Дайджест новин з ШІ та маркетингу за липень 2026

Marketing Link зібрав усі найцікавіші новини за липень: реклама в ChatGPT отримала oCPC, ROAS і нові формати, Google почав сам дописувати тексти в Search і Shopping Ads, Meta запустила аудиторії лише для виключення, а YouTube тестує статичну рекламу під час перегляду відео. А також нові GPT-5.6, Claude 5 і Gemini та головний AI-скандал місяця — моделі OpenAI, Anthropic і Meta, які під час тестів атакували реальні системи.

Paid Media

Google Ads

Google Ads змінює роботу ставок для кампаній з обмеженим бюджетом із 17 серпня

searchenginejournal.com

Google Ads почне точніше дотримуватися встановлених цільових CPA та ROAS у кампаніях зі статусом «Обмежено бюджетом». Якщо за цільового CPA $10 система фактично приносила конверсії по $5, після оновлення вона може наблизити їхню вартість до заявлених $10 — Google вирішив, що надто хороші результати теж треба виправляти. Маркетологам варто до 17 серпня перевірити такі кампанії та скоригувати цілі, щоб не втратити поточну ефективність. Також Google повернув окремі назви для стратегій «Цільова CPA» і «Цільова ROAS», але це лише перейменування — логіка їхньої роботи не змінилася.

Google автоматично переведе частину пошукових кампаній на AI Max із 1 вересня

searchengineland.com

Пошукові кампанії, у яких використовуються автоматично створені ресурси або широка відповідність на рівні кампанії, будуть автоматично оновлені до AI Max. Після переходу Google за замовчуванням увімкне:

• AI-зіставлення пошукових запитів;
• автоматичне налаштування рекламних текстів під запит користувача.

Від AI Max можна відмовитися в налаштуваннях, але зробити це потрібно самостійно.

Маркетологам варто до 1 вересня знайти всі кампанії з широкою відповідністю або автоматичними ресурсами, протестувати AI Max окремо та перевірити пошукові запити, створені тексти й конверсії. Коротше кажучи, Google залишає рекламодавцю вибір — погодитися з автоматизацією або вчасно знайти кнопку відмови.

Google обмежуватиме покази реклами некваліфікованих рекламодавців на всіх своїх платформах

support.google.com

Із серпня 2026 року Google поширює політику Limited Ad Serving на всю рекламу в Search, YouTube, Gmail, Play Store та Discover. Впровадження відбуватиметься поступово й завершиться до 2028 року.

Google зможе обмежувати покази оголошень рекламодавців, які ще не отримали достатнього рівня довіри, на основі:

• дотримання правил Google Ads;
• проходження перевірки рекламодавця;
• відгуків і взаємодії користувачів;
• рівня зловживань у конкретній галузі;
• зрозумілості бренду та відсутності маскування під іншу компанію.

Для бізнесу це означає, що кампанія може бути активною, але отримувати обмежену кількість показів. Маркетологам потрібно пройти верифікацію, привести брендинг і посадкові сторінки у відповідність до оголошень та стежити не лише за відхиленнями, а й за різким падінням показів. Кваліфікованих рекламодавців із хорошою історією зміни не зачеплять.

Звіти Performance Max можуть раптово показати більше кліків і показів — але кампанії не стали кращими

support.google.com

Із 15 червня Google змінив звіти про товари в Performance Max. Тепер вони враховують дані з усіх мереж і форматів, а не лише з попередньої обмеженої вибірки.

Через розширення звітності в акаунтах може одноразово зрости кількість показів і кліків без фактичного покращення реклами. Тому маркетологам не варто порівнювати показники до та після 15 червня без урахування зміни методології. Цю дату потрібно позначити у звітах і пояснити клієнтам, щоб технічне оновлення не перетворилося на вигадане зростання.

Коротше кажучи, цифри можуть стати кращими за одну ніч — не тому, що кампанія спрацювала, а тому, що Google почав рахувати більше.

Google Ads обмежує доступ для користувачів із безкоштовних Gmail та Yahoo

support.google.com

Google тестує нове правило безпеки, за яким адреси на безкоштовних доменах, зокрема @gmail.com та @yahoo.com, не зможуть виконувати конфіденційні дії в рекламному акаунті. Йдеться про зміну доступів користувачів і зв’язування облікових записів. Для таких операцій знадобиться корпоративна email-адреса.

Поки тест стосується лише частини рекламодавців і не означає повного блокування акаунтів із безкоштовною поштою. Google пояснює зміну зростанням кількості викрадень рекламних облікових записів.

Google додає виключення за доходом домогосподарства до Performance Max

linkedin.com

У кампаніях Performance Max тепер можна виключати окремі групи користувачів за приблизним рівнем доходу:

• 10% найбільш заможних;
• 11–20%, 21–30%, 31–40% і 41–50%;
• 50% із найнижчим доходом;
• користувачів із невідомим рівнем доходу.

Для бізнесів із преміальними товарами або, навпаки, бюджетними пропозиціями це можливість не витрачати бюджет на аудиторії, які з меншою ймовірністю куплять продукт. Але виключати сегменти лише на основі припущень не варто — спочатку потрібно порівняти їхні конверсії, CPA та ROAS. Особливо обережно слід працювати з категорією «невідомо», де можуть бути цінні клієнти, дохід яких Google просто не визначив. Коротше кажучи, Performance Max усе ще сам шукає покупців, але тепер йому можна хоча б пояснити, до чиєї кишені не варто заглядати.

Google почав сам дописувати підсумки Search і Shopping Ads за допомогою AI 

searchengineland.com, seroundtable.com

Google почав показувати під деякими пошуковими оголошеннями короткі підсумки, створені AI. Текст генерується незалежно від рекламодавця та супроводжується попередженням, що може містити помилки — Google дописує вашу рекламу, але відповідальність за точність одразу знімає. 

Після тестування AI-підсумків у звичайній пошуковій рекламі Google поширив експеримент на товарні оголошення. Тепер під рекламою продукту може з’явитися додатковий опис, який створив Google, а не рекламодавець. AI може неточно передати переваги, виділити не ту інформацію або змінити сприйняття пропозиції, що вплине на CTR і конверсії.

Маркетологам варто перевірити дані у Merchant Center, описи товарів і посадкові сторінки та стежити, що саме Google генерує в рекламі.

Google вимагатиме DUNS для частини рекламодавців Local Services Ads у США

support.google.com

Google оновлює перевірку бізнесу для окремих галузей і користувачів Local Services Ads у США. Під час створення нових рекламних акаунтів компанію можуть попросити надати номер DUNS від Dun & Bradstreet. Уже верифікованим рекламодавцям повторно проходити перевірку не потрібно.

Якщо отримати DUNS неможливо, Google прийматиме альтернативні документи:

• реєстрацію компанії в офісі Secretary of State;
• EIN, виданий IRS;
• реєстрацію бізнесу в департаменті доходів штату.

Для бізнесу це означає, що запуск локальної реклами може затриматися, якщо юридична назва, адреса та інші дані в документах не збігаються з інформацією в акаунті. Агентствам варто перевіряти документи нового клієнта ще до створення кампанії. Коротше кажучи, щоб рекламувати місцеві послуги, тепер потрібно спочатку довести Google, що бізнес існує не лише на посадковій сторінці.

Google почав позначати AI-рекламу в локальній видачі та Discover

seroundtable.com

Мітки про використання AI, які раніше з’явилися у пошуковій рекламі, тепер помітили також у локальних рекламних результатах Google і стрічці Discover.

Якщо рекламодавець створює або редагує креатив за допомогою генеративних інструментів Google Ads, інформація про AI додається автоматично до панелі «Мій рекламний центр». Якщо використовувався сторонній AI-інструмент, рекламодавець має позначити це самостійно. Для кампаній у Європейському Союзі, Індії та Нью-Йорку мітка може відображатися безпосередньо поверх оголошення.

Маркетологам потрібно перевірити AI-креативи, правильно вказати спосіб їх створення та переглянути, як мітка впливає на зовнішній вигляд реклами в різних регіонах. Коротше кажучи, Google автоматично повідомить про використання власного AI, а щодо стороннього поки покладається на чесність рекламодавця — система прозора настільки, наскільки всі вирішать не хитрувати.

Google Ads розділив Product clicks та Non-product clicks

seroundtable.com

У деяких звітах Google Ads з’явилися дві нові метрики:

• Product clicks — користувач натиснув безпосередньо на товар і перейшов на його сторінку;
• Non-product clicks — користувач натиснув на інший елемент оголошення, наприклад назву магазину, заголовок або кнопку «Перейти на сайт».

Тепер рекламодавці зможуть точніше визначати, чи конкретні товари самі залучають трафік, чи лише допомагають користувачам взаємодіяти з брендом. Оновлення невелике, але робить звітність за товарною рекламою прозорішою.

Amazon уже рік не рекламується в Google Shopping у США — але дешевих кліків майже ніхто не отримав

searchenginejournal.com

У липні 2025 року частка показів Amazon у Google Shopping у США впала з 60% до 0% за два дні й залишається нульовою досі. На міжнародні ринки Amazon повернувся вже через місяць, тому американська пауза дедалі менше схожа на випадковість. Компанія не пояснила рішення, але одна з версій — перевірка, чи приносить Google Shopping додаткові продажі, яких Amazon не отримав би через прямий трафік, застосунок або органічний пошук. Очікуваної «золотої лихоманки» для конкурентів не сталося:

• витрати в Google Shopping зросли на 14%;
• кількість кліків збільшилася на 15%;
• середній CPC знизився лише на 1%;
• у перші сім днів CPC упав на 8,3%, але цінність конверсій одночасно зменшилася на 5,5%;
• вільні покази швидко забрали Walmart, Temu, Shein та інші ритейлери.

Для маркетологів висновок — вихід великого конкурента не означає, що потрібно автоматично збільшувати бюджет. Оцінювати треба не лише CPC і покази, а загальний дохід, нових клієнтів, маржу та додаткові продажі. Золота жила виявилася звичайним аукціоном — Amazon пішов, а охочі підняти ставки залишилися.

Google Ads зібрав сім типів аналітики в одну карусель

seroundtable.com

У Google Ads з’явилася карусель із картками, які можна гортати та швидко переглядати основні зміни й проблеми в рекламному акаунті. Карусель показує:

1. Кампанії з терміновими проблемами;
2. Обмеження бюджету та втрачені потенційні конверсії;
3. Незвичайні зміни витрат;
4. Різницю між фактичною та цільовою CPA;
5. Зміни конверсій за пристроями;
6. Тижневі тенденції конверсій;
7. Оголошення зі значним зростанням CTR.

Це швидкий спосіб перевірити стан акаунта без переходу між кількома звітами, особливо якщо потрібно контролювати багато кампаній або клієнтів. Однак це переважно новий спосіб показу вже знайомих даних, а не нові метрики, тому рекомендації Google все одно потрібно перевіряти вручну.

Google тестує новий вигляд пошукової реклами — велику кнопку «Відвідати сайт», посилання всередині реклами і окремі картки 

seroundtable.com, searchengineland.com, x.com

Google почав тестувати кнопку «Відвідати сайт» у спонсорованих результатах на комп’ютерах і мобільних пристроях. Раніше схожі кнопки вже з’являлися в органічній видачі та Google Maps, а тепер Google вирішив додати ще одну підказку для тих, хто досі не зрозумів, куди натискати. Поки це лише тест, тому рекламодавці не можуть самостійно ввімкнути новий формат.

Google почав виділяти окремі слова в описах спонсорованих результатів і робити їх клікабельними. Наприклад, користувач може натиснути безпосередньо на фразу «AI Notetaker», але вона все одно приведе його на ту саму посадкову сторінку, що й основний заголовок оголошення.

Новий формат також збільшує клікабельну площу реклами та може підвищити CTR, а виділені слова додатково привертають увагу до продукту або функції. Маркетологам варто стежити, які фрази Google перетворює на посилання, і перевіряти, чи відповідає їм зміст посадкової сторінки. Поки це лише тест, а можливості самостійно вибирати клікабельні слова немає.

У мобільному пошуку Google помітили новий дизайн спонсорованих результатів — оголошення відображаються в окремих картках із закругленими кутами. Функціонально нічого не змінило: нових форматів, налаштувань або можливостей для рекламодавців немає.

Якщо дизайн запустять для всіх, він може також вплинути на помітність оголошень і CTR, тому маркетологам залишиться лише порівняти показники до та після оновлення. Поки це обмежений тест.

AI не вбив пошукову рекламу — Google заробив рекордні $119,8 млрд за квартал

У другому кварталі 2026 року загальний дохід Alphabet зріс на 24% і став найбільшим за всю історію компанії. Основні цифри:

• рекламний дохід Google — $81,6 млрд, зростання на 14,5%;
• Google Search — $63,3 млрд, зростання на 17%;
• реклама на YouTube — зростання на 13%;
• Google Cloud — $24,8 млрд, зростання на 82%;
• операційна маржа — 34%.

Google заявляє, що AI Overviews та AI Mode збільшують кількість пошукових запитів, а глобальна аудиторія AI Mode вже перевищила 1 млрд користувачів на місяць. Застосунком Gemini користуються 950 млн людей.

Google знову перейменував Merchant Center — цього разу назад

support.google.com

У 2023 році Google представив Merchant Center Next як заміну звичайного Merchant Center, а тепер прибирає слово «Next» і знову називає платформу Google Merchant Center. Облікові записи, товари, кампанії та функції не змінюються, тому бізнесу нічого робити не потрібно. Маркетологам доведеться лише оновити назву у своїх інструкціях і звітах. Коротше кажучи, Google знадобилося три роки, щоб урочисто повернути сервісу стару назву — «Next» нарешті стало «зараз».

Bing Ads

Microsoft Advertising додає аналітику AI-видимості, контроль Performance Max і попередній перегляд реклами

linkedin.com

Microsoft випустила одразу чотири оновлення, які дають рекламодавцям більше контролю над AI-інструментами:

1. Topic Insights у Microsoft Clarity — групує згадки бренду у відповідях AI за темами та показує запити AI, частку цитувань і частку авторитетності порівняно з конкурентами. Дані можна використовувати для пошуку нових ключових і мінус-слів, а також оновлення реклами та посадкових сторінок.
2. Експерименти Performance Max — дозволяють перевірити, чи дає PMax додатковий результат поруч з іншими кампаніями та чи варто переносити до нього пошукові або торгові кампанії. Microsoft заявляє про середнє зростання додаткових конверсій на 8%, але рекомендує мати щонайменше 30 конверсій за попередні 30 днів і чекати на результати від 4 до 12 тижнів.
3. Попередній перегляд PMax — рекламодавці зможуть побачити оголошення у Performance Max і пошуку Bing до запуску та надіслати посилання на погодження клієнту, юристам або бренд-команді.
4. Таргетинг за віком і статтю у PMax — можна включати або виключати окремі вікові та гендерні групи, зокрема категорію «невідомо». Підтримка перенесення цих налаштувань через Google Import з’явиться найближчим часом.

Microsoft додала те, чого рекламодавцям зазвичай бракує найбільше, — можливість перевірити, що саме AI робить із бюджетом і рекламою, а тепер ще й пояснити йому, кому цю рекламу точно не потрібно показувати.

Paid Social

YouTube

YouTube тестує статичну рекламу кожні три хвилини під час перегляду відео на смартфоні 

searchengineland.com

Під час горизонтального перегляду YouTube почав показувати графічні рекламні банери, які займають частину екрана, але не зупиняють і не закривають відео. За першими спостереженнями, такі оголошення можуть з’являтися приблизно кожні три хвилини.

Для рекламодавців це новий інвентар, який дозволяє показувати статичні креативи без створення окремої відеореклами. Маркетологам варто готувати прості банери з великим текстом і зрозумілою пропозицією, а під час тестування стежити за CTR, частотою та реальними конверсіями. Поки невідомо, чи стане формат доступним для всіх.

Коротше кажучи, YouTube знайшов спосіб не переривати відео рекламою — тепер реклама просто дивитиметься його разом із користувачем.

YouTube дозволив завантажувати власні прев’ю для Shorts і додав ШІ-генератор обкладинок 

blog.youtube

Автори Shorts тепер можуть завантажувати власні зображення для прев’ю. Раніше обкладинкою можна було зробити лише кадр із самого відео. Поки функція доступна учасникам Партнерської програми YouTube, але згодом її планують відкрити іншим користувачам. На десктопі також можна обрати один із трьох кадрів, автоматично запропонованих під час публікації Shorts.

Окреме оновлення отримав Ask Studio — інструмент навчився генерувати обкладинки для довгих відео. У чаті автор може змінювати кольори, композицію та інші елементи, а ШІ враховуватиме тематику ролика і стиль каналу.

YouTube удвічі підвищує вимоги для підключення монетизації і називає це «новими можливостями» 

blog.youtube

З 1 лютого 2027 року новим каналам для вступу до Партнерської програми YouTube знадобиться:

• 1 000 підписників і 8 000 годин перегляду за 365 днів замість 4 000;
• або 20 млн переглядів Shorts за 90 днів замість 10 млн.

Понад три мільйони авторів, які вже беруть участь у програмі, зберігають монетизацію та повторно підтверджувати показники не повинні. Нижчий рівень із донатами, партнерствами та YouTube Shopping також залишається — 500 підписників і 3 000 годин перегляду або 3 млн переглядів Shorts.

Авторам, які наближаються до нинішнього порога, вигідно подати заявку до лютого 2027 року. Після зміни новим каналам доведеться довше покладатися на пряму рекламу брендів, партнерські програми, продажі та підтримку аудиторії. YouTube назвав оновлення «новими можливостями заробітку» — можливості справді нові, просто дістатися до них тепер удвічі складніше.

5 способів знаходити ідеї для Shorts

blog.youtube

YouTube поділився п’ятьма способами, які допомагають креаторам швидше знаходити теми та формати для коротких відео:

1. Remix — використання чужого аудіо, колаборацій, зеленого екрана або фрагмента відео.
2. Трендові звуки — пошук популярних аудіотреків у бібліотеці Shorts.
3. Тематичні хештеги — аналіз популярного контенту у своїй ніші.
4. Готові шаблони — створення роликів із налаштованими переходами, тривалістю та музикою.
5. Тренди платформи — відстеження нових функцій, форматів і успішних прикладів інших авторів.

Meta

Meta запускає аудиторії, яким рекламу гарантовано не покажуть

facebook.com

У Meta Ads з’явилися користувацькі аудиторії лише для виключення. Такий список не можна додати до таргетингу, перетворити на звичайну аудиторію або випадково використати для показу реклами. До нього можна завантажити:

• клієнтів, які відмовилися від реклами продуктів чи послуг;
• людей, яких заборонено таргетувати через юридичні або регуляторні вимоги;
• співробітників компанії, покази яким лише витрачають бюджет.

Для бізнесу це постійний захист від випадкового таргетингу та зайвих витрат. Коротше кажучи, Meta додала аудиторію, яку створюють спеціально для того, щоб ніколи її не охоплювати.

Meta запустила нові метрики для оцінки ефективності чат-ботів для бізнесу

facebook.com

У Meta Business Suite з’явилися нові метрики для AI-агентів, які цілодобово обробляють повідомлення клієнтів у Messenger і WhatsApp:

• AI-розмови — загальна кількість діалогів, оброблених ботом;
• контакти з наміром купити — кількість користувачів, які після розмови показали готовність до покупки;
• рівень самостійного вирішення — частка діалогів, які бот завершив без передавання співробітнику.

Для бізнесу це можливість оцінити, чи зменшує AI навантаження на підтримку та чи створює потенційні продажі. Але «намір купити» ще не означає оплату, тому дані Meta потрібно пов’язувати з CRM, фактичними замовленнями та доходом. Коротше кажучи, чат-бот уже вміє звітувати, скільки людей майже купили, — тепер залишилося навчити його показувати гроші.

Instagram додає AI-переклад Reels із голосом автора та синхронізацією губ

socialmediatoday.com

Instagram розширив автоматичний переклад Reels японською, корейською, французькою, німецькою та італійською мовами. AI перекладає субтитри й аудіо, зберігає голос автора та змінює рухи губ так, ніби відео від початку записували іншою мовою. Функція доступна авторам із понад 1 000 підписників, а для одного ролика можна вибрати дві мови.

Для бізнесу це можливість тестувати нові країни без повторного запису відео, акторів і окремого продакшену. Перед публікацією переклад можна переглянути, вимкнути синхронізацію губ або повністю відмовитися від локалізації. Перевіряти результат усе одно доведеться — Instagram допоможе бренду заговорити японською, але не гарантує, що він не скаже нею щось дивне.

Instagram зробить розширений доступ до AI платним

socialmediatoday.com

Керівник Instagram Адам Моссері підтвердив, що генеративні AI-інструменти для створення зображень і відео залишаться безкоштовними лише в межах денних лімітів. Після їх вичерпання користувачам запропонують оформити підписку, щоб отримати більше функцій і продовжити генерацію. Meta пояснює це високою вартістю роботи моделей та серверної інфраструктури.

Ціни, точні ліміти та дата повноцінного запуску поки невідомі, але перші обмеження вже діють для ефектів на базі моделі Muse. Для маркетологів і авторів, які регулярно генерують креативи безпосередньо в Instagram, AI стане окремою статтею витрат у контент-бюджеті. Коротше кажучи, Meta спочатку навчила користувачів створювати контент через AI, а тепер планує створювати з них підписників.

Instagram дозволив змінювати музику в уже опублікованих дописах без втрати статистики

techcrunch.com

Instagram запустив функцію «Replace Audio», яка дозволяє змінювати музику в уже опублікованих дописах. Раніше для цього доводилося видаляти публікацію та завантажувати її повторно.

Після заміни композиції допис збереже вподобайки, коментарі, поширення та охоплення. Оновити музику можна через редактор публікації.

Meta дозволила оплачувати рекламу стейблкоїном USDC

facebook.com 

Рекламодавці тепер можуть поповнювати баланс Meta Ads за допомогою USDC через гаманці MetaMask, Coinbase, Binance та інші сервіси, які підтримують цей стейблкоїн. Сторонній платіжний партнер автоматично конвертує USDC у місцеву валюту, після чого Meta зараховує кошти на рекламний акаунт.

Meta при цьому не випускає, не продає та не зберігає криптовалюту — після невдалого запуску Libra компанія вирішила повернутися до криптоплатежів, але цього разу без бажання самостійно бути банком. На таргетинг, ставки та ефективність кампаній нова опція не впливає — гроші стали цифровішими, а рекламний аукціон залишився таким самим дорогим.

Meta скасувала генерацію AI-зображень в Instagram після скандалу 

engadget.com

Meta прибрала функцію Muse Image, яка дозволяла згадати будь-який публічний Instagram-акаунт і створити AI-зображення на основі його дописів. Отримувати попередню згоду власника профілю не потрібно було.

Щоб заборонити використання своїх матеріалів, користувач мав самостійно вимкнути опцію «Дозволити людям створювати та повторно використовувати ваш контент» у налаштуваннях або зробити профіль приватним.

Після критики Meta визнала, що функція «не досягла мети», і повністю її відключила. Проти такого використання зовнішності та контенту без чіткої згоди також виступили голлівудська агенція CAA і профспілка SAG-AFTRA.

10 шрифтів для оформлення контенту в Instagram 

adobe.com

Adobe Express радить використовувати не більше двох-трьох шрифтів, створювати чітку візуальну ієрархію та поєднувати шрифти із зарубками й без них.

• Montserrat та Impact — для помітних заголовків і закликів до дії;
• Pacifico та Dancing Script — для особистого й неформального стилю;
• Poppins та Lato — для мінімалістичного брендингу;
• Playfair Display та Lobster — для ретрооформлення;
• Bebas Neue та Oswald — для виразних написів великими літерами.

LinkedIn, WhatsApp, TikTok, Snapchat 

Понад 40% довгих дописів у LinkedIn повністю написані ШІ, але можна скаржитися на «AI-сміття»

pangram.com

Після скарги LinkedIn приховує публікацію та використовує отриманий сигнал для налаштування алгоритмів стрічки. 

Pangram проаналізував понад 1 млн публікацій у LinkedIn, X, Reddit, Medium і Substack за допомогою власного AI-детектора.

• 25,72% усіх матеріалів обсягом понад 250 слів визначені як повністю згенеровані ШІ;
• Понад 40% довгих дописів у LinkedIn виявилися повністю AI-згенерованими;
• LinkedIn забезпечив 62% усього виявленого AI-контенту, хоча на платформу припала лише третина проаналізованих матеріалів;
• У X майже половина статей була повністю або частково створена ШІ;
• Reddit показав найнижчу частку AI-контенту — лише 4,4%, причому 98,1% коментарів були написані людьми.

Водночас дані не можна вважати повністю репрезентативними для всіх соцмереж. Вибірка складається з матеріалів, які сканували користувачі розширення Pangram, а оцінювання виконувалося власним детектором компанії.

WhatsApp з’явилися нікнейми — клієнти зможуть писати бізнесу без номера телефону 

faq.whatsapp.com

У WhatsApp з’являються унікальні імена користувачів на кшталт @yourbusiness, за якими можна знайти людину або компанію та розпочати чат, дзвінок чи відеодзвінок без обміну номерами. Функція буде необов’язковою, але ім’я — глобально унікальним.

• назву можна додавати на сайт, візитки, email, Instagram і рекламу замість довгого номера;
• номер усе ще потрібен для реєстрації WhatsApp Business API;
• якщо клієнт приховає номер, Meta ідентифікуватиме його через унікальний BSUID, щоб зберегти історію листування та автоматизації;
• номер клієнта можна буде отримати лише за його згодою через кнопку «Поділитися контактними даними» або WhatsApp Flow.

Брендам варто вже перевірити можливість зарезервувати своє ім’я у Meta Business Suite або WhatsApp Manager, поки його не забрав хтось спритніший.

TikTok інтегрує до рекламних інструментів модель Dreamina Seedance 2.5 від ByteDance і закликає робити відео на 1+ хвилину

ads.tiktok.com, buffer.com

TikTok дозволить створювати 30-секундну AI-рекламу з використанням до 50 референсів

• тривалість ролика зростає з 15 до 30 секунд;
• кількість зображень, відео й аудіофайлів для референсів — із 9 до 50;
• покращується реалістичність, рух, освітлення та послідовність персонажів між сценами.

Поки Dreamina Seedance 2.5 доступна лише окремим платним рекламодавцям на вибраних ринках. Є нюанс — користувачі соцмереж дедалі частіше просять показувати їм менше AI-контенту, а TikTok саме зараз дає рекламодавцям можливість генерувати його вдвічі довше.

Відео TikTok довше хвилини отримують до 96% більше охоплення — дослідження 1,1 млн роликів. Buffer проаналізував 1,1 млн відео в TikTok і виявив, що ролики тривалістю понад 60 секунд у середньому отримують:

• на 43,2% більше охоплення, ніж відео тривалістю 30–60 секунд;
• на 70,3% більше, ніж ролики тривалістю 10–30 секунд;
• майже на 96% більше, ніж відео тривалістю 5–10 секунд.

Довгі ролики також забезпечують більше загального часу перегляду — на 63,8%, 175,6% і 264,5% відповідно.

При цьому відео тривалістю понад хвилину становлять лише 12,3% проаналізованого контенту. Найпоширенішим залишається формат 10–30 секунд — на нього припадає 33,7% роликів.

Результати не означають, що достатньо просто зробити відео довшим. Для утримання уваги потрібні сильний початок, структурований сюжет, субтитри та динамічний монтаж. Дані також показують середні результати, але не доводять, що саме тривалість спричинила зростання охоплення.

Snapchat дає малому бізнесу $75 на рекламу після витрати перших $50

forbusiness.snapchat.com

Snapchat намагається залучити малий і середній бізнес, пропонуючи рекламний кредит $75 після витрати перших $50. Платформа робить ставку на бренди, які продають товари поколінню Z та міленіалам, і цього разу навіть чесно пояснює, кому її реклама підходить, а кому — не дуже.

Найкраще Snapchat Ads підійде для: lifestyle-брендів та e-commerce; мобільних застосунків; споживчих товарів для молодої аудиторії; бізнесів, готових створювати вертикальні візуальні креативи.

Сервісним компаніям, B2B та брендам, яким потрібне широке охоплення або складний корпоративний таргетинг, Snapchat радить розглянути інші платформи. 

SEO, AEO

Cloudflare може заблокувати Googlebot разом з AI-ботами та зупинити індексацію сайту

searchenginejournal.com

Користувач Cloudflare повідомив, що після ввімкнення блокування AI Training роботи Googlebot і Bingbot почали отримувати помилку 403 під час відкриття sitemap. Після вимкнення блокування доступ відновився. Причина може бути в тому, що Cloudflare відносить Googlebot і Bingbot до змішаних ботів, які одночасно використовуються для пошуку та навчання AI. Офіційно такі правила мають запрацювати 15 вересня, але перший подібний випадок уже зафіксували — хоча Cloudflare та Google ще не підтвердили, що це системна проблема.

Власникам сайтів потрібно:

• перевірити, чи відкривається sitemap без помилки 403;
• протестувати сканування через Google Search Console;
• переглянути налаштування AI Training, Block AI Bots і Bot Fight Mode у Cloudflare;
• за потреби відмовитися від нових правил до 15 вересня.

Коротше кажучи, у спробі не віддавати контент для навчання AI можна випадково сховати сайт і від Google разом із потенційними клієнтами.

80–90% лідів із AI аналітика помилково записує в органічний або прямий трафік

searchenginejournal.com

Традиційна аналітика погано визначає клієнтів, які знайшли компанію через ChatGPT, Claude або Gemini, а потім самостійно перейшли на сайт. У результаті 80–90% таких лідів можуть потрапляти до «органічного» або «прямого» трафіку — AI привів клієнта, але лаври забрав Google Analytics. Маркетологам варто відстежувати видимість бренду за реальними запитами клієнтів у різних AI-моделях і додати до форми або процесу продажу запитання «Як ви дізналися про нас?». Цитування та реферальний трафік можна контролювати, але робити їх основними KPI не варто. Для бізнесу головними показниками залишаються ліди, продажі та дохід, отримані завдяки AI-видимості.

У AI-пошуку недостатньо беклінків — ChatGPT, Gemini та Google шукають бренди в різних джерелах і часто видають Ghost Citation

ai-visibility-index.semrush.com, searchengineland.com, searchengineland.com

Semrush проаналізував 126 млн запитів до ChatGPT, Gemini, Google AI Mode та AI Overviews і з’ясував, що універсальної стратегії просування в AI-пошуку немає.

Різні системи віддають перевагу різним джерелам:

• ChatGPT часто використовує Reddit. ChatGPT використовує джерела навіть без посилань — 67,8% нецитованих URL припадає на Reddit.
• Gemini найчастіше цитує Вікіпедію;
• Google AI Mode та AI Overviews активно використовують YouTube. 76,1% сторінок, які Google AI Overviews використовує як джерела, уже входять до першої десятки органічної видачі. За наявності AI Overview лише 8% користувачів переходять за звичайними результатами Google, тоді як без AI-підсумку — 15%;
• збіг джерел між ChatGPT і Google AI Overviews становить менш як 56%;
• частка однакових цитувань між платформами не перевищує 50%.

Зворотні посилання все ж залишаються важливими для традиційного SEO, але в AI-пошуку поруч із ними зростає роль згадок бренду, репутації та entity SEO.

• 75% опитаних SEO-фахівців вважають, що беклінки підвищують імовірність появи контенту у відповідях AI-пошуку;
• понад 90% маркетологів віддають перевагу різноманіттю джерел посилань, а не лише їхній кількості;
• nofollow-посилання, згадки без активного лінка та посилання на зображення також можуть корелювати з видимістю в ChatGPT, Perplexity і Gemini;
• інтерес до entity SEO, за даними Exploding Topics, зріс більш ніж на 1000%;
• згадки на Reddit особливо часто з’являються у відповідях на запити, пов’язані з порівнянням брендів і вибором продукту.

AI може послатися на сторінку компанії, використати її дослідження або статистику, але не згадати бренд у самій відповіді. Це називають «цитатою-привидом», Ghost Citation — контент працює на AI, а впізнаваність бренду залишається десь у примітках. Найчастіше бренд не згадують:

• Perplexity — у 52% цитувань;
• Google AI Mode — 49%;
• Google AI Overviews — 41%;
• ChatGPT — 37%;
• Gemini — 25%;
• Grok — 22%;
• Microsoft Copilot — 19%.

Щоб AI складніше було «забути» автора, назву компанії потрібно ставити в тому самому реченні, що й ключова статистика або висновок, а власним дослідженням давати брендовані назви. Найкращий результат — коли AI одночасно називає компанію та додає посилання. Інакше бізнес безплатно постачає факти для відповіді, а всю славу забирає робот.

Google не карає AI-контент — він карає поганий контент

ahrefs.com

Ahrefs проаналізував 331 000 сторінок і не знайшов ознак автоматичного штрафу Google за використання AI. Навіть повністю згенеровані сторінки потрапляють до топ-3, а їхні покази не обвалюються через 3–6 місяців після публікації.

Основні цифри:

• 5,3% сторінок у топ-3 були повністю створені AI;
• 9% сторінок у топ-3 містили щонайменше 80% AI-тексту;
• 40,35% сторінок із великою часткою AI були проіндексовані проти 49,28% сторінок із мінімальним використанням AI;
• сторінки з низькою або помірною часткою AI отримували у 2–3 рази більше органічних показів.

Проблема не в самому AI, а в тому, що масово згенеровані тексти часто повторюють загальновідомі факти, не містять власних даних, досвіду, посилань і зображень, а іноді ще й упевнено брешуть. Маркетологам можна використовувати AI, але кожен матеріал має додавати нову інформацію та проходити редактуру. Для бізнесу висновок простий — не потрібно платити людині лише за те, щоб вона вручну написала слабкий текст. Google байдуже, хто його створив, якщо читачеві є навіщо його відкривати.

AI-пошук дорослішає та захламляється рекламою

similarweb.com 

За даними Similarweb, генеративні AI-сервіси вже отримують 9,5 млрд відвідувань на місяць — на 70% більше, ніж рік тому. ChatGPT залишається лідером і виріс на 87% у США, але поступово втрачає частку через швидше зростання конкурентів:

• ChatGPT — на 87%;
• Meta AI — на 435%;
• Claude — на 349%;
• Grok — на 117%;
• Perplexity — на 94%;
• Gemini — на 31%.

Ринок також стає старшим — частка користувачів до 35 років зменшилася із 61% до 50%, а основне зростання переходить до аудиторії 45+. Паралельно AI-пошук починає монетизуватися. Частка чатів ChatGPT із рекламою у США зросла з 14% до 26% лише за місяць, хоча CTR поки становить лише 0,5%. I-пошук подорослішав — у нього з’явилися конкуренти, старша аудиторія і, звичайно, реклама.

Google Images має інтерфейс в стилі Pinterest із колекціями та AI-генерацією

blog.google

Google запускає новий інтерфейс пошуку зображень, який більше нагадує стрічку Pinterest та персоналізується відповідно до інтересів користувача. У Google Images з’являться:

• динамічна галерея зображень, яка оновлюється в реальному часі;
• колекції для збереження зображень у тематичних папках;
• вкладки зі збереженими ідеями над основною стрічкою;
• генерація зображень через Nano Banana, після чого створену картинку можна використати як основу для пошуку.

Для e-commerce та візуальних брендів це означає, що Google Images стає не просто пошуком картинки, а окремим каналом дослідження товарів та ідей. Щоб перемогти Pinterest, Google вирішив поступово стати Pinterest.

Google тестує головну сторінку без кнопки «Пошук» — її місце займає AI

searchenginewatch.com

У частини користувачів, які не ввійшли в акаунт, Google прибрав звичайну кнопку пошуку та замінив її трьома AI-функціями:

• «Створити зображення»;
• «Запитати про файли»;
• «Мозковий штурм».

Пошуковий рядок та AI Mode залишилися, а після входу в акаунт повертається і старий дизайн. Поки це обмежений A/B-тест, який Google офіційно не підтвердив. Кнопку «Пошук» Google прибрав, але «Мені пощастить» залишив — схоже, зараз вона потрібна видавцям більше, ніж користувачам.

Google не припиняє рендеринг сторінки через п’ять секунд — SEO-міф спростували

searchenginejournal.com

SEO-тест показав, що п’ять секунд — це не ліміт рендерингу сторінки Google, а середній час очікування в черзі до його початку. Під час рендерингу Google використовує віртуальний годинник і може призупиняти його, поки чекає на відповідь сервера. У тесті контент завантажувався через 6–12 секунд, але все одно потрапив до відображеного DOM. Тобто для Google час іде трохи інакше, ніж для решти світу. Для SEO це означає, що контент не обов’язково має з’явитися протягом п’яти секунд, але покладатися на повільний JavaScript усе одно не варто. Перевіряти, що саме бачить Google, краще через Inspect URL у Google Search Console.

Cloudflare створила браузер без дизайну — бо AI-агентам він не потрібен 

blog.cloudflare.com

Cloudflare запустила Kitesurf — браузер, створений не для людей, а спеціально для AI-агентів. У ньому немає вкладок, розширень, тем, плавного прокручування та ідеального відображення сторінок. Агентам це не потрібно — вони працюють зі структурою сайту, HTML, доступними діями та скріншотами.

Порівняно з Chromium, Kitesurf використовує:

• у 3,1 раза менше процесорних ресурсів для скріншотів;
• у 3,8 раза менше — для отримання HTML;
• у 4,7 раза менше пам’яті для скріншотів;
• у 7 разів менше пам’яті для роботи з HTML.

Kitesurf працює на Cloudflare Workers, підтримує Puppeteer, Playwright і MCP та вже доступний безкоштовно в бета-версії Browser Run. Для розробників це означає більше одночасних AI-агентів за менших витрат. Для бізнесу — ще один доказ, що сайт має бути зрозумілим не лише візуально, а й на рівні структури та коду. Коротше кажучи, дизайн залишається людям, а AI потрібен сайт, у якому кнопка справді є кнопкою. Cloudflare ж одночасно блокує ботів, які безплатно забирають контент, і будує браузер для ботів, які готові платити.

AI-агенти отримають гаманці та почнуть купувати без участі людей 

thenextweb.com

Linux Foundation запустила x402 Foundation — ініціативу зі створення єдиного стандарту платежів, які програмне забезпечення зможе проводити автоматично. До неї вже приєдналися понад 40 компаній, зокрема Visa, Mastercard, American Express, Google, AWS, Stripe, Coinbase, Circle та Cloudflare.

Стандарт використовує HTTP-код 402 «Payment Required» і дозволяє AI-агенту самостійно оплатити: один запит до API; доступ до платної статті або бази даних; кілька хвилин обчислювальних ресурсів; іншу цифрову послугу без оформлення підписки.

Casper Network уже адаптувала стейблкоїн csprUSD для таких мікроплатежів. Однак участь Visa, Mastercard і Stripe показує, що платежі між машинами розвиватимуться не лише через блокчейн.

Маркетологам доведеться враховувати, що наступним клієнтом може бути не людина, а програма, яка самостійно знаходить, купує та використовує продукт. Коротше кажучи, боти нарешті навчаться не лише забирати контент, а й платити за нього.

Аналітика

Google Search Console почала показувати пошуковий трафік із соцмереж, щоб приховати втрату кліків через AI

searchenginejournal.com, developers.google.com

Google додав до Search Console відстеження публікацій і відео з TikTok, YouTube та X, які з’являються у пошуку. Google дає новий звіт, щоб було чим милуватися, поки кліки залишаються у Google.

Search Console показуватиме:

• кількість кліків і показів;
• пошукові запити, за якими користувачі знаходять профіль;
• публікації, що отримують найбільше органічного трафіку;
• динаміку показників за вибраний період;
• досягнення нових порогів за кількістю кліків;
• дані для експорту та подальшого аналізу.

Водночас підтвердження соціальних профілів допомагає Google пов’язати сайт, бренд і автора в одну сутність та відрізнити реальний бізнес від AI-спаму.

Маркетологам потрібно:

• підтвердити профілі та однаково описувати бренд на всіх платформах;
• перевірити старі публікації з цінами й акціями — Google та LLM можуть показувати їх через роки;
• не видавати перегляди в пошуку за трафік, ліди або продажі;
• переводити аудиторію на власний сайт, email-базу та інші канали, які контролює бізнес.

Важливе уточнення — інструмент відстежує не весь трафік усередині соціальної мережі, а лише переходи та покази контенту в Google Пошуку.

Google пояснив, як передавати офлайн-конверсії через GBRAID

support.google.com 

Google Ads опублікував окрему покрокову інструкцію з налаштування офлайн-конверсій за допомогою GBRAID. Посібник пояснює, як оновити сайт і систему відстеження лідів, а потім імпортувати дані через Google Ads Data Manager.

Оновлення важливе для бізнесів, у яких реальна конверсія відбувається не на сайті, а пізніше — після дзвінка, консультації, оплати в магазині або закриття угоди в CRM. Передавання таких даних допомагає Google Ads оптимізувати кампанії не під усі заявки, а під ліди, які справді стали клієнтами.

Маркетологам варто перевірити, чи зберігає їхня система GBRAID разом із даними ліда та чи передає завершені офлайн-конверсії назад у Google Ads. Нової функції Google не запустив — він лише нарешті написав окрему інструкцію, як налаштувати те, що без інструкції мало хто хотів чіпати.

Industry

AI

Open AI

OpenAI додає нові формати оголошень oCPC, ROAS, зміни бюджету, API, attribution та показує по дві реклами на одну відповідь

help.openai.com, help.openai.com, help.openai.com, seroundtable.com, seroundtable.com

OpenAI випустила одразу кілька оновлень Ads Manager:

• oCPC-кампанії — оптимізують покази під покупки, заявки або реєстрації, але оплата залишається за кліки;
• середній денний бюджет — витрати за окремий день можуть удвічі перевищити встановлену суму, але за сім днів не перевищать семи денних бюджетів;
• автоматичний розподіл витрат протягом дня;
• географічні виключення для непотрібних регіонів;
• інтеграції з AppsFlyer та Adjust для атрибуції встановлень і дій у мобільних застосунках;
• автоматичне розширене зіставлення конверсій за допомогою хешованих даних клієнтів;
• Bulk Ads API для масового створення та редагування кампаній;
• нові товарні картки з ціною та рейтингом.

Особливо уважно потрібно стежити за бюджетами — «денний» тепер означає середній за сім днів, а не фактичний ліміт на день. Коротше кажучи, ChatGPT навчився не лише відповідати на запитання, а й витрачати рекламний бюджет як доросла рекламна платформа.

ChatGPT Ads додає ROAS і звітність за товарами — рекламодавці зможуть оцінювати реальний дохід — у Ads Manager з’явилися нові показники для оцінювання результатів реклами:

• цінність атрибутованих продажів — дохід, пов’язаний із рекламними кампаніями;
• ROAS — співвідношення отриманого доходу до витрат на рекламу;
• звітність на рівні окремих товарів — показує, які саме продукти забезпечують продажі.

Оновлення вже помітили в акаунтах рекламодавців, але OpenAI поки офіційно його не анонсувала. Цікаво, що показники доходу з’явилися раніше за базові CVR і CPA. Це може свідчити про пріоритет електронної комерції та товарної реклами. ChatGPT Ads іще не показує всіх базових метрик, але вже навчився рахувати гроші.

У ChatGPT помітили два окремі оголошення від різних рекламодавців унизу однієї відповіді. Раніше платформа зазвичай показувала одну рекламу, іноді — кілька пропозицій одного бренду.

Поки це варто вважати тестом: в офіційній документації OpenAI загальний запуск такого формату не підтверджений. Якщо формат пошириться, доведеться окремо оцінювати ефективність першої та другої позиції. ChatGPT навчився давати одну відповідь і відразу дві платні альтернативи.

OpenAI презентувала GPT-5.6 з моделями Soul, Terra та Luna, скасувала текстові ліміти та перевела безкоштовних користувачів на Luna

techcrunch.com, developers.openai.com, neowin.net

OpenAI запустила нове сімейство GPT-5.6, до якого входять три моделі:

• GPT-5.6 Sol — флагманська модель для програмування, наукових досліджень, кібербезпеки та складних корпоративних завдань. Sol використовує на 54% менше токенів у завданнях із програмування. OpenAI також стверджує, що модель набрала 80 балів у Artificial Analysis Coding Agent Index — на 2,8 бала більше за Anthropic Fable 5 — і при цьому використала менш ніж половину вихідних токенів, витратила менш ніж половину часу та коштувала приблизно втричі дешевше. Sol відповідає за максимальні можливості.
• GPT-5.6 Terra — збалансований варіант із нижчою вартістю. Terra відповідає за високу продуктивність за нижчою ціною.
• GPT-5.6 Luna — економна модель для масових і менш ресурсомістких завдань. Luna відповідає за ефективні масштабні навантаження. 

OpenAI указує такі тарифи за 1 млн токенів:

• Sol — $5 за введення та $30 за виведення;
• Terra — $2 за введення та $12 за виведення;
• Luna — $0,20 за введення та $1,20 за виведення.

GPT-5.6 Luna стане стандартною моделлю для Free та Go. Це швидша й легша модель для повсякденних розмов і чітко сформульованих завдань. GPT-5.6 Sol — потужніша модель для складного аналізу, досліджень і завдань, які потребують глибших міркувань. 

Для користувачів Plus і Pro компанія підготувала інші оновлення:

• GPT-5.6 Sol стає стандартною моделлю для швидкого режиму та режиму міркування.
• Новий повзунок дозволяє вибирати, скільки часу модель має витрачати на обдумування відповіді.
• Модель автоматично регулює деталізацію залежно від складності запитання та рідше використовує зайве форматування.
• За внутрішніми тестами OpenAI, відповіді з хоча б однією фактичною помилкою траплялися на 68% рідше, ніж у GPT-5.5 Instant. Тестування охоплювало фінансові, медичні та юридичні запити, де важливі дати, числа, правила й джерела.

Безліміт стосується лише звичайного текстового спілкування. Обмеження на створення зображень, завантаження файлів та інші ресурсомісткі функції залишаться без змін.

OpenAI закриває Atlas, але переносить його AI-браузер до ChatGPT і Chrome

techcrunch.com

Водночас не відмовляється від браузерних агентів — їхні можливості переходять до розширення ChatGPT для Chrome, десктопного застосунку та хмарного браузера.

Десктопний ChatGPT отримує розширені браузерні можливості:

• відкриття та перегляд сайтів;
• авторизацію в акаунтах;
• завантаження файлів;
• взаємодію з елементами сторінок;
• виконання завдань через окремий хмарний браузер на серверах OpenAI.

Стратегічно OpenAI, схоже, вирішила, що користувачам не потрібен ще один окремий браузер. Натомість браузерні функції стають частиною ChatGPT і Chrome — середовищ, у яких люди вже працюють.

Закриття Atlas стало ще одним кроком у скороченні так званих «побічних проєктів» OpenAI. Нещодавно компанія також припинила роботу Sora — інструмента для генерації відео.

4 запити покажуть, що ChatGPT і Gemini зрозуміли про вас без прямих відповідей

nytimes.com

ChatGPT і Gemini можуть визначати вік, рівень доходу, місце проживання, стан здоров’я та особливості характеру, навіть якщо користувач прямо не повідомляв ці дані. Для цього чатботи зіставляють інформацію з різних розмов.

Наприклад, Gemini визначив приблизний рівень доходу автора за маркою автомобіля та згадкою про няню. Проблеми зі здоров’ям — за запитаннями про біль у пальцях ніг, а схильність до перфекціонізму — за постійним уточненням деталей перед виконанням побутових завдань.

Перевірити, що чатбот визначив про вас, можна за допомогою чотирьох запитів:

1. «Розкажи все, що ти зрозумів про мене, хоча я ніколи не повідомляв цього прямо. Вкажи, що ти визначив за моїм стилем письма та запитаннями, включно з віком, рівнем доходу, місцем проживання й особистою ситуацією. Поясни, які деталі привели тебе до цих висновків».
2. «Спрогнозуй, як я поводитимуся в ситуаціях, про які ніколи тобі не розповідав: щодо грошей, стресу, конфліктів і ризику. Також передбач, яке важливе рішення я можу ухвалити наступним, і вкажи рівень упевненості в кожному прогнозі».
3. «На основі всього, що ти знаєш про мене, назви риси характеру, яких я, найімовірніше, сам у собі не помічаю. Розкажи про мої слабкі місця, невпевненість і те, яке враження я справляю на інших».
4. «Що ти зрозумів про мене такого, що може бути незручним або конфіденційним? Назви інформацію, яку я, ймовірно, не хотів би повідомляти роботодавцю, незнайомій людині або широкій публіці».

Щоб обмежити використання попередніх розмов, у ChatGPT потрібно відкрити «Settings» — «Memory» та вимкнути «Enable Memory». У Gemini — відкрити «Settings» — «Personal Intelligence» і вимкнути «Memory».

Нова модель від OpenAI вирвалась на волю, створила таємний форум та зламала Hugging Face 

nytimes.com, nytimes.com, reuters.com, engadget.com

AI-агент вийшов за межі ізольованого тестового середовища, отримав доступ до інтернету та зламав виробничу інфраструктуру Hugging Face. Інцидент стався під час перевірки кіберможливостей GPT-5.6 Sol у поєднанні з потужнішою невипущеною моделлю. Система мала виконати завдання в межах тесту ExploitGym, але знайшла інший шлях до результату:

1. Виявила вразливість у sandbox OpenAI.
2. Отримала доступ до інтернету.
3. Припустила, що на Hugging Face можуть зберігатися підказки або відповіді до тесту.
4. Проникла у виробничі системи платформи.
5. Використала викрадений пароль і кілька раніше невідомих вразливостей.
6. Отримала відповіді до завдання та завершила тест.

Людина не наказувала агенту атакувати Hugging Face. Система самостійно обрала цей шлях, щоб досягти поставленої мети. Таку поведінку називають reward hacking — модель формально виконує завдання, але використовує непередбачений і неприйнятний спосіб.

OpenAI назвала подію «безпрецедентним кіберінцидентом» і повідомила, що посилює контроль конфігурації інфраструктури, навіть якщо це сповільнить дослідження. Hugging Face підтвердила атаку та співпрацю з OpenAI для усунення вразливостей.

Для аналізу атаки Hugging Face використала китайську відкриту модель GLM-5.2. Провідні американські моделі відмовлялися обробляти необхідні дані через захисні обмеження, оскільки не могли відрізнити захисника від нападника.

AI-агенти OpenAI протягом двох місяців спілкувалися через неофіційну «дошку повідомлень» усередині тестової інфраструктури компанії. Вони публікували знайдені вразливості й експлойти — готові способи використання цих слабких місць, — розподіляли завдання та спільно намагалися пройти тести. AI-агенти без відома OpenAI створили власний канал співпраці, ділилися інструментами, делегували роботу та відбудували систему лише за чотири дні після її блокування.

OpenAI хоче випустити перший девайс: портативну колонку без екрану, але вже отримали позов від Apple

bloomberg.com, theverge.com

OpenAI розробляє мобільну розумну колонку без екрана, яка має стати персональним AI-компаньйоном і новим типом домашнього комп’ютера, повідомляє Bloomberg із посиланням на обізнані джерела. Пристрій зможе:

• керувати технікою розумного дому;
• відтворювати музику та інший медіаконтент;
• відповідати на запитання;
• працювати з повідомленнями;
• надавати доступ до можливостей ChatGPT.

Продукт усе ще перебуває на етапі розроблення. OpenAI його офіційно не анонсувала, тому назва, ціна, дата виходу та остаточний набір функцій невідомі.

Apple подала 41-сторінковий позов проти OpenAI, її підрозділу io та двох колишніх співробітників компанії. Виробник iPhone стверджує, що OpenAI використовувала конфіденційні документи, прототипи й технології Apple під час розроблення свого першого AI-пристрою.

Серед головних звинувачень Apple: колишній інженер Apple Чанг Лю нібито не повернув робочий ноутбук і завантажив десятки конфіденційних файлів про невипущені продукти, технічні характеристики та внутрішні проєкти, а також колишню співробітницю Apple Аліссу Пенг нібито навчали копіювати файли так, щоб уникнути уваги служби безпеки. Серед обвинувачених і інші колишні працівники Apple.

OpenAI назвала позов необґрунтованим і стверджує, що Apple вирвала повідомлення працівників із контексту та намагається компенсувати проблеми з утриманням фахівців. Розгляд клопотання про закриття справи запланований на 1 жовтня. 

OpenAI планує витратити $750 млрд на інфраструктуру до 2030 року — на 25% більше, ніж прогнозувала

wsj.com

Першим великим проєктом стане дата-центр Project Camellia у Джорджії вартістю $20 млрд. Кампус площею 1 400 акрів (566 гектарів: приблизно 800 футбольних полів або ціле середнє село чи великий парк) споживатиме щонайменше 3,2 ГВт електроенергії, а під час пікового навантаження OpenAI зможе скорочувати споживання на 1 ГВт. Компанія обіцяє самостійно оплатити енергетичну інфраструктуру, але отримає 50% знижки на податок на нерухомість протягом 15 років.

Джерело енергії для дата-центру поки не розкривають. Однак більшу частину нових потужностей Georgia Power планує забезпечити природним газом, решту — сонячною енергією та промисловими акумуляторами.

OpenAI добровільно передає уряду США 5% компанії — частка може коштувати $42,6 млрд

theverge.com

За інформацією Financial Times, Сем Альтман запропонував цю ідею адміністрації Дональда Трампа. Державна частка могла б дати суспільству фінансову вигоду від розвитку ШІ; послабити напруження між OpenAI та адміністрацією; знизити ризик запровадження жорсткішого регулювання галузі.

За оцінкою OpenAI у $852 млрд після останнього раунду фінансування, 5% компанії коштували б приблизно $42,6 млрд. Переговори перебувають на ранній стадії. Пропозиція також передбачає, що аналогічні частки уряду можуть надати інші американські AI-компанії, але невідомо, чи погодяться вони на таку модель.

OpenAI та уряд США офіційно не підтвердили пропозицію: Financial Times посилається на анонімні джерела.

Anthropic

Anthropic випустила Claude Sonnet 5 — у 2,5 раза дешевшу за Opus 4.8 і доступну навіть безкоштовним користувачам

anthropic.com

Anthropic представила Claude Sonnet 5 — нову модель середнього класу для щоденної роботи, програмування та автоматизації. За можливостями вона наблизилася до флагманської Opus 4.8, але коштує значно дешевше.

Sonnet 5 призначена для масових агентних сценаріїв і повсякденної автоматизації. Opus 4.8 залишається сильнішою для складніших завдань, де потрібна максимальна точність.

Claude Sonnet 5 уже доступна в усіх тарифах. Вона стала стандартною моделлю для користувачів Free і Pro, а також з’явилася у планах Max, Team та Enterprise, сервісі Claude Code і платформі Claude Platform. В API модель має назву claude-sonnet-5.

До 31 серпня 2026 року діятимуть такі ціни:

• $2 за мільйон вхідних токенів;
• $10 за мільйон вихідних токенів.

Це у 2,5 раза дешевше за Opus 4.8 та у п’ять разів дешевше за Fable 5. Із вересня ціна зросте до $3 за вхідні та $15 за вихідні токени.

Водночас Anthropic оновила токенізатор. Через це той самий текст може використовувати у 1–1,35 раза більше токенів. Компанія пояснює, що тимчасово знижена ціна має компенсувати цю різницю та зробити перехід на Sonnet 5 приблизно нейтральним за витратами.

Sonnet 5 не навчали спеціально для кібероперацій. Вона справляється з безпечними рутинними завданнями, але суттєво поступається Opus 4.8 і Mythos 5 у створенні експлойтів. Попри це, кіберзахист у моделі активований за замовчуванням.

Anthropic випустила Claude Opus 5 — утричі кращий результат у тесті на логіку та вдвічі дешевші завдання

anthropic.com

Anthropic представила Claude Opus 5 — нову модель, яка за можливостями наблизилася до флагманської Fable 5, але виконує завдання приблизно вдвічі дешевше. Вона вже стала стандартною моделлю в тарифі Claude Max.

Основні результати тестування:

• У тесті логічного мислення ARC-AGI-3 результат Opus 5 виявився утричі кращим за показник найближчого конкурента.
• У тесті інженерних завдань Frontier-Bench модель посіла перше місце та вдвічі перевершила Opus 4.8.
• У CursorBench вона відстала від максимального результату Fable 5 лише на 0,5%, але виконання завдання коштувало вдвічі дешевше.
• У тесті керування комп’ютером OSWorld 2.0 Opus 5 перевершила Fable 5, витративши трохи більше третини її вартості.

У питаннях кібербезпеки та біології можливості Opus 5 навмисно обмежені. Вона знаходить вразливості майже на рівні спеціалізованої Mythos 5, але значно слабше справляється зі створенням експлойтів. Водночас захисні обмеження спрацьовуватимуть на 85% рідше, ніж у Fable 5.

Ціна залишилася на рівні Opus 4.8:

• $5 за мільйон вхідних токенів;
• $25 за мільйон вихідних токенів.

Також доступний швидкий режим — за подвійною ціною він генерує відповіді у 2,5 раза швидше.

Google проіндексував публічні чати Claude — серед них знайшли паролі від криптогаманця, юридичні питання та еротичні запити

support.claude.com

Публічно поширені розмови користувачів із Claude тимчасово з’явилися в результатах пошуку Google. Їх можна було знайти за звичайними пошуковими запитами, а не лише відкрити за прямим посиланням.

Це не був витік даних. За замовчуванням розмови з Claude залишаються приватними. До пошуку потрапили чати, для яких користувачі самостійно створили публічні посилання. Проблема полягала в тому, що багато людей не усвідомлювали можливості індексації таких сторінок Google.

Серед відкритих розмов знайшли:

• інструкцію щодо перетворення на дев’ятихвосту лисицю за допомогою медитації, бодіарту та косплею;
• запит юриста про можливе порушення професійної етики;
• створення криптогаманця з випадково опублікованими паролями;
• конспірологічні теорії;
• еротичні запити;
• чернетки проєктів із кібербезпеки.

Після розголосу Google видалив сторінки Claude з пошукової видачі. Запит, за допомогою якого знаходили ці розмови, більше не показує результатів.

Anthropic пояснює, що публічний знімок містить усі повідомлення та створені матеріали, надіслані до моменту поширення чату. Подальші повідомлення залишаються приватними, доки користувач не скасує доступ і не створить нове посилання.

Щоб перевірити свої публічні чати, потрібно відкрити «Settings» — «Privacy» — «Shared chats» — «Manage». Там можна переглянути всі поширені розмови та натиснути «Unshare», щоб закрити доступ.

ШІ атакує: моделі від Anthropic виривалися з пісочниці та атакували реальні організації, Muse Spark 1.1 від Meta приєднався до флеш-мобу

anthropic.com

Claude Opus 4.7, Claude Mythos 5 і внутрішня дослідна модель виконували завдання у форматі capture-the-flag — мали зламати вигадану систему та знайти приховану інформацію. У промпті було зазначено, що моделі працюють у симуляції без інтернету, але через помилку в налаштуваннях доступ до реальної мережі залишився відкритим.

У результаті сталися три інциденти.

1. Claude Opus 4.7 атакувала реальну компанію. Вигадана компанія з тесту мала таку саму назву, як реальний домен. Не знайшовши симульовану ціль, модель перейшла на справжній сайт і протягом чотирьох запусків шукала та використовувала його вразливості. Claude отримала облікові дані застосунків та інфраструктури, а також доступ до бази з кількома сотнями рядків робочих даних. Opus 4.7 продовжила атаку навіть після того, як припустила, що система може бути реальною.
2. Claude Mythos 5 опублікувала шкідливий пакет у PyPI. Модель знайшла в тестових інструкціях назву неіснуючого Python-пакета та вирішила використати атаку dependency confusion — створити пакет із такою самою назвою, щоб інші системи могли автоматично його встановити.
3. Внутрішня модель просканувала близько 9 000 цілей. Не знайшовши вигадану систему, дослідна модель Anthropic почала шукати альтернативні цілі в інтернеті. Вона просканувала приблизно 9 000 систем і скомпрометувала застосунок реальної компанії. Для атаки модель використала базові методи — прочитала облікові дані з відкритої debug-сторінки та виконала SQL-ін’єкцію. Згодом вона визначила, що хмарний акаунт не пов’язаний із тестом, і самостійно припинила атаку.

Anthropic зупинила тестування та повідомила всі три постраждалі організації. Дві з них до звернення компанії навіть не помітили проникнення.

Після OpenAI та Anthropic модель Meta також зламала зовнішню систему під час тестування. AI-модель Meta Muse Spark 1.1 отримала несанкціонований доступ до систем сторонньої організації під час незалежного тестування з кібербезпеки.

Muse Spark 1.1 не лише отримала доступ до систем організації, а й внесла несанкціоновані зміни до її внутрішнього середовища. Наразі невідомо, чи модель скористалася вже відомою вразливістю, чи знайшла нову.

Інцидент відрізняється від атаки агента OpenAI. Той самостійно знайшов нову вразливість, вирвався з ізольованого середовища та зламав Hugging Face, сторонні акаунти й інші сервіси.

Anthropic прибрала прихований китайський трекер

decrypt.co

Anthropic видалила приховану систему відстеження з Claude Code після того, як дослідник безпеки виявив у системних інструкціях непублічні маркери.

Трекер міг визначати: приблизне місцеперебування користувача; використання проксі-серверів; підключення через неофіційних посередників і продавців API; можливі зв’язки з китайськими AI-компаніями, зокрема DeepSeek і Zhipu; спроби скопіювати можливості Claude для навчання інших моделей.

Раніше компанія звинуватила DeepSeek, Moonshot AI та MiniMax у використанні фальшивих акаунтів для отримання мільйонів відповідей Claude. Окремо Anthropic заявляла, що пов’язані з Alibaba оператори створили 28,8 млн діалогів Claude через майже 25 000 шахрайських акаунтів.

Anthropic виплатить відшкодування авторам $1,5 млрд — $3 000 за кожну піратську книгу 

engadget.com

Федеральний суд у Сан-Франциско затвердив мирову угоду Anthropic на $1,5 млрд у справі про порушення авторських прав під час навчання Claude. Це називають рекордною компенсацією у позові проти AI-компанії.

Група письменників подала позов у 2024 році, звинувативши Anthropic у використанні піратських копій їхніх книжок для навчання великих мовних моделей Claude. Угода охоплює понад 480 000 творів. Автори мають отримати приблизно $3 000 за кожен твір, а Anthropic зобов’язана знищити піратські копії книжок. Частина авторів визнала запропоновані виплати занадто низькими, відмовилася від участі в угоді та вирішила подати окремі позови проти Anthropic.

Google

Google перетворює NotebookLM на Gemini Notebook — сервіс аналізуватиме дані, виконуватиме код і створюватиме 60-секундні AI-відео 

theverge.com, blog.google

Разом із новою назвою Google розпочала впровадження кількох оновлень:

• Gemini Notebook з’явиться безпосередньо в застосунку Gemini.
• Блокноти синхронізуватимуться між мобільним застосунком і вебверсією.
• У майбутньому блокноти інтегрують у режим AI Mode в Пошуку Google.
• Кожен блокнот отримає захищене віртуальне середовище для написання та виконання коду.

Виконання коду дозволить аналізувати дані безпосередньо в Gemini Notebook на основі завантажених користувачем джерел. Наприклад, сервіс зможе не лише узагальнити таблицю або звіт, а й написати код для обчислень та одразу виконати його у захищеному середовищі.

Наразі ця функція доступна користувачам Google AI Ultra та корпоративним клієнтам Workspace із планами AI Ultra Access і AI Expanded Access. Протягом найближчих тижнів її планують відкрити всім користувачам Pro у вебверсії.

Google додала до NotebookLM функцію Short Video Overviews, яка перетворює завантажені джерела на вертикальні AI-відео тривалістю 60 секунд — у форматі, схожому на TikTok або YouTube Shorts.

NotebookLM аналізує документи користувача, створює короткий сценарій, генерує зображення та додає озвучення. У прикладі Google сервіс підготував відео про невдалу боротьбу Австралії з ему, використавши AI-ілюстрації у стилі паперових аплікацій.

Щоб створити ролик, потрібно:

1. Відкрити NotebookLM у браузері або мобільному застосунку.
2. Вибрати потрібний блокнот.
3. Натиснути «Video» у розділі «Studio».
4. Вибрати формат «Short».
5. Зазначити запропоновану тему або ввести власну.
6. Натиснути «Generate».

Функція вже з’являється у передплатників Google AI Ultra та Pro у вебверсії й мобільному застосунку. Поки вона працює лише англійською мовою. Безкоштовним користувачам доступ обіцяють відкрити пізніше.

Google випустив три моделі Gemini — до 65% менше токенів, пошук кіберзагроз, але відклав флагманську Gemini 3.5 Pro 

nytimes.com, bloomberg.com

Google представила Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite та спеціалізовану модель Gemini 3.5 Flash Cyber. Основний акцент компанія зробила на швидкості, зменшенні витрат і масштабуванні автономних AI-агентів.

Gemini 3.6 Flash стала потужнішою та економнішою за попередню Flash:

• у середньому використовує на 17% менше вихідних токенів;
• у складних завданнях із програмування економія сягає 65%;
• коштує $1,50 за мільйон вхідних і $7,50 за мільйон вихідних токенів.

Gemini 3.5 Flash-Lite призначена для швидких масових операцій і керування AI-агентами:

• генерує до 350 вихідних токенів за секунду;
• коштує $0,30 за мільйон вхідних токенів;
• коштує $2,50 за мільйон вихідних токенів;
• у деяких тестах із програмування випереджає повноцінну Gemini 3.0 Flash.

Gemini 3.5 Flash Cyber спеціалізується на автоматичному пошуку та виправленні вразливостей. Під час тестування на рушії V8 JavaScript модель виявила 55 проблем, зокрема 10 вразливостей, яких не знайшла жодна інша модель.

Доступ до Flash Cyber буде обмежений закритою програмою для урядів і перевірених партнерів. Google пояснює це необхідністю надати захисникам перевагу та не допустити використання моделі для атак.

Google відклав Gemini 3.5 Pro через проблеми з програмуванням — у травні Google обіцяв випустити Gemini 3.5 Pro вже в червні, але модель запізнюється на кілька місяців, а нової дати запуску немає. Google оновив навчальні дані, щоб покращити можливості моделі у програмуванні, але результати виявилися невтішними. Компанія вже визнавала, що відстає від OpenAI та Anthropic у сфері агентного кодування. Google AI Mode працює на Gemini 3.5 Flash, і версія Pro не мала її замінити.

Вперше за історію компанії: грошовий потік Google пішов у мінус через витрати на AI

gizmodo.com

У другому кварталі 2026 року вільний грошовий потік Google уперше став від’ємним — мінус $5,9 млрд. Компанія також збільшила прогноз капітальних витрат на 2026 рік до $205 млрд, а у 2027 році аналітики очікують уже щонайменше $262 млрд. Google не став збитковим — загальний дохід зріс на 24%, а продажі хмарного бізнесу підскочