ДАЙДЖЕСТ НОВИН З ШІ ТА МАРКЕТИНГУ ЗА ТРАВЕНЬ 2026

seroundtable.com, seroundtable.com, support.google.com, searchengineland.com

Тепер керувати рекламою на YouTube, Shorts, Discover, Gmail та сайтах-партнерах можна буде в одному місці, замість перемикання між різними типами кампаній. Google заявляє, що рекламодавці, які додають Display Network до Demand Gen, у середньому отримують на 9,5% вищий ROI. Звучить красиво, хоча тут варто пам’ятати, що цифра від самого Google.

Demand Gen стає ще більш схожим на Performance Max. Платформа дедалі активніше підштовхує рекламодавців від ручного керування до автоматизованих кампаній, де алгоритми самі вирішують, кому, де та коли показувати рекламу.

Google масово переводить Ads, Analytics та Merchant Center на AI-консультантів

Google тестує нову функцію «Use AI to add products», яка автоматично сканує сайт і самостійно знаходить товари для додавання в рекламні кампанії. Замість ручного заповнення фідів або завантаження даних Google пропонує просто довірити це штучному інтелекту.

Google почав тестувати Merchant Advisor — AI-помічника всередині Google Merchant Center. Поки що функція доступна в бета-версії, але схоже, що компанія готує повноцінний запуск і може представити його на Google Marketing Live. З огляду на назву, інструмент може стати аналогом Google Ads Advisor, тільки для e-commerce.

Google запускає AI Performance Insights у Merchant Center — новий звіт, який показує, наскільки часто ваш бренд і товари потрапляють у відповіді AI Mode, AI Overviews та Gemini. Тепер можна побачити частку видимості бренду, популярні товарні запити, характеристики продуктів, які шукають користувачі, та ефективність на різних етапах шляху до покупки.

Google замінює звіти на чат із Gemini: Google анонсував нові дашборди для Google Ads із вбудованим Gemini. Замість ручного створення звітів користувач зможе просто написати запитання, а система сама побудує потрібні графіки, таблиці та візуалізації даних у реальному часі.

Для маркетологів це означає менше роботи з фільтрами, сегментами та експортом звітів. Замість пошуку потрібного показника серед десятків вкладок можна буде буквально написати: «Покажи кампанії з найвищим ROAS за останні 30 днів» і отримати готову відповідь.

Google запускає 2 нові рекламні формати в AI Mode — реклама починає відповідати замість пошуку

На Google Marketing Live компанія представила два нові рекламні формати для AI Mode: Conversational Discovery Ads та Highlighted Answers Ads. Обидва інтегруються безпосередньо в AI-відповіді та виглядають значно природніше за класичні рекламні блоки.

Conversational Discovery Ads дозволяють Gemini створювати рекламну відповідь під конкретне запитання користувача. Наприклад, якщо людина шукає способи зробити дім схожим на спа-салон, AI формує персоналізовану рекомендацію на основі рекламного оголошення.
Highlighted Answers Ads працюють ще цікавіше. Якщо AI складає список рекомендацій, наприклад сервісів для вивчення мов, рекламодавець може потрапити прямо в цей список як рекомендоване рішення. Формально такі блоки позначені як Sponsored, але виглядають майже як частина відповіді AI.

Google анонсував одразу три нові інструменти для AI Mode: Shopping Ads, Business Agent for Leads та розширення Direct Offers

Якщо коротко — компанія хоче, щоб користувач не просто шукав інформацію, а купував, спілкувався з брендом і оформлював замовлення прямо всередині AI-відповіді.

Найцікавіше для e-commerce — нові Shopping Ads. Тепер Gemini не просто покаже товар, а й сам пояснить, чому саме цей продукт може підійти користувачу. Фактично AI стає персональним продавцем, який презентує товар замість менеджера з продажів.
Для бізнесу також запускають Business Agent for Leads. Замість звичайної форми заявки користувач зможе натиснути кнопку «Chat» і поставити запитання бренду. Відповідати буде AI на основі інформації з сайту компанії. Це може скоротити шлях від першого контакту до ліда буквально до кількох повідомлень.
Ще одна зміна — Direct Offers. Google дозволить автоматично створювати персоналізовані пропозиції, об’єднувати товари в набори, показувати знижки прямо у відповідях AI та навіть завершувати покупку без переходу на сайт для частини продавців. До програми також підключають туристичні сервіси на кшталт Booking та Expedia.

Google почав тестувати медичну рекламу в AI Mode — до показів допустили лише 4 типи кампаній

Google підтвердив тестування реклами медичних послуг в AI Mode для англомовних користувачів у США. До участі допущені лише Performance Max, AI Max, Shopping та кампанії на широкій відповідності ключових слів.

Цікаво, що на старті Google обмежив креативи — оголошення з закріпленими елементами та текстовими дисклеймерами в тест не потрапили. Схоже, компанія хоче максимально спростити генерацію відповідей і реклами всередині AI Mode.

Google дав рекламодавцям контроль над брендовими запитами в AI Max — доступні 3 режими показу

Тепер рекламодавець може обрати один із трьох варіантів: показувати рекламу на всіх релевантних запитах, окремо керувати брендовими словами через включення та виключення або повністю відмовитися від показів за брендовими пошуками.

Google запускає Universal Cart — покупки можна буде завершувати без переходу на сайт

Google представив Universal Cart — універсальний AI-кошик, який працюватиме в Пошуку, Gemini, YouTube, Gmail та магазинах-партнерах. Тепер користувач може додавати товари з різних сервісів Google в один кошик, а система сама відстежуватиме знижки, наявність товарів і вигідніші пропозиції.

Якість фіду Merchant Center стає ще важливішою. Саме дані про товар, ціни, наявність і характеристики будуть визначати, чи потрапить товар у рекомендації AI та Universal Cart.

Цікаво, що Google обіцяє не просто зберігати товари в кошику. AI зможе перевіряти сумісність товарів, пропонувати альтернативи, показувати бонуси лояльності та знаходити способи заощадити гроші покупцю. Фактично Gemini поступово перетворюється на персонального шопера.

Google більше не показує реальні пошукові запити в звітах — тепер ви бачите лише «намір» користувача

Google оновив документацію Google Ads і фактично підтвердив, що в епоху AI Mode, AI Overviews, Lens та автодоповнення пошуку звіт Search Terms може показувати не точний запит користувача, а його «найкращу інтерпретацію».

Простіше кажучи, людина могла взаємодіяти з AI, шукати через камеру або кілька разів уточнювати запит, а в звіті Google Ads ви побачите вже узагальнений варіант того, що, на думку Google, було її наміром.

Search Terms Report десятиліттями був одним із головних інструментів аналізу пошукового трафіку. Тепер стає менш зрозуміло, які саме формулювання використовував користувач насправді. Ще цікавіше, що в деяких випадках Google може взагалі не використовувати ключові слова як основний механізм підбору реклами. Замість цього AI сам вирішуватиме, яка група оголошень або набір ресурсів найкраще відповідає загальному наміру користувача.

Найбільше це може вдарити по e-commerce, B2B та регульованих нішах, де звіти про пошукові терміни використовують для пошуку мінус-слів, аналізу болів клієнтів та контролю відповідності вимогам. Якщо Google почне показувати власну версію наміру користувача, а не його фактичні слова, частина оптимізації стане менш точною.

Google Ads видалить понад 37 місяців деталізованих даних — часу на експорт залишилося до 1 червня

З 1 червня Google Ads почне автоматично видаляти погодинні, денні та тижневі дані, яким понад 37 місяців. Після цього отримати їх через інтерфейс або API буде неможливо. Місячна, квартальна та річна статистика залишиться доступною протягом 11 років. Якщо ви будуєте довгострокову аналітику, порівнюєте сезонність або готуєте звіти за кілька років із деталізацією по днях, час перевірити архіви. Після 1 червня частина історичних даних просто зникне.

