками зростають більш ніж на 40% місяць до місяця. Плюс Google каже, що AI Mode має понад 1 млрд активних користувачів на місяць, а обсяг запитів подвоюється щокварталу.
Для SEO й контент-маркетологів висновок простий: стратегія «одна сторінка — один короткий keyword» швидко старіє. Треба писати під реальні питання, сценарії, уточнення, вибір, порівняння, сумніви й наступні запити користувача.
ChatGPT і Gemini «таємно гуглять» за користувачів
Марк Вільямс-Кук показав, що ChatGPT і Gemini не просто відповідають на запит користувача, а часто непомітно запускають традиційні пошукові запити у фоні й уже з цих результатів синтезують відповідь. Тобто клієнт може написати довге розмовне питання, а AI сам розіб’є його на коротші запити й піде шукати джерела. Коротше кажучи, SEO не померло — його просто сховали за чатботом. Для маркетологів і бізнесу головний висновок простий: оптимізувати треба не тільки під те, що людина вводить у ChatGPT, а й під те, що ChatGPT або Gemini шукають від її імені. Саме це й показує QueryFan — він генерує запити під конкретну персону, проганяє їх через ChatGPT і Gemini та фіксує реальні фонові пошукові запити. Іронія в тому, що поки всі сперечаються про «смерть SEO», AI-пошук усе одно спирається на старі добрі пошукові результати — просто тепер користувач не бачить, які саме запити вирішують, кого процитують, а кого ні.
Google Analytics додає Source Group і hostname filters — менше хаосу в джерелах трафіку
Google Analytics запускає нову dimension Source Group, яка об’єднуватиме різні варіанти одного джерела трафіку в нормальну групу. Тобто «facebook», «fb» і подібні варіанти більше не мають розповзатися по звітах як три різні реальності.
Також Google оновлює Source Platform і додає підтримку нових джерел, включно з AI-трафіком із ChatGPT та Perplexity. Окремо GA додає hostname filters в Admin — можна буде відсікати події з непідтверджених доменів ще до потрапляння у звіти. Особливо цікаво, що Google уже стандартизує AI-реферали — значить, трафік із ChatGPT, Perplexity та подібних систем поступово стає не дивиною, а нормальним рядком у маркетинговій аналітиці.
Google Analytics додав дані з Google Business Profile — дзвінки, маршрути й бронювання тепер можна бачити в GA
Google задокументував нативний зв’язок між Google Business Profile та Google Analytics. Після підключення в GA з’явиться окремий розділ із 7 локальними показниками: взаємодії, кліки на сайт, дзвінки, маршрути, повідомлення, бронювання та меню.
Коротше кажучи, локальний бізнес нарешті зможе бачити не тільки «хтось клікнув на сайт», а й частину реальних дій, які відбуваються прямо в профілі. Для маркетологів це корисно, бо раніше через UTM нормально ловили переважно переходи на сайт, а дзвінки, маршрути й бронювання жили окремим життям. Але Google, звісно, не міг просто зробити ідеально: якщо профілів кілька, дані об’єднуються без нормальної сегментації по локаціях, а зберігаються лише 6 місяців. Для бізнесу з однією локацією — гарне оновлення, для мереж і агентств — корисно, але все ще не заміна нормальної звітності по кожній точці.
Google застерігає від Markdown-версій сайту для AI SEO — HTML ніхто не скасовував
seroundtable.com, searchenginejournal.com
Джон Мюллер і Мартін Сплітт з Google пояснили, що для SEO стандартом залишається нормальний HTML-сайт, а окремі Markdown-версії сторінок «для LLM» чи AI-пошуку не дають якоїсь чарівної переваги. Навпаки — це може створити зайву технічну роботу: одна версія сайту для людей, друга «для роботів», а потім ще окремий головний біль, щоб усе це не зламалося. І якщо звичайна сторінка працює погано, користувачі хоча б можуть це помітити, а прихована AI-версія може тижнями лежати кривою, поки автоматизовані системи спокійно її читають. Для маркетологів головне — AI SEO не скасовує базову логіку пошуку: сторінки мають бути доступні, зрозумілі, індексовані, з нормальною структурою, контентом і UX. Для бізнесу висновок простий — не треба вигадувати другий сайт для машин у надії сподобатися AI. Краще довести до ладу основний HTML-сайт, який бачать і люди, і Google, і всі ці нові «розумні» системи.
AI-боти дають +300% трафіку за рік і читають веб більше за людей — у Cloudflare 57,5% запитів до сторінок роблять машини
searchenginejournal.com, searchenginejournal.com
AI-боти дедалі більше навантажують сайти: вони парсять контент, можуть заходити в дорогі для сервера зони типу кошика, checkout, внутрішнього пошуку чи фільтрів, а бізнес за це отримує не клієнтів, а рахунок за інфраструктуру.
Бот прийшов, походив по сайту, навантажив сервер, можливо, щось забрав для навчання моделі. За звітом, приблизно 80% AI-crawling пов’язано саме з навчанням моделей, а AI bot traffic за рік виріс на 300%; до кінця 2025 року в мережі TollBit приблизно 1 із 31 візиту вже був від AI-бота. Трафік більше не завжди означає аудиторію, попит чи продажі.
У мережі Cloudflare боти цього року обігнали людей у запитах до вебсторінок: 57,5% проти 42,5%, а ШІ-сегмент росте приблизно у 8 разів швидше за людські відвідування.
Інтернет читають більше, ніж будь-коли, просто часто це вже не люди, а агенти, які відкривають 30–40 сторінок, забирають потрібне й показують користувачу готову відповідь. Через це старий обмін «ми даємо crawler’у контент, а він приводить нам трафік» ламається: AI може взяти матеріал, скласти відповідь і не дати сайту ні кліка, ні читача. Тому Cloudflare вже блокує AI-crawler’ів за замовчуванням для нових сайтів і тестує оплату за crawl, а 31 британський видавець навіть хоче перетворити robots.txt на рахунок у £500 за повторне використання статті без оплати.
Компанії атакують Reddit фейковими постами для просування у ChatGPT — сайт впав у цитуваннях ChatGPT з 15% до менш ніж 2%
Модератори r/Biohackers кажуть, що компанії, які продають пептиди та гормональну терапію, масово створюють пости не просто для продажів, а щоб потрапити в AI-відповіді. Тобто це вже не класичний спам із «купи прямо зараз», а нова версія AEO — answer engine optimization, де бренд намагається підкинути потрібні згадки в дискусії, які потім можуть підхопити ChatGPT, Google AI Search та інші системи.
Якщо раніше сірий маркетолог мріяв вийти в топ Google, тепер він мріє влізти у відповідь чатбота через «дуже органічний» пост на Reddit у стилі: «А чи справді всі ці пептиди працюють?». Потім у коментарях з’являється потрібна назва, обговорення набирає залучення — і AI може сприйняти це як людський досвід, а не як акуратно розкладену маркетингову пастку.
Соцмережі стали головним джерелом новин — аудиторія 18–34 у британських медіа падає до 34%: молодь зникає з відкритого вебу
reutersinstitute.politics.ox.ac.uk, searchenginejournal.com
Reuters Institute у звіті Digital News Report 2026 пише, що люди все частіше отримують новини із соцмереж, а не з телебачення чи новинних сайтів. Особливо зростає роль TikTok та Instagram, а вплив X як новинної платформи слабшає. Інформаційна боротьба ще сильніше переходить у стрічку, Reels, Shorts, TikTok і до авторів, яким аудиторія часто довіряє більше, ніж медіа.
Але є й інша сторона — алгоритми люблять не правду, а залучення, тому дезінформація, перекручування тем і «експерти з дивана» теж отримують більше влади.
За даними по 15 найбільших британських видавцях, частка аудиторії 18–34 виглядає не так драматично — у середньому 29,5%, майже як у структурі населення. Але це той випадок, коли відсотки красиво маскують проблему. У реальних обсягах молодша аудиторія падає значно швидше: у popular publishers — на 34,2%, у premium — на 30,7%, у public service — на 16,9%. Коротше кажучи, якщо старша аудиторія теж трохи йде, частка молоді може виглядати «майже нормально», але пиріг усе одно меншає, і найшвидше з нього зникають саме молодші користувачі.
Головний неприємний висновок для медіа — молодь не обов’язково масово переходить на сайти платформ, бо ці дані цього не доводять. Скоріше, вона йде у стрічки, застосунки й середовища, які важче нормально виміряти. Тобто не «TikTok забрав усіх напряму», а ще гірше — відкритий веб просто стає менш звичним місцем для молодої аудиторії.
Google Images теж змішує рекламу з органічною видачею
Google уже давно змішує спонсоровану рекламу з органічними результатами пошуку, а тепер більше уваги отримує те саме в Google Images. У видачі зображень рекламні товари можуть з’являтися прямо серед органіки, навіть якщо вони не зовсім відповідають запиту. Наприклад, людина шукає конкретну модель годинника, а отримує поруч рекламу інших брендів — дуже зручно, якщо ваша ціль не знайти потрібне, а випадково купити щось інше.
Google ще сильніше розмиває межу між SEO та PPC: візуальна органіка стає менш «чистою», а реклама отримує більше місць для показу. Для бізнесу це може бути плюсом у платній рекламі, але мінусом для брендів, які розраховують на органічний трафік із пошуку зображень.
Google Cloud представив Open Knowledge Format — щоб ШІ-агенти нарешті могли читати знання компаній не як археологи
Google Cloud анонсував Open Knowledge Format — відкриту специфікацію для організаційних знань, яку можуть читати люди, ШІ-агенти, LLM, інструменти й команди. Ідея проста: у компаніях знання часто розкидані по вікі, дисках, репозиторіях, документації, таблицях і внутрішніх системах, а потім усі дивуються, чому ШІ-агент не може дати точну відповідь.
OKF пропонує складати ці знання у markdown-файли з YAML-метаданими: datasets, metrics, APIs, tables — усе в одному зрозумілому форматі. Коротше кажучи, це не ще один «чарівний AI-інструмент», а спроба навести лад у корпоративному хаосі, який потім годують агентам.
Помер Брюс Клей — один із засновників SEO
Наприкінці травня помер Брюс Клей, якого часто називали «батьком SEO». Він заснував Bruce Clay, Inc. ще до того, як SEO стало нормальною окремою індустрією, написав книги, створював інструменти, навчав спеціалістів, виступав на конференціях і допоміг сформувати підхід до SEO як до професії, а не набору магічних трюків із ключовими словами.
Industry
AI
OpenAI
ChatGPT готує графічну, відео й розмовну рекламу — понад 2 000 брендів уже запускають рекламу через Criteo
OpenAI наймає інженерів для нових рекламних форматів у ChatGPT: графічних, відео, нативних, інтерактивних і розмовних. Тобто маленький спонсорований блок під відповіддю — це, схоже, тільки розминка. Зараз реклама ChatGPT уже тестується у 7 ринках, переходить від CPM до CPC, має self-service ads manager, а через Criteo її вже запускають понад 2 000 брендів.
Частка ринку ChatGPT впала нижче 50%: користувачі переходять на Gemini та Claude
За даними Sensor Tower, частка ChatGPT на світовому ринку AI-асистентів вперше опустилася нижче 50% — до 46,4%. При цьому Gemini виріс до 27,7%, Claude — до 10,3%, а користувачі все частіше перемикаються між різними AI-сервісами замість того, щоб жити в одному чаті й вірити, що він вирішить усе.
ChatGPT все ще лідер із понад 1,1 млрд активних користувачів на місяць, але Gemini тягне за рахунок інтеграції в екосистему Google, а Claude сильніше заходить у робочі задачі та продуктивність.
OpenAI перетворює Codex на AI-інструмент для гуманітаріїв — для сфер аналітики, дизайну, продажів й презентацій
OpenAI оновила Codex і поступово робить його інструментом не тільки для тих, хто пише код. Компанія каже, що Codex щотижня використовують понад 5 млн людей, і близько 20% аудиторії — уже не розробники. Тепер для них запускають плагіни під різні офісні задачі: дата-аналітику, креативи, продуктовий дизайн, продажі, інвестиції та банкінг. Усе це охоплює 62 застосунки й 110 навичок — від Snowflake, Tableau і Databricks до Figma та Canva. Тобто Codex потроху стає не «AI для програмістів», а робочим середовищем, де можна зібрати дашборд, прототип, презентацію чи внутрішній інструмент без класичного підходу «передайте це розробникам, вони колись подивляться». Поки що доступ є не у всіх, а Sites запускаються в preview для Business та Enterprise.
Якщо використати підписку на ChatGPT за 200 доларів на повну потужність, то для OpenAI це може коштувати 14 000 доларів
Аналітики SemiAnalysis порахували, що якщо користувач реально вичавить максимум із ChatGPT Pro за $200 на місяць, то за API-тарифами таке використання могло б коштувати OpenAI до $14 000.
У Claude ситуація схожа — підписка за $200 може тягнути на $8 000 фактичних token-costs. Проблема в тому, що flat monthly pricing добре продається користувачам, але погано дружить із реальністю, де agentic-задачі, довге кодування й автоматизації можуть спалювати в сотні разів більше токенів, ніж звичайний запит.
Дешевий доступ до топових моделей може стати менш щедрим, а нормальна AI-стратегія буде не «все в один ChatGPT», а розподіл задач: складне — у frontier-моделі, рутинне — у дешевші або open-source рішення.
OpenAI може відкласти IPO до 2027 року
OpenAI готувалася до виходу на біржу вже цього року, але тепер схиляється до паузи до наступного року. Причина — компанія хоче оцінку в $1 трлн, але після падіння акцій SpaceX після найбільшого IPO в історії радники вже не так впевнені, що ринок радісно проковтне ще одну AI-історію з гігантською оцінкою. Тим більше OpenAI активно витрачає гроші на дата-центри, маркетинг і найм інженерів, а прибутковість поки під питанням.
Anthropic
Anthropic випустила Claude Fable 5 та Mythos 5 — найпотужніші моделі Claude
Anthropic представила Claude Fable 5 та Claude Mythos 5 — нові найсильніші моделі Claude. Fable 5 відкривають для ширшої аудиторії, а Mythos 5 поки дадуть лише перевіреним партнерам, бо там частково зняті обмеження й особливо сильні можливості в кібербезпеці. Це модель для довгих складних задач: великі кодові бази, міграції, багатокрокове планування, робота із субагентами, самоперевірка, тести, аналіз фінансових даних і навіть відновлення коду зі скріншотів.
Але є нюанс — модель дорога, $10 за мільйон вхідних токенів і $50 за мільйон вихідних, тобто «погратися» вже може швидко перетворитися на рахунок для дорослих. Anthropic також додала захисні механізми для ризикових тем, а для Mythos-класу вводить 30-денне зберігання даних для моніторингу безпеки.
Anthropic заборонив, а потім відкрив доступ іноземцям до Fable 5 і Mythos 5
Спочатку уряд США наказав Anthropic обмежити доступ іноземних громадян до найсильніших моделей Fable 5 і Mythos 5 через ризики для нацбезпеки. Компанія навіть тимчасово вимкнула моделі для всіх клієнтів, щоб не влетіти в порушення. Але тепер Міністерство торгівлі США скасувало експортний контроль, і Anthropic знову отримала повне схвалення на використання цих моделей іноземцями.
AI спочатку майже записали в стратегічну зброю, а потім перед IPO, після двотижневого конфлікту з урядом США, згадали, що без глобального доступу трильйонні оцінки виглядають трохи нервово. Для інвесторів це важливо перед IPO: за Polymarket, шанси Anthropic вийти на біржу цього року — 76%, тоді як OpenAI — лише 24%.
Anthropic обіцяє тісніше співпрацювати з Білим домом, Amazon, Microsoft і Google над стандартами безпеки для сильних AI-моделей.
Claude виріс у реферальному AI-трафіку на 386% — але поки це все ще дуже маленький канал
За даними SE Ranking, Claude у квітні відправив майже в 4 рази більше реферального трафіку на сайти, ніж у січні: його частка зросла з 0,0029% до 0,0141%. Коротше кажучи, звучить як «ракета», поки не дивишся на масштаб — серед AI-джерел Claude усе ще дає лише 1,40% трафіку, тоді як ChatGPT має 78,23%.
Anthropic офіційно подала документи на IPO — AI-перегони виходять на біржу
Anthropic офіційно подала конфіденційну реєстраційну заяву до SEC, тобто компанія почала процес виходу на біржу. За даними The Verge, після останнього раунду залучення коштів Anthropic оцінюють у $965 млрд — вище за OpenAI з оцінкою $852 млрд. Коли такі компанії виходять на біржу, тиск на заробіток зростає, тому безкоштовної AI-магії буде менше, а підписок, лімітів і «преміум-функцій» — більше.
Технології
Німецький суд визнав AI Overviews словами самого Google — тепер за вигадані відповіді можна отримати штрафи
Суд у Мюнхені постановив, що Google напряму відповідає за неправдиві твердження в AI Overviews, бо це не просто список посилань, а згенерований Google текст. У цій справі AI Overview помилково пов’язав двох видавців із шахрайством, підписковими пастками та сумнівними бізнес-практиками, хоча в джерелах такого зв’язку не було.
Google намагався пояснити, що користувачі можуть самі перейти за посиланнями й усе перевірити, але суду така логіка не дуже зайшла — бо тоді навіщо взагалі цей «розумний» огляд, якщо йому не можна довіряти.
Ілон Маск став першим трильйонером у світі і в той же час SpaceX коштує менше половини від цільового показника IPO у 1,75 трильйона доларів
Після IPO SpaceX акції компанії виросли на 20% у перший день торгів, а статки Ілона Маска сягнули приблизно $1,2 трлн. Основна причина — його майже 50% частка в SpaceX, яку після IPO оцінили в $1,77 трлн.
Але Morningstar трохи приземлила ракету й оцінила компанію лише в $780 млрд. Аналітики кажуть, що SpaceX «значно переоцінена», а xAI всередині бізнесу може не додавати вартості, а навпаки — спалювати її. Найцікавіше, що прибутковою частиною фактично виглядає Starlink, який дав 69% доходу за останній квартал, тоді як космічний напрямок і AI-напрямок показали збитки. Тобто історія красива — ракети, супутники, AI, Маск і найбільше IPO на планеті, але інвестори все одно дістають калькулятор.
SpaceX купує середовище розробки штучного інтелекту Cursor за $60 млрд
SpaceX оголосила, що купує AI-стартап Cursor за $60 млрд акціями — і це лише через кілька днів після найбільшого IPO в історії. Cursor робить популярний AI-інструмент для написання, редагування й перевірки коду, а в листопаді компанія вже заявляла про $1 млрд annualized revenue. На папері все виглядає красиво: SpaceX уже об’єдналася з xAI, тепер додає Cursor і явно хоче зібрати власну відповідь OpenAI та Anthropic у coding-напрямку. Але є нюанс — частка Cursor, за даними Ramp, впала з 41% у червні 2025 року до 26% у травні, тоді як Anthropic уже контролює близько половини категорії. Тобто SpaceX купує не просто «модний AI-редактор», а шанс не відстати в ринку, де розробник поступово стає не тільки людиною, яка пише код, а оператором AI-систем.
Midjourney запускає власний ультразвуковий сканер тіла якості МРТ
Midjourney, яку всі знають за генерацією картинок, показала більше деталей свого медичного сканера — по суті, це ultrasound-система у форматі «ванни» з купою датчиків, комп’ютерів і Raspberry Pi. Компанія хоче запускати такі сканери у spa та wellness-форматі й обіцяє дешеве, детальне та безрадіаційне зображення тіла.
Звучить красиво, але The Verge прямо пише, що головне питання досі без відповіді — де докази, що це реально працює на тому рівні, який Midjourney обіцяє. Експерти вже казали, що компанія поки не показала, як вона збирається обійти старі обмеження ultrasound-технології, яка існує десятиліттями. Тому Midjourney обережно позиціонує продукт не як діагностичний медичний пристрій, а як wellness-інструмент для body composition — бо для справжньої медицини потрібні FDA clearance, клінічні дослідження й набагато більше доказів, ніж відео з красивим обладнанням.
Apple підняла ціни на Mac та iPad через AI-бум, але подвоює виробництво MacBook Neo за $599 через шалений попит
nytimes.com, hardware.slashdot.org
Apple підвищила ціни на частину MacBook, iPad, HomePod і Vision Pro, бо через AI-бум різко подорожчали чипи пам’яті та накопичувачі. Наприклад, базовий MacBook Pro тепер коштує $1,999 замість $1,699, iPad Air — $749, а iPad Pro — $1,199. Коротше кажучи, навіть якщо ви не тренуєте власну AI-модель у дата-центрі, ви все одно можете оплатити це через новий MacBook. Виробники чипів більше фокусуються на дата-центрах, бо там дорожчі компоненти й більше грошей, а споживча електроніка отримує дефіцит і вищі ціни.
Apple, за даними Мін-Чі Куо, подвоїла план виробництва MacBook Neo на 2026 рік — з 5 млн до 10 млн пристроїв. Причина проста: попит на бюджетний Mac за $599 виявився сильнішим, ніж очікували навіть в Apple. Тім Кук сказав, що реакція покупців була «off the charts», а MacBook Neo допоміг привести рекордну кількість нових користувачів у Mac-екосистему.
Біологічна небезпека: OpenAI та Anthropic просять Конгрес регулювати продаж синтетичної ДНК
OpenAI, Anthropic, Google DeepMind і Microsoft AI підписали лист до Конгресу США з проханням регулювати не самі AI-моделі, а продаж синтетичної ДНК та РНК.
AI стає достатньо сильним у біології, щоб потенційно допомогти поганим людям швидше розібратися зі створенням небезпечних біологічних загроз. Тому компанії пропонують обов’язкову перевірку всіх замовлень синтетичних послідовностей, верифікацію клієнтів і risk assessment перед відправкою.
AI проти людини: поки Ford повертає інженерів після невдалого впровадження AI, програмісти по всьому світу тримають оборону
Ford найняв назад понад 300 досвідчених quality inspectors після того, як AI-системи для перевірки якості не виправдали очікувань. Компанія активно впроваджувала AI на виробництві, зокрема 900 камер для пошуку дефектів, але потім визнала просту річ: якщо модель навчати не на досвіді людей, які десятиліттями бачили реальні проблеми в машинах, то вона не стане магічним інженером тільки тому, що в презентації написано «AI».
У Ford прямо сказали, що помилково думали, ніби достатньо завантажити design requirements — і система сама видасть якісний продукт. Тепер veteran engineers повернули, щоб навчати AI, менторити молодших працівників і закривати те, що автоматизація не витягнула.
AI мав «вбити» роботу програмістів — але нові дані показують, що інженери тримаються найкраще. У великих tech-компаніях загальний найм впав на 25% проти 2019 року, але в engineering — лише на 11%. Більше того, інженери склали 55% усіх нових наймів у 2025 році серед найбільших tech-компаній, тоді як у 2019 було 46%. У стартапах ситуація ще цікавіша — early-stage компанії найняли на 7% більше інженерів, ніж у 2019 році. Тобто AI справді робить розробників продуктивнішими, але це не означає, що бізнесу раптом потрібно менше інженерів. Скоріше навпаки — коли код писати швидше, компанії просто хочуть робити більше продуктів, фіч, автоматизацій і внутрішніх інструментів.
Масові кіберзломи: ШІ в Meta дозволила хакерам легко красти акаунти Instagram та російські хакери стоять за гучним зламом Jaguar Land Rover на 2,5 мільярда доларів
Meta хотіла зробити відновлення Facebook та Instagram акаунтів «швидшим і простішим», але, схоже, зробила його швидшим і простішим не тільки для власників акаунтів. За даними дослідників безпеки, хакери використовували AI support chatbot, щоб просити змінити email у потрібному Instagram-акаунті й запускати password reset. Акаунти з увімкненою двофакторною автентифікацією, за уточненням, не були повністю зламані, але сам факт, що через AI-підтримку можна було так легко дійти до reset-процесу, виглядає дуже «по-метівськи» — спочатку автоматизуємо підтримку, а потім підтримуємо тих, кого через неї зламали. Meta каже, що проблему вже виправила й захищає постраждалі акаунти, але невідомо, скільки профілів встигли зачепити.
Російські хакери стояли за атакою на Jaguar Land Rover — кібербезпека вже б’є не по сайтах, а по економіці. Атака минулого року зупинила виробництво компанії на місяці, коштувала британській економіці приблизно $2,5 млрд і навіть змусила уряд Великої Британії підтримати JLR виплатою на £1,5 млрд. Поки незрозуміло, чи це була пряма робота на Кремль, звичайні кіберзлочинці, чи класична сіра зона «ми нічого не знаємо, але вони нам не заважають». У розслідуванні брали участь Microsoft, FBI, британські NCA та NCSC, Google Mandiant і Palo Alto Networks, а ще виявилося, що в мережі JLR заліз не тільки російський угруповання, а й окремий хакер з Йорданії.
Google платитиме SpaceX астрономічну суму — $920 млн на місяць за дата-центри xAI
Google уклала з SpaceX угоду на $30 млрд і платитиме $920 млн на місяць за доступ до обчислювальних потужностей xAI. За документами SpaceX, Google отримає доступ до 110 000 NVIDIA GPU, CPU та пам’яті, щоб закрити шалений попит на Gemini Enterprise. Так, це той самий Google, у якого є власні дата-центри по всьому світу, але навіть йому тепер доводиться орендувати потужності у конкурента, бо AI їсть обчислення швидше, ніж компанії встигають будувати інфраструктуру.
SpaceX також уже має контракт з Anthropic на доступ до дата-центру xAI Colossus 1, де Anthropic платитиме $1,25 млрд на місяць до 2029 року.
Stripe запускає Projects — AI-агенти зможуть купувати домени, плани й хмарну інфраструктуру
Stripe запустила Projects — протокол, який дозволяє AI-агентам не просто «порадити щось купити», а реально створювати акаунти, купувати домени, оновлювати плани, налаштовувати інфраструктуру й керувати підписками від імені користувача. Першими партнерами стали Cloudflare, Vercel і Netlify, тобто мова не про кросівки в кошику, а про хостинг, DNS, деплой і технічні сервіси.
Клієнт майбутнього може бути не людина, яка читає вашу сторінку з цінами, а AI-агент, який порівнює плани, перевіряє документацію й одразу купує те, що підходить під задачу. Для маркетологів і бізнесу головний сигнал — сайти, pricing pages, документація й каталоги послуг мають бути зрозумілі не тільки людям, а й агентам. Особливо це стосується SaaS, хостингу, маркетингових платформ, аналітики, дизайн-інструментів і з часом навіть агентств із пакетними послугами.
Ukraine
Український digital-ринок 2026: гроші йдуть у відео, CTV, retail media та AI-рекламу
За звітом IAB Україна, після зростання на 22% у 2025 році digital-ринок може додати ще близько 18% у 2026-му. E-commerce в Україні зростає швидше за світові темпи, а digital video, CTV, інфлюенсер-маркетинг, платний пошук, SMM і банери залишаються драйверами бюджетів. Водночас SEO та аудіо стагнують — неприємно, але краще знати це до планування бюджету, а не після.
Meta вводить Location Fee — тепер бюджет у Ads Manager і рахунок за рекламу можуть не збігатися
З 1 липня 2026 року Meta починає перекладати на рекламодавців цифрові податки в окремих країнах через новий Location Fee. Суть проста: якщо ви рекламуєтесь на аудиторію в Австрії, Туреччині, Франції, Італії, Іспанії чи Великій Британії, Meta додасть до рахунку ще 2–5% залежно від країни. І важливий нюанс — збір рахується не за країною вашого бізнесу, а за країною аудиторії.
Тобто українська компанія може бути в Києві, але якщо реклама крутиться на Італію, у рахунку з’явиться італійський Location Fee. Для маркетологів головне — цифра «витрачено» в Ads Manager більше не дорівнюватиме фінальному рахунку: бюджет показує тільки вартість реклами, а рахунок включатиме ще Location Fee і податки зверху. Для бізнесу це означає, що CPA, ROAS і маржа на цих ринках трохи погіршаться, навіть якщо кампанії працюють так само. 2–5% звучить невинно, але на великих бюджетах це вже не «копійки», а ще один рядок, який фінансовий відділ дуже швидко помітить.
Українська LLM «Сяйво» перейшла в закрите бета-тестування
Національна українська мовна модель «Сяйво», яку розробляють Мінцифри та «Київстар», перейшла до етапу закритого бета-тестування. Базове навчання вже завершили — pre-training та supervised fine-tuning пройдені, а зараз модель перебуває на етапі alignment, тобто її намагаються довести до нормальної якості відповідей, стабільності, безпеки й адекватної поведінки.
До тестування залучають історичний, лінгвістичний, етико-правовий та технічний комітети, щоб перевірити, як модель працює з українською мовою, культурою, історією та чутливими темами. Важливий нюанс — зараз це мала версія, фактично експериментальний прототип, а не повноцінна велика модель, яка завтра замінить юристів, держслужбовців і половину маркетологів. Але для бізнесу й держави це важливий крок: якщо модель справді навчать на українських даних і контексті, вона може стати основою для AI-сервісів у держпослугах, підтримці клієнтів, документообігу, освіті та корпоративних продуктах.
НБУ розглядає IPO ПриватБанку у 2027 році — державний банк можуть вивести на біржу й протестувати український фондовий ринок
Нацбанк розглядає можливість вивести ПриватБанк на IPO у 2027 році — серед варіантів називають українську або польську біржу. Ідея в тому, щоб протестувати IPO на найуспішніших державних банках, а ПриватБанк тут очевидний кандидат: найбільший банк країни, майже 18 млн клієнтів і сильна цифрова інфраструктура. Окремий цікавий момент — банк уже дивиться в бік європейського ринку, бо після початку повномасштабної війни частина клієнтів виїхала до Європи, і приблизно 1,5 млн досі залишаються за кордоном. Для бізнесу це може бути важливим сигналом: якщо IPO справді відбудеться, Україна отримає не просто гучну приватизаційну історію, а тест довіри інвесторів до українських активів під час війни та після неї.
ПриватБанк усе більше позиціонується не просто як банк, а як велика технологічна платформа з 2300+ технічними спеціалістами, AI-напрямом, чат-ботами для бізнес-клієнтів і внутрішніми AI-рішеннями. Тобто на біржу можуть виводити не «старий держбанк із відділеннями», а цифровий фінансовий продукт, який ще треба правильно упакувати для інвесторів.
-
Tags