Багато компаній використовують старі рекламні дані для прогнозування, оцінки ефективності каналів та аналізу змін ринку. Якщо така аналітика вам потрібна, Google фактично поставив дедлайн на її збереження.

Окремо скорочується доступність метрик охоплення та частоти показів — вони зберігатимуться лише 3 роки. Тож якщо у вас є звичка відкладати експорт даних «на потім», Google вирішив допомогти позбутися цієї звички.

Google тестує Shopping Ads, які збільшуються при наведенні — реклама буквально починає займати більше місця

Картки буквально розтягуються зверху вниз, привертаючи більше уваги користувача. Загалом тренд очевидний: Google все активніше використовує дизайн і поведінкові механіки для привернення уваги до реклами. Раніше рекламодавці боролися за позицію, тепер — ще й за площу на екрані.

Google об’єднав Ads і Analytics в одного AI-консультанта — Ask Advisor сам підкаже, що запускати далі

Замість пошуку звітів у різних сервісах користувач зможе просто поставити запитання й отримати рекомендації на основі даних одразу з кількох платформ.

Google представив кілька AI-інструментів для Search, Shopping і Performance Max, які беруть на себе управління ставками та бюджетами

blog.google, blog.google

Серед головних новинок — Journey-aware Bidding, Smart Bidding Exploration і автоматичний розподіл бюджету залежно від попиту.

Найцікавіша функція — Journey-aware Bidding. Тепер AI враховує не лише фінальну конверсію, а й увесь шлях користувача до покупки. Простіше кажучи, Google намагається зрозуміти, які дії реально впливають на продаж, а не просто рахувати заповнені форми чи кліки.
Ще одна новинка — Smart Bidding Exploration. За даними Google, інструмент уже показує в середньому +27% нових користувачів, які здійснюють конверсії, знаходячи менш очевидні пошукові запити. Тепер ця технологія виходить не лише в Search, а й у Shopping та Performance Max.

Google використовує додаткові конверсії для навчання AI — навіть якщо вони не впливають на ставки

Google оновив документацію Google Ads і підтвердив, що первинні конверсії, які не використовуються безпосередньо для оптимізації ставок, усе одно можуть допомагати алгоритмам робити точніші прогнози.

Простіше кажучи, якщо кампанія оптимізується під продажі, Google все одно може аналізувати інші дії користувачів — наприклад перегляд сторінок, заповнення форм або інші проміжні конверсії — щоб краще зрозуміти шлях до покупки. Не всі конверсії потрібно використовувати як основну ціль кампанії, але їхнє коректне налаштування може допомогти Smart Bidding швидше навчатися та точніше знаходити потенційних клієнтів.

Google відкрив Vehicle Ads для Standard Shopping — автодилерам більше не потрібен Performance Max

ppcnewsfeed.com

Google дозволив запускати Vehicle Ads через Standard Shopping кампанії. Раніше цей формат був доступний лише через спеціалізовані кампанії Performance Max for Vehicle Ads.

Standard Shopping традиційно дає значно більше можливостей для аналізу, сегментації та управління кампаніями, ніж автоматизований Performance Max. Для бізнесу це хороша новина насамперед через прозорість. Багато рекламодавців використовували Performance Max не тому, що хотіли, а тому що інших варіантів для Vehicle Ads фактично не було. Тепер з’являється можливість працювати з автомобільними оголошеннями у більш звичному форматі.

Google пом’якшив правила для товарів, яких немає в наявності — більше не обов’язково робити кнопку сірою

Google оновив вимоги для Google Merchant Center і дав продавцям більше свободи в оформленні сторінок товарів, яких немає в наявності. Тепер замість обов’язкової сірої кнопки можна просто показати зрозумілий статус на кшталт «Розпродано» або «Товар недоступний».

Якщо товар має кілька варіантів, тепер можна відключати лише окремі недоступні модифікації, а не робити весь блок покупки неактивним. Це особливо актуально для магазинів одягу, взуття та товарів із різними кольорами чи розмірами.

Google також уточнив, що для передзамовлень і товарів під замовлення потрібно показувати очікувану дату доставки, а будь-які обмеження на кшталт «лише самовивіз» мають бути чітко зазначені на сторінці.

Для маркетологів і e-commerce-фахівців це означає менше ризиків отримати проблеми з Merchant Center через оформлення сторінок товарів. А для бізнесу — більше можливостей зберігати хороший користувацький досвід навіть тоді, коли частина асортименту тимчасово закінчилася.

Скоро буде можна блокувати небажаний контент для AI Max на рівні всього акаунта

Google підтвердив, що пізніше у 2026 році в AI Max з’являться виключення контенту та заголовків на рівні акаунта. Це означає, що рекламодавці зможуть один раз заборонити використання певного контенту, а не налаштовувати обмеження окремо в кожній кампанії.

Для маркетологів це одна з найочікуваніших функцій після переходу від DSA до AI Max. Багато спеціалістів звикли контролювати, які сторінки, URL-адреси та типи контенту можуть використовуватися для генерації оголошень. У AI Max частина цього контролю була втрачена, що викликало чимало критики.

Google вже автоматично виключає товари, яких немає в наявності. Тепер компанія рухається далі й дозволяє рекламодавцям формувати власний «чорний список» контенту для AI Max.

Google повністю перебудовує Tag Manager — GTM поступово об’єднують із Google Tag

ppc.land

Google анонсував масштабне оновлення Google Tag Manager. Головна зміна — GTM та Google Tag більше не розвиватимуться як окремі інструменти, а поступово перетворяться на єдину екосистему. Замість окремих Google-тегів усередині контейнера GTM з’явиться централізоване управління підключеними сервісами, що має спростити налаштування аналітики та реклами.

Ще одна цікава зміна — візуальний конструктор подій. Google обіцяє можливість створювати теги, тригери та змінні через інтерфейс сайту без постійної роботи з технічними налаштуваннями. Якщо функція працюватиме так, як показують на презентаціях, частину завдань з налаштування аналітики можна буде виконувати значно швидше.

Хороша новина — Google обіцяє менше технічного навантаження на сайт завдяки скороченню кількості завантажень gtag.js. Погана — якщо у вас складна система відстеження, схоже, найближчим часом доведеться уважно перевіряти всі налаштування GTM після оновлення.

Bing Ads

Microsoft запускає єдиний центр імпорту реклами з Google та Meta — менше ручної роботи для маркетологів

about.ads.microsoft.com

Microsoft представив велике оновлення Advertising із фокусом на автоматизацію та AI. Найпрактичніша новинка — Import Center, єдиний центр для імпорту кампаній із Google Ads та Meta Ads.

Тепер маркетологи можуть керувати імпортом кампаній, знаходити помилки, редагувати налаштування та отримувати рекомендації щодо оптимізації в одному інтерфейсі.

Ще одна важлива зміна — крос-акаунтні стратегії ставок. AI зможе аналізувати дані одразу з кількох рекламних акаунтів і перерозподіляти бюджети там, де бачить кращі шанси на конверсію. Простими словами — Microsoft хоче, щоб алгоритм керував не окремою кампанією, а всім рекламним портфелем.

Microsoft відкрив усі конверсійні метрики для Custom Columns — звіти стануть значно гнучкішими. З’явилося більше можливостей для створення власних звітів, аналізу CPA, ROAS і конверсій без необхідності вивантажувати дані в сторонні BI-системи.

Microsoft Advertising оновив Custom Columns і тепер дозволяє використовувати всі конверсійні метрики при створенні власних звітів. Раніше доступ був обмежений лише частиною показників.

Bing почав тестувати новий формат сайтлінків у пошуковій рекламі — додаткові посилання стали компактнішими

redditinc.com, redditinc.com

На перший погляд зміна косметична, але для рекламодавців вона може вплинути на клікабельність оголошень. Компактніші сайтлінки займають менше місця в рекламному блоці, а отже користувачам доведеться уважніше обирати, куди натискати.

Paid Social

YouTube

YouTube почне автоматично позначати AI-відео, навіть якщо автор про це не повідомив

blog.youtube

YouTube оновлює систему маркування контенту: у звичайних відео позначки відображатимуться під плеєром, а в Shorts — прямо поверх відео. Крім того, платформа запускає автоматичне виявлення AI-контенту та самостійно додаватиме відповідні мітки, якщо автор забуде або не захоче це зробити. YouTube підтвердив, що такі позначки не впливають на монетизацію чи рекомендації.

Понад 6 мільйонів людей щодня дивляться AI-дубляж на YouTube

blog.youtube

Понад 6 мільйонів користувачів щодня переглядають щонайменше 10 хвилин контенту з автоматичним AI-дубляжем. Функція вже підтримує 27 мов, а для восьми з них доступне більш природне та емоційне озвучення. Для авторів процес майже повністю автоматизований — достатньо увімкнути функцію, а платформа сама перекладатиме та озвучуватиме відео.

Google запускає рекламу всередині AI-відповідей Gemini, а також AI-пошук і ремікси Shorts

blog.youtube

На Google I/O 2026 YouTube представив одразу дві великі AI-новинки. Перша — «Ask YouTube», розмовний пошук, де можна ставити складні запитання на кшталт «як навчити дитину кататися на велосипеді» або «які затишні ігри подивитися перед сном», а система сама підбере та структурує релевантні відео. Друга — Gemini Omni для Shorts, який дозволяє переробляти чужі короткі відео, додаючи власні ідеї, зображення та нові сценарії.

На Google Marketing Live 2026 компанія представила два нові рекламні формати для AI Mode. Conversational Discovery Ads дозволяє показувати рекламу прямо всередині діалогу з Gemini, а Highlighted Answers вставляє спонсоровані рекомендації в AI-відповіді та списки порад. Тобто реклама тепер з’являється не поруч із відповіддю, а стає її частиною.

Instagram

Instagram відключила наскрізне шифрування в Direct з 8 травня — Meta потенційно зможе читати особисті повідомлення

help.instagram.com

З 8 травня Instagram прибирає можливість наскрізного шифрування (End-to-End Encryption) для особистих повідомлень між користувачами. Раніше ця функція була доступна як опція, але тепер її повністю відключають.

Для користувачів це означає, що Meta потенційно отримає доступ до змісту листування в Direct. При наскрізному шифруванні повідомлення могли бачити лише відправник і одержувач. Після відключення такого захисту компанія технічно зможе аналізувати вміст повідомлень.

Офіційна причина — низька популярність функції. За словами Meta, дуже мало користувачів вмикали шифрування в Instagram, тому компанія вирішила його прибрати та рекомендує використовувати WhatsApp для захищеного спілкування.

У 2019 році Meta розповідала про майбутнє шифрування, а у 2026 році прибирає його з Instagram. Хороша новина для рекламних алгоритмів. Менш хороша — для тих, хто використовував Direct для приватного листування.

Instagram запускає мітки для AI-контенту — тепер можна офіційно зізнатися, що пост писав не ти

instagram.com

Instagram представив нову позначку «AI Author», яку можна додати до профілю, публікацій або коментарів. Вона показуватиме, що автор використовує інструменти штучного інтелекту для створення контенту.

Офіційно Meta пояснює це боротьбою з плутаниною та дезінформацією. Неофіційно — компанія готується до моменту, коли відрізнити AI-контент від людського стане майже неможливо.

Цікаво, що нововведення з’являється майже одночасно з посиленням боротьби Instagram проти репостів та неоригінального контенту. Схоже, Meta хоче чітко розділити три категорії: оригінальних авторів, AI-авторів і тих, хто просто копіює чужі публікації.

Instagram почав тестувати нову функцію Interests, яка дозволяє додавати до профілю до 5 інтересів

socialmediatoday.com

Вони відображатимуться прямо на сторінці користувача та показуватимуть, які теми його цікавлять. На перший погляд це виглядає як черговий елемент профілю. Але найцікавіше те, що ці інтереси впливатимуть на рекомендації контенту.

Instagram додав телесуфлер у камеру: більше не потрібно вчити текст напам’ять

socialmediatoday.com

Instagram переніс функцію телесуфлера з окремого застосунку Edits прямо в основну камеру. Тепер автори можуть завантажити текст сценарію, який автоматично прокручуватиметься під час запису відео. Також можна налаштовувати швидкість прокрутки під власний темп мовлення.

LinkedIn партнериться з Amazon Ads: B2B-реклама виходить на телевізори

news.linkedin.com

LinkedIn уклав партнерство з Amazon Ads, завдяки якому рекламодавці зможуть запускати CTV-рекламу через Amazon DSP з використанням професійних даних LinkedIn. Тепер таргетинг за посадою, галуззю, стажем роботи та іншими B2B-параметрами буде доступний не лише в LinkedIn, а й на платформах на кшталт Roku, Samsung TV та Paramount.

LinkedIn занижує охоплення AI-контенту і водночас просуває AI-сервіс: Crosscheck порівнює ChatGPT, Gemini, Claude та інші AI-моделі

linkedin.com

Платформа планує обмежувати охоплення публікацій без унікальної експертної думки, активніше виявляти AI-коментарі та ботів, а також додасть можливість фільтрувати контент лише від перевірених профілів. LinkedIn одночасно додає AI для написання постів, профілів і повідомлень, а потім заявляє, що контент, схожий на AI-генерацію, буде отримувати менше охоплення.

LinkedIn розширює доступ до Crosscheck — інструменту, який дозволяє порівнювати відповіді різних AI-моделей на однакові запити. Сервіс показує результати від двох моделей одночасно без зазначення їхніх назв, а користувачі оцінюють якість відповідей. На основі цих оцінок LinkedIn формує рейтинги AI-моделей для різних професій та галузей.

LinkedIn розкрила, як потрапляти у відповіді ChatGPT та інших AI-систем

linkedin.com

LinkedIn поділилася рекомендаціями щодо оптимізації контенту для AI-чатів і пошуку нового покоління. Компанія, яку сьогодні часто цитують ChatGPT та інші AI-платформи, радить структурувати контент так, щоб штучному інтелекту було простіше знаходити та розуміти відповіді. Фактично LinkedIn офіційно включилася в гонку AEO та GEO — оптимізації під AI-пошук.

LinkedIn розкрила, як потрапляти у відповіді ChatGPT та інших AI-систем

LinkedIn запустив сертифікацію агентств

linkedin.com

LinkedIn запускає офіційну сертифікацію рекламних агентств, яка дозволить підтверджувати експертизу в роботі з рекламою платформи. Сертифіковані агентства отримають спеціальні бейджі, додаткову видимість у партнерських програмах LinkedIn та пріоритетну присутність на галузевих заходах. Для отримання статусу потрібно пройти навчання та сертифікацію LinkedIn Marketing Labs.

LinkedIn дедалі активніше розвиває власну рекламну екосистему: за останній квартал дохід платформи зріс на 12%, а попит на відеорекламу підскочив майже на 30% рік до року.

TikTok

TikTok запускає рекламні оновлення TopReach і Mini Games

ads.tiktok.com

TikTok представив одразу кілька великих рекламних оновлень на TikTok World 2026. Найпомітніше з них — новий формат TopReach, який об’єднує два найдорожчі рекламні місця платформи: перше відео після відкриття застосунку та першу рекламу у стрічці For You. Для великих брендів це фактично можливість викупити максимальну увагу користувача на весь день в рамках однієї кампанії.

Ще одна цікава новинка — Mini Games. Тепер розробники зможуть запускати інтерактивні мініігри прямо всередині TikTok, дозволяючи користувачам протестувати продукт до встановлення.

Також платформа активно розвиває AI. TikTok оновив Symphony, додав нових AI-аватарів із підтримкою 30 мов, покращив генерацію відео та зображень і розширив інструменти перекладу контенту.

Reddit, X

Reddit відкрив інтеграцію з Shopify для всіх продавців у світі та обіцяє до 28% більше результатів від AI-реклами для застосунків

Тепер продавці можуть підключати свої магазини до Reddit Ads через спрощену авторизацію, автоматично синхронізувати каталог товарів і налаштовувати відстеження конверсій без програмування. Фактично запуск реклами в Reddit став таким самим простим, як у Meta чи Google.

За даними Reddit, кількість обговорень покупок на платформі за рік зросла на 40%, а сам Reddit дедалі частіше потрапляє у відповіді ChatGPT, Gemini та інших AI-систем. Виходить цікава ситуація: користувач шукає відгуки на Reddit, AI цитує Reddit у своїх відповідях, а бренд тепер може напряму рекламувати товари в цій екосистемі. Reddit поділився новими даними і для фінансового сектору: 70% користувачів, які обирають фінансові продукти та послуги, проводять дослідження на Reddit і довіряють думкам інших користувачів під час ухвалення рішень.

Reddit розширив доступ до своїх AI-кампаній Max для просування мобільних застосунків. За даними платформи, новий формат дозволяє автоматично керувати таргетингом, ставками, бюджетами та креативами, а ранні тести показали в середньому на 15% нижчу CPA та на 28% більше результатів порівняно зі звичайними кампаніями.

Крім цього, Reddit відкрив ширший доступ до AI-оптимізації подій у застосунках, яка допомагає шукати не просто користувачів для встановлення, а тих, хто з більшою ймовірністю купить або виконає потрібну дію. Платформа також тестує нову систему атрибуції, яка об’єднає дані Reddit та сторонніх аналітичних систем в одному звіті.

X повністю перебудовує рекламу на AI: таргетингом тепер керуватиме Grok

x.com

X оголосила про найбільше оновлення рекламної платформи у своїй історії. Тепер система використовуватиме моделі xAI та Grok для автоматичного таргетингу, ранжування аудиторій і підбору реклами на основі поведінки користувачів у реальному часі. У компанії обіцяють вищу релевантність, кращий ROI та менше ручної роботи для рекламодавців. Іронія в тому, що Маск роками критикував рекламу та мріяв побудувати X на підписках. Але після того, як платні підписки не стали основним джерелом доходу, компанія повернулася до реклами та тепер робить ставку саме на AI-рекламу.

SEO

Google Analytics 4 почав окремо рахувати трафік із ChatGPT, Gemini та Claude

Google додав у GA4 новий канал AI Assistant, який дозволяє окремо відстежувати переходи з ChatGPT, Gemini, Claude та інших AI-помічників. Тепер такий трафік автоматично потраплятиме в окрему категорію, а не губитиметься серед рефералів чи «невідомих» джерел. Вперше можна буде побачити, скільки реальних відвідувачів і конверсій приносить AI-пошук, а не гадати за непрямими ознаками.

У новому посібнику Google зі штучного інтелекту для пошуку AEO та GEO називають «все ще SEO»

searchenginejournal.com

Google випустив офіційний гайд з оптимізації для AI Overviews та AI Mode і прямо заявив: AEO (Answer Engine Optimization) та GEO (Generative Engine Optimization) не є окремими дисциплінами. За версією компанії, оптимізація під AI-пошук — це все ще SEO. Також Google спростував популярні рекомендації щодо llms.txt, спеціальної AI-schema, фрагментації контенту та переписування текстів «для штучного інтелекту».

Для маркетологів це доволі болючий удар по цілій індустрії AI SEO-консалтингу, яка активно продає нові абревіатури та «секретні методики». Google фактично каже: якщо у вас якісний контент, нормальна технічна оптимізація та сильна експертність, то окремої магії для AI-пошуку не існує. Натомість компанія радить зосередитися на унікальному контенті, який неможливо знайти на сотнях інших сайтів. Схоже, найефективнішою GEO-стратегією у 2026 році залишається стара добра SEO-стратегія.

Трафік на AI-free пошук DuckDuckGo зріс у 3 рази після запуску Google AI Mode

pcgamer.com

Поки Google активно просуває AI Mode і називає його «найбільшим оновленням пошуку», частина користувачів голосує кліками в інший бік. DuckDuckGo повідомив, що відвідуваність його сторінки No AI Search зросла втричі після останніх AI-оновлень Google.

Цей режим повністю прибирає AI-відповіді, AI-чат і навіть AI-згенеровані результати з пошуку. Фактично користувачі отримують те, що Google колись називав пошуком — список посилань без творчості від штучного інтелекту.

Microsoft Clarity показує, за якими AI-запитами вас цитує Copilot — SEO отримало новий інструмент для AI-пошуку

searchenginejournal.com

Microsoft Clarity відкрив доступ до так званих «grounding queries» — запитів, які Copilot використовує для пошуку інформації перед формуванням відповіді. Тепер можна побачити, які саме теми та формулювання приводять ваш контент у відповіді AI.

Для маркетологів це практично безкоштовний спосіб зрозуміти, як штучний інтелект знаходить і оцінює контент. Якщо сторінка регулярно потрапляє в цитування Copilot, це означає, що вона добре структурована для AI: має чіткі відповіді, зрозумілі заголовки, списки та логічну структуру.

Найцікавіше, що навіть якщо ваша аудиторія не користується Bing, ці дані все одно можуть бути корисними. І Copilot, і Gemini працюють через схожий принцип пошуку та збору інформації перед формуванням відповіді, тому патерни часто переносяться між різними AI-системами.

Для бізнесу це ще один сигнал, що боротьба за видимість переходить із класичного SEO в AI Search. Тепер важливо не лише потрапити в топ пошуку, а й зрозуміти, за якими запитами AI взагалі вирішує використовувати ваш контент.

Якщо коротко — раніше SEO-фахівці аналізували пошукові запити людей. Тепер з’явився інструмент, який дозволяє аналізувати пошукові запити самого AI.

Google готує SEO для AI-агентів — у Lighthouse з’явився новий аудит Agentic Browsing

developer.chrome.com

Google додав у Lighthouse нову категорію перевірок під назвою Agentic Browsing. Простими словами, тепер сайт можна оцінювати не лише з точки зору людей і пошукових роботів, а й з точки зору AI-агентів, які будуть самостійно шукати інформацію та виконувати завдання за користувача.

Найбільше обговорень викликав файл llms.txt. Це своєрідна інструкція для великих мовних моделей, яка допомагає AI швидше зрозуміти структуру сайту. Але Google одразу уточнив: llms.txt не впливає на ранжування в пошуку і не допомагає потрапити в AI Overviews чи AI Mode.

Google остаточно відмовляється від FAQ Rich Results після 7 років підтримки

developers.google.com

Google припиняє показувати FAQ Rich Results у пошуковій видачі. З 7 травня 2026 року блоки поширених запитань більше не з’являються в результатах пошуку, а влітку Google також прибере всі пов’язані звіти з Search Console та API.

Колись FAQ-блоки займали додатковий простір у видачі та допомагали збільшувати видимість сайту, але останніми роками Google поступово згортав їх використання. Хороша новина — нічого терміново переробляти не потрібно. Погана — ще один спосіб привернути увагу користувача в органічній видачі офіційно відправився на пенсію.

Google масово почав блокувати Business Profile через обмеження пов’язаних акаунтів користувачів

Локальні SEO-фахівці повідомляють про хвилю блокувань навіть для «чистих» профілів без спаму, підозрілої активності чи накручених відгуків. Схоже, алгоритми Google знову вирішили, що краще заблокувати зайве, ніж щось пропустити. Варто перевірити, хто має доступ до профілю, додати резервних адміністраторів і переконатися, що всі акаунти прив’язані до реальних користувачів, а не старих поштових скриньок, про які вже ніхто не пам’ятає.

Виявилося, що видалення API-ключа в Google Cloud не означає його миттєве відключення

tech.slashdot.org

Дослідники Aikido Security з’ясували, що після видалення ключ може продовжувати працювати ще 16–23 хвилини. Тобто з точки зору інтерфейсу ключа вже не існує, а з точки зору потенційного зловмисника — ще цілком існує.

При витоку ключів не варто вважати проблему вирішеною одразу після натискання кнопки «Delete». Фактично Google рекомендує жити з додатковим 30-хвилинним «перехідним періодом», хоча офіційно проблему виправляти не планують. Після відкликання ключа потрібно моніторити активність, а не сподіватися, що кнопка спрацювала миттєво.

Google почав показувати перегляди фото та відео в Business Profile

ipullrank.com,ipullrank.com

Google додає нову аналітику для Business Profile: тепер власники бізнесів можуть бачити кількість переглядів кожного окремого фото та відео прямо в галереї. Тобто нарешті можна зрозуміти, які зображення реально привертають увагу клієнтів, а які просто займають місце.

Bing запустив AI-пошук зображень: тепер картинки групує та пояснює штучний інтелект

blogs.bing.com

Microsoft офіційно запустила новий пошук зображень у Bing, де штучний інтелект не просто показує картинки, а самостійно групує їх за темами, додає описи та допомагає швидше знайти потрібний варіант. Замість нескінченного скролінгу користувач отримує готові категорії та пояснення, що саме він бачить.

Schema Markup не збільшує згадки в ChatGPT та Google AI: дослідження Ahrefs

ahrefs.com

Ahrefs проаналізував майже 1900 сторінок, на які додали schema markup, і не знайшов доказів, що структуровані дані допомагають частіше потрапляти в відповіді ChatGPT, Google AI Overviews або AI Mode. Ба більше, у вибірці Google AI Overviews кількість згадок навіть трохи знизилася — на 4,6%.

Схоже, додавання JSON-LD саме по собі не робить сайт помітнішим для штучного інтелекту. Це не означає, що schema більше не потрібна — вона все ще допомагає пошуковим системам розуміти контент.

WordPress 7.0 отримав вбудований AI

searchenginejournal.com

WordPress 7.0 став одним із найважливіших релізів в історії платформи. Нова версія отримала власну AI-архітектуру з підтримкою різних моделей, централізованим керуванням AI-сервісами та можливістю для штучного інтелекту виконувати дії всередині самої CMS. Фактично WordPress більше не просто підключає AI через плагіни — він робить його частиною ядра системи.

WordPress працює більш ніж на 40% сайтів у світі, це може стати одним із найбільших кроків до масового впровадження AI в цифровому маркетингу за останні роки.

SEO Week 2026: головний висновок — AI змінює не SEO, а весь інтернет

На конференції SEO Week 2026 більшість доповідей були присвячені не алгоритмам Google чи технічному SEO, а тому, як AI-системи тепер обирають, цитують і показують інформацію користувачам. Спікери Microsoft, iPullRank та інших компаній фактично зійшлися в одному: боротьба за позиції поступово перетворюється на боротьбу за потрапляння у відповіді AI.

Серед головних трендів — пошук переходить від сторінок до окремих фрагментів тексту, AI дедалі більше оцінює авторитетність, зрозумілість і конкретність контенту, а традиційні метрики на кшталт трафіку вже не завжди показують реальний вплив на бізнес. Один зі спікерів навіть прямо заявив, що «зростання трафіку більше не дорівнює зростанню бізнесу».

Не менш цікавою була друга частина конференції, присвячена психології маркетингу. Там уже говорили про інше: AI може створити контент, але не може створити довіру. Спікери неодноразово наголошували, що бренди, які будують експертизу, навчають аудиторію та мають чітку позицію, отримуватимуть перевагу навіть у світі AI-пошуку.

Ask.com, одна з найстаріших пошукових систем, закрилась після 30 років роботи

ask.com

Пошуковик, який багато хто пам’ятає як Ask Jeeves, пропрацював майже три десятиліття та був одним із піонерів формату «постав запитання — отримай відповідь».

Найцікавіше, що Ask.com намагався робити те, що сьогодні стало головним трендом завдяки ChatGPT, Gemini та AI-пошуку: відповідати на запитання людини звичайною мовою. Просто ринок і технології запізнилися на 20 років.

«Робіть продукт, а не контент»: SparkToro заявляє про кінець епохи SEO-трафіку

sparktoro.com

Засновник SparkToro Ренд Фішкін заявив, що стратегія «створюйте якісний контент і отримуйте трафік» більше не працює. Google поступово перетворюється з пошукової системи на платформу, яка використовує чужий контент для власних AI-відповідей, залишаючи авторам дедалі менше переходів на сайти. Google використовує владу, щоб нав’язати парадокс дилеми в’язня тобто, якщо ви не дозволите індексувати ваші матеріали, він просто забере їх у когось іншого та винагородить його уламками трафіку, брендингу та потенційного бізнесу.

Майбутнє за унікальними продуктами, сервісами та досвідом, які неможливо замінити AI-відповіддю. Вплив, впізнаваність бренду та рекомендації стають важливішими за трафік, а контент дедалі частіше працює не як джерело відвідувачів, а як інструмент для формування довіри та згадок у Google, ChatGPT та інших AI-системах.

Industry

AI

OpenAI

OpenAI випускає GPT-5.5 Instant, нову модель за замовчуванням для ChatGPT

techcrunch.com

OpenAI випустила GPT-5.5 Instant і зробила її новою моделлю за замовчуванням у ChatGPT. Вона замінює GPT-5.3 Instant та, за словами компанії, помітно рідше галюцинує у складних темах на кшталт права, медицини та фінансів.

У тесті AIME 2025 нова модель набрала 81,2 бала проти 65,4 у попередньої версії. Також покращилися результати в мультимодальних завданнях, де GPT-5.5 Instant отримала 76 балів проти 69,2 у GPT-5.3.

Але найцікавіша зміна для користувачів — пам’ять і персоналізація. Тепер ChatGPT може використовувати попередні розмови, файли та навіть Gmail для формування відповідей. Крім того, OpenAI почне показувати джерела пам’яті, щоб користувач міг бачити, звідки саме модель взяла інформацію та за потреби її видаляти або виправляти.

Після GPT-5.5 ChatGPT почав частіше цитувати Reddit і локальні джерела

sistrix.de

SISTRIX проаналізував 3,8 млн відповідей ChatGPT і виявив серйозні зміни в цитуванні джерел після переходу на GPT-5.5. Найбільшим переможцем став Reddit, який збільшив кількість згадок на 59%, а німецькі медіа та локальні сервіси також отримали помітне зростання. Натомість міжнародні агрегатори на кшталт Tripadvisor, Indeed, Expedia та Glassdoor втратили від 37% до 60% цитувань.

Для SEO-фахівців це чергове нагадування, що ранжування в AI-пошуку може змінюватися так само різко, як і після великих апдейтів Google. Особливо цікаво, що ChatGPT почав віддавати перевагу локальним джерелам замість глобальних агрегаторів. А Reddit продовжує зміцнювати позиції майже за будь-яких змін алгоритмів. Якщо ваш контент розрахований на AI-трафік, то тепер потрібно стежити не лише за оновленнями Google, а й за кожною новою версією моделей OpenAI.

OpenAI запустила Ads Manager для ChatGPT: тепер рекламу можна запускати самостійно

openai.com

OpenAI офіційно відкрила бета-доступ до Self-Service Ads Manager — рекламного кабінету для запуску реклами в ChatGPT без участі менеджерів компанії. Рекламодавці зі США можуть самостійно створювати кампанії, встановлювати бюджети та ставки, завантажувати креативи, відстежувати результати й керувати рекламою через ads.openai.com.

У ChatGPT Ads Manager з’явилися денні бюджети, геотаргетинг до рівня ZIP-кодів і DMA, а також зведена статистика за показами, кліками та витратами. Паралельно компанія тестує нові кнопки заклику до дії на кшталт «Купити зараз», «Забронювати зараз» та «Зареєструватися».

OpenAI рухається від експериментальної реклами до повноцінної рекламної екосистеми. Геотаргетинг і контроль бюджетів — базові інструменти для локального бізнесу та e-commerce, без яких масштабувати кампанії складно. А поява CTA-кнопок натякає, що ChatGPT хоче конкурувати вже не тільки з пошуком Google, а й із класичними рекламними кабінетами Meta та Google Ads.

OpenAI підтвердила існування веб-індексу та кешу для ChatGPT

OpenAI офіційно підтвердила те, про що SEO-фахівці здогадувалися вже кілька місяців: ChatGPT використовує власний індекс і кеш вебсторінок. Це означає, що в деяких режимах система може відповідати на запити не через пошук у реальному часі, а на основі раніше збережених копій сайтів.

При цьому контент може потрапляти у відповіді ChatGPT навіть тоді, коли сторінка вже змінилася або оновилася. Фактично OpenAI перетворюється з AI-компанії на ще одну пошукову систему зі своїм індексом, кешем і правилами видимості контенту. А це означає, що незабаром до SEO можуть додатися окремі стратегії оптимізації під AI-пошук.

CTR реклами в ChatGPT досяг 5,4%: Similarweb опублікував перші результати

Середній CTR становить 0,68%, у топ-25% рекламодавців — понад 1%, найкращі бренди отримують 1,57%, а окремі кампанії досягають 5,4%.

Для порівняння, середній CTR банерної реклами становить близько 0,35%, а рекламні інтеграції в подкастах зазвичай показують 0,5–1%. Схоже, користувачі охочіше взаємодіють із рекламою в момент пошуку відповіді, ніж із банером, який випадково з’явився на сайті.

OpenAI не досягла власних цілей — витрати на AI ростуть швидше за доходи

wsj.com

OpenAI не виконала внутрішні плани щодо кількості користувачів ChatGPT та доходів компанії. Зокрема, компанія не змогла досягти амбітної цілі в 1 мільярд активних користувачів на тиждень, яку планувала отримати до кінця минулого року.

Ще цікавіше те, що фінансовий директор OpenAI Сара Фраєр нібито попередила керівництво про ризик: темпи зростання доходів можуть не встигати за темпами витрат на обчислювальні потужності. А рахунок тут іде вже не на мільйони, а на сотні мільярдів доларів майбутніх контрактів на дата-центри.

OpenAI порушує ексклюзивні угоди про партнерство з Microsoft

engadget.com

OpenAI та Microsoft офіційно переглянули умови партнерства. Головна зміна — OpenAI більше не зобов’язана працювати виключно через інфраструктуру Microsoft і тепер може запускати свої продукти на інших хмарних платформах.

Microsoft залишається основним партнером OpenAI, а нові продукти й надалі спочатку з’являтимуться в Azure. Але ексклюзивність фактично завершилася. Сам Сем Альтман заявив, що OpenAI тепер може надавати свої сервіси через будь-які хмарні провайдери.

Microsoft збереже ліцензію на технології OpenAI до 2032 року, але вона більше не буде ексклюзивною. Простими словами — OpenAI поступово стає самостійнішою компанією, а не AI-підрозділом Microsoft.

Gemini

Google представила Gemini 3.5 Flash — у 4 рази швидше за конкурентів, але й значно дорожче

Google представила Gemini 3.5 Flash — нову флагманську AI-модель із фокусом на автономних агентів та складні багатокрокові завдання. За словами компанії, модель генерує токени у 4 рази швидше, ніж інші топові AI-моделі на ринку, і вже перевершує Gemini 3.1 Pro у низці тестів із програмування та агентних сценаріїв.

Але за швидкість доведеться платити. Вартість використання Gemini 3.5 Flash становить $1,50 за мільйон вхідних токенів і $9 за мільйон вихідних, що помітно дорожче за попередню версію.

Головний акцент Google робить не на чатах, а на AI-агентах. Gemini 3.5 Flash може самостійно планувати архітектуру рішень, писати код, перевіряти власні результати та ітерувати завдання без постійного втручання людини.

Разом із моделлю Google представила платформу Antigravity для керування цілими командами AI-агентів. Наприклад, Shopify уже використовує цю технологію для паралельного аналізу великих масивів даних та прогнозування розвитку продавців.

Також Google показала Gemini Spark — персонального AI-агента, який працюватиме у фоновому режимі та виконуватиме рутинні задачі замість користувача.

CapCut інтегрують у Gemini: Google додає монтаж відео прямо в AI-чат

x.com

CapCut оголосив про партнерство з Google. Незабаром у Gemini можна буде не тільки генерувати контент, а й редагувати відео та зображення прямо всередині застосунку. Фактично Google додає в Gemini власний таймлайн для монтажу, використовуючи технології CapCut.

Для маркетологів це означає ще менше перемикань між сервісами. Згенерував відео, змонтував і відправив у рекламу — все в одному інтерфейсі. Цікаво інше: Google продовжує вірити, що монтаж має бути окремим етапом роботи. А от нові AI-платформи на кшталт Higgsfield роблять ставку на те, що AI сам збиратиме фінальний ролик під час генерації. Виходить, поки одні додають монтаж у чат, інші намагаються взагалі його прибрати.

Gemini навчився створювати Excel, PDF та Word-файли

Google додав у Gemini генерацію файлів у форматах Docs, Sheets, Slides, PDF, DOCX, XLSX, CSV, Markdown, LaTeX та інших. Наприклад, AI вже може створити Excel із таблицями та діаграмами без сторонніх сервісів. Щоправда, з редагуванням документів поки не все добре — PDF-файли обробляються нестабільно, окремі елементи можуть губитися. Схоже, поки що це більше конкурент Claude для генерації документів, ніж повноцінний редактор файлів.

Canva інтегрувалася з Gemini — тепер дизайн можна створювати прямо в чаті

news.designrush.com

Тепер користувачі можуть створювати дизайни, редагувати презентації, змінювати тексти та адаптувати креативи під різні формати просто через текстові команди в чаті. Замість схеми «згенерував ідею в AI → відкрив Canva → почав редагувати» частина роботи тепер виконується в одному діалозі.

Найцікавіша функція — Magic Layers. Вона перетворює зображення, створені в Gemini, на повністю редаговані макети з окремими шарами. Тобто можна змінити текст, фон або окремі елементи дизайну без створення креативу з нуля.

Для Canva Enterprise з’явилася ще одна корисна функція — автоматичне заповнення брендованих шаблонів на основі контексту розмови. А підключення Brand Kit дозволяє одразу використовувати корпоративні кольори, шрифти та інші елементи фірмового стилю.

Claude (Anthropic)

Anthropic випустила Claude Opus 4.8

anthropic.com

Головний акцент цього оновлення — не швидкість чи нові функції, а зменшення кількості помилок. За словами компанії, модель приблизно в 4 рази рідше пропускає власні баги в коді та частіше визнає невпевненість, коли не має достатньо даних для відповіді.

Claude 4.8 показав кращі результати в SWE-Bench Pro та низці агентних тестів, хоча в окремих завданнях усе ще поступається GPT-5.5.

Окремо Anthropic додала effort control. Тепер користувач може сам обирати, чи Claude має відповідати швидко, чи витратити більше часу на аналіз задачі. А в Claude Code з’явилися dynamic workflows, де модель може запускати кілька субагентів, перевіряти результати та самостійно планувати виконання великих завдань.

Anthropic збільшує ліміти для користувачів Claude завдяки угоді зі SpaceX

anthropic.com

Anthropic отримала доступ до дата-центру Colossus 1 від SpaceX і одразу збільшила ліміти для користувачів Claude. У межах угоди компанія отримала понад 220 тисяч GPU NVIDIA та більше 300 мегаватів обчислювальної потужності.

Результат користувачі побачили майже миттєво. Claude подвоїв 5-годинні ліміти для Claude Code, прибрав просадки швидкості в години пік для Pro та Max-підписок і підвищив ліміти API для моделей Opus.

Найцікавіше в цій історії — партнер. Ілон Маск останніми місяцями регулярно критикував Anthropic, називаючи компанію «злою» та «мізантропічною». При цьому його xAI є прямим конкурентом Claude.

Але коли виявилося, що Colossus 1 після запуску нового дата-центру Colossus 2 простоює, бізнес переміг принципи. Маск прямо заявив, що не мав нічого проти здачі потужностей в оренду Anthropic, оскільки його власна компанія використовувала лише невелику частину ресурсів.

У суперечках Claude просто погоджується з користувачем

anthropic.com

Anthropic проаналізувала понад 639 тисяч діалогів із Claude і виявила цікаву проблему. Коли розмова заходить про стосунки, конфлікти або духовні теми, модель значно частіше перестає бути нейтральною й починає ставати на бік користувача.

У середньому ознаки надмірного підтакування компанія знайшла лише у 9% діалогів. Але в темах стосунків цей показник виростав до 25%, а в духовних питаннях — до 38%.

Причина доволі проста. Claude зазвичай бачить лише одну сторону історії. Якщо користувач розповідає про сварку з партнером або конфлікт із колегою, модель отримує інформацію тільки від однієї людини. А оскільки Claude навчили бути корисним та емпатичним, він іноді починає підтримувати співрозмовника сильніше, ніж варто.

Ще цікавіше, що коли користувач сперечається з Claude або активно тисне на нього, рівень такого підтакування майже подвоюється — 18% проти 9% у звичайних розмовах.

Якщо коротко — коли Claude каже, що ви праві у сварці з колишнім, це ще не означає, що ви справді праві. Можливо, він просто дуже старається вам сподобатися.

Anthropic може вперше вийти в прибуток — поки OpenAI ще рахує збитки — оцінка компанії зросла до $900 млрд, а виручка перевищила $47 млрд

Після нового раунду інвестицій Anthropic оцінили у $900 млрд, тоді як остання оцінка OpenAI становила $730 млрд. Ще цікавіші цифри бізнесу. За даними компанії, річний темп виручки вже перевищив $47 млрд, а головним драйвером зростання став Claude Code та AI-інструменти для програмування. Саме після великих оновлень моделей для розробників сотні компаній почали активно переходити на продукти Anthropic.

Іронія ситуації в тому, що OpenAI фактично запустила сучасний AI-бум із ChatGPT, але першою компанією, яка змогла обігнати її за оцінкою, стала Anthropic — стартап, який з’явився лише у 2021 році.

Інше

Таємнича компанія випадково витратила 500 мільйонів доларів на Claude AI за один місяць — не встановила обмеження на використання ліцензій для співробітників

tomshardware.com

Назву компанії не розкривають, але сума настільки велика, що мова може йти лише про одну з найбільших корпорацій світу. На ринку вже починають говорити про нову проблему — AI cost crisis. Багато компаній активно впроваджували AI, але тепер дедалі частіше ставлять незручне питання: чи справді ці витрати приносять бізнесу відповідну віддачу?

Особливо показовими виглядають історії, коли співробітники використовують дорогі AI-моделі для перевірки погоди, написання простих листів або виконання задач, які займають кілька секунд без AI. У деяких компаніях навіть фіксували випадки штучного збільшення споживання токенів заради внутрішніх KPI.

SpaceX вперше розкрила статистику X і Grok: лише 21% користувачів X використовують AI

socialmediatoday.com

У документах перед IPO SpaceX вперше опублікувала низку цифр щодо X та Grok. Станом на березень 2026 року X має близько 550 млн користувачів, але лише 117 млн із них користуються Grok. Ще цікавіше виглядає монетизація: із 550 млн користувачів лише 6,3 млн платять за підписки, а це трохи більше 1% аудиторії. Водночас рекламний дохід X у 2025 році склав $1,8 млрд проти $4,4 млрд у Twitter до приходу Ілона Маска.

ШІ коштує дорожче, аніж людська праця

fortune.com

Попри очікування, що генеративний ШІ допоможе скоротити витрати на розробку, великі компанії дедалі частіше стикаються з протилежною проблемою — рахунки за використання AI-інструментів стрімко зростають.

Одним із прикладів став Uber. Компанія активно заохочувала інженерів використовувати AI-інструменти для програмування, зокрема Claude Code. У результаті бюджет, виділений на ШІ, був вичерпаний значно раніше запланованого терміну, хоча загальні витрати Uber на R&D становлять мільярди доларів.

Схожу тенденцію підтверджують і в Nvidia. Віцепрезидент компанії Браян Катанзаро зазначив, що для його команди витрати на обчислення вже перевищують витрати на персонал.

Водночас бізнес не відмовляється від AI. В Uber повідомляють, що близько 11% оновлень уже створюються AI-агентами без прямої участі людини. Проте акцент поступово зміщується з безумовного захоплення технологією до оцінки її реальної економічної ефективності.

Система штучного інтелекту Pizza Hut спричинила «каскадні» проблеми та збитки на суму 100 мільйонів доларів

businessinsider.com

Франчайзі Pizza Hut у США подав позов на $100 млн, звинувативши AI-платформу Dragontail у падінні продажів і погіршенні сервісу. Проблема виникла після запуску системи, яка мала оптимізувати доставку за допомогою штучного інтелекту. Замість цього, за словами франчайзі, AI створив «каскадні операційні збої» та знизив задоволеність клієнтів.

Після інтеграції з DoorDash кур’єри отримали доступ до даних кухні в реальному часі та почали бачити, коли замовлення будуть готові. Замість того щоб одразу забирати готову піцу, багато водіїв чекали ще кілька замовлень для об’єднання доставок в один маршрут. У результаті гаряча піца могла лежати готовою до 15 хвилин перед виїздом до клієнта. Те, що мало пришвидшити доставку, фактично почало її сповільнювати.

До впровадження системи понад 90% доставок франчайзі виконувалися менш ніж за 30 хвилин. Після запуску AI показники почали погіршуватися, а в окремих регіонах зростання продажів змінилося на спад. Іронія в тому, що AI дійсно оптимізував роботу кур’єрів. Просто оптимізував її для кур’єрів, а не для клієнтів Pizza Hut.

Uber витратив весь свій річний бюджет на AI за 4 місяці — 500-2 тисячі доларів на інженера на місяць

reddit.com

Поки всі обговорюють 81 тисячу звільнень в IT через AI, з’являються перші історії про те, що AI може коштувати дорожче за співробітників. CTO Uber Правін Нага розповів, що компанія вичерпала весь бюджет на AI для 2026 року вже за кілька місяців. Основним «пожирачем» грошей став Claude Code після того, як доступ до нього отримали 5000 інженерів.

І це не поодинокий випадок. Стартап Swan AI отримав рахунок від Anthropic на $113 000 за місяць для команди з чотирьох людей, а в Nvidia вже заявили, що витрати на токени перевищили витрати на персонал. Виходить кумедна ситуація: компанії звільняють людей заради AI, а потім виявляється, що AI просить більшу зарплату, ніж «кожані».

Amazon знищує внутрішню таблицю лідерів ШІ після того, як співробітники маніпулювали нею, виконуючи безглузді завдання

the-decoder.com

Система під назвою Kirorank оцінювала активність розробників у внутрішній AI-платформі Kiro. Чим більше користувався AI, тим вищу позицію займав у таблиці. Як це часто буває з KPI, люди швидко зрозуміли, що простіше накручувати показник, ніж створювати реальну цінність.

У результаті співробітники почали запускати AI-агентів на беззмістовні задачі, а Amazon отримала додаткові витрати на інфраструктуру та токени.

Ситуація виглядає особливо іронічно, якщо врахувати, що компанія планує витратити близько $200 млрд на AI у 2026 році та хоче, щоб понад 80% розробників регулярно використовували AI у роботі.

Проблема виявилася не лише в Amazon. Схожі історії раніше з’являлися і в Meta, де співробітники також почали гнатися за внутрішніми показниками використання AI.

Google і Пентагон підписали секретну угоду, яка надасть Міністерству оборони необмежений доступ до своїх моделей штучного інтелекту

engadget.com

Google уклала закриту угоду з Міністерством оборони США, яка дозволяє військовим використовувати AI-моделі компанії для «будь-яких законних урядових цілей». Деталі контракту засекречені, але саме формулювання вже викликало серйозні суперечки всередині компанії.

За даними The Information, Google заявляє, що не підтримує використання AI для масового стеження чи автономної зброї без контролю людини. Проте є важливий нюанс — угода нібито не дає Google права блокувати або забороняти спосіб використання технології державою.

Технології

SpaceX готує найбільше IPO в історії — компанію можуть оцінити у $1,75 трлн

theverge.com

За чутками, компанію можуть оцінити у $1,75 трлн, а обсяг залучених інвестицій може сягнути $75 млрд. Вперше інвестори отримали можливість зазирнути у фінанси компанії. У 2025 році SpaceX заробила $18,7 млрд виручки, з яких понад $11 млрд приніс Starlink. Водночас компанія залишається збитковою — минулого року збитки перевищили $4,9 млрд, а витрати на розвиток інфраструктури зросли до $20,7 млрд.

Цікаво, що навіть у власних документах SpaceX визнає: частина ринків, на які вона розраховує — міжпланетна економіка, місячна інфраструктура та окремі AI-напрямки — поки що фактично не існують. Якщо коротко — SpaceX продає інвесторам не ракети, а доступ до майбутнього. І схоже, охочих купити цю історію буде дуже багато.

OpenAI готується подати заявку на IPO — вихід на біржу можливий вже у вересні

Сьогодні OpenAI оцінюється приблизно у $730 млрд, що робить майбутнє IPO одним із найочікуваніших в історії технологічного сектору. Попри стрімке зростання, OpenAI залишається збитковою компанією. За даними The New York Times, у 2025 році виручка перевищила $13 млрд, однак компанія планує витратити близько $115 млрд протягом наступних чотирьох років на розвиток моделей, інфраструктури та обчислювальних потужностей.

OpenAI святкує перемогу в суді проти Маска

Ілон Маск програв позов на 150 мільярдів доларів проти OpenAI та Сема Альтмана. Дев’ятичленне журі присяжних визнало, що Маск занадто довго зволікав із позовом. Ця невдача для технологічного магната дає OpenAI можливість продовжувати боротьбу за штучний інтелект.

Журі присяжних, яке обговорювало справу менш ніж дві години в окружному суді США в Окленді, Каліфорнія, визнало, що Маск не подав позов у встановлений законом термін.

Провідний адвокат пана Маска одразу заявив, що технологічний магнат оскаржить рішення, тоді як адвокати OpenAI святкували, плескаючи по спині в коридорі біля зали суду. Ні Маска, ні Альтмана не було в залі суду, коли зачитували вирок.

Переїзд Пітера Тіля до Аргентини відображає зростаючу тенденцію серед мільярдерів, які шукають «план Б» за кордоном

businessinsider.com

Все більше мільярдерів дивляться на другий паспорт, запасну країну та «план Б» на випадок політичних, економічних або технологічних потрясінь. Аргентина, Нова Зеландія, Коста-Рика та Таїланд поступово стають новими точками тяжіння для капіталу.

Samsung попереджає: дефіцит пам’яті через AI може стати ще гіршим

theverge.com

Якщо сподівалися, що ціни на сервери, відеокарти, смартфони та ноутбуки скоро заспокояться — Samsung має погані новини. Компанія заявила, що попит з боку AI-датацентрів настільки великий, що дефіцит оперативної пам’яті не лише збережеться у 2027 році, а може стати ще більшим. За словами Samsung, вони вже зараз бачать попит, який значно перевищує майбутні виробничі можливості.

Вибух ракети Безоса посилює залежність космічного ринку від SpaceX

Blue Origin втратила не просто ракету New Glenn — вибух пошкодив єдиний стартовий майданчик компанії, у який вже вклали понад $1 млрд. У найгіршому сценарії відновлення може зайняти більше року. І це сталося саме тоді, коли Blue Origin почала реально наближатися до конкуренції зі SpaceX, а Amazon готувалася прискорити запуск супутників для боротьби зі Starlink.

Якщо раніше New Glenn мала збільшити пропозицію запусків і знизити дефіцит потужностей, то тепер ситуація зворотна — черги можуть стати довшими, а залежність від компанії Ілона Маска ще більшою. Іронія в тому, що найбільшим бенефіціаром аварії Blue Origin може виявитися саме SpaceX.

Дизайн першого електрокару Ferrari рознесли в мережі — навіть ім’я Джоні Айва, легендарного дизайнера Apple, не врятувало

ferrari.com

Ferrari показала свій перший електромобіль Luce, але замість захоплення отримала хвилю критики. Користувачі порівнюють авто зі старим Fiat Multipla та бюджетними електрокарами, а найбільше запитань викликає те, що машина за $640 тисяч зовсім не виглядає на $640 тисяч. Навіть участь легендарного дизайнера Apple Джоні Айва поки не допомогла переконати фанатів бренду.

Apple відмовилася від Vision Pro після провалу M5

macrumors.com

Схоже, Apple більше не вірить у Vision Pro. За даними MacRumors, компанія практично припинила розробку лінійки після того, як оновлення з чипом M5 не допомогло підняти продажі. За весь час Apple продала близько 600 тисяч гарнітур, а кількість повернень виявилася аномально високою навіть за мірками самої компанії.

Головними проблемами залишилися ті самі речі: ціна $3499 та вага понад 1,3 фунта (майже 600 грамів). Навіть після покращення автономності, дисплея та нового ремінця користувачів це не переконало. Тепер частину команди Vision Pro перевели на Siri, а сама Apple робить ставку на розумні окуляри в стилі Ray-Ban Meta замість VR-шоломів.

Starbucks відмовилась від AI для обліку запасів через 9 місяців після запуску

engadget.com

Starbucks тихо закрила свій AI-інструмент Automated Counting, який мав автоматизувати підрахунок молока, сиропів та інших інгредієнтів у кав’ярнях. На практиці система регулярно плутала схожі товари, пропускала частину запасів і створювала більше проблем, ніж економила часу. Тепер компанія повертається до звичайного ручного обліку.

Ще у вересні Starbucks презентувала проєкт як революцію для операційної ефективності та управління запасами. Але виявилося, що навіть відносно проста задача підрахунку товарів на полицях може виявитися складнішою за красиві презентації.

WiFi скоро зможе впізнавати людей без камер і смартфонів

sciencedaily.com

Вчені стверджують, що звичайні Wi-Fi роутери незабаром зможуть таємно розпізнавати та відстежувати людей майже з ідеальною точністю. AI аналізує відбиття радіосигналів від тіла людини й фактично створює її «радіовідбиток». У тестах із 197 учасниками точність ідентифікації наблизилася до 100%.

Найцікавіше — для цього не потрібні камери, спеціальні датчики чи навіть смартфон у кишені. Достатньо звичайної WiFi-мережі та пристроїв, підключених до неї. Якщо технологія стане масовою, кожен роутер потенційно перетвориться на непомітний інструмент відстеження.

Тепер Google Photos автоматично знаходить одяг на ваших фотографіях і створює цифровий гардероб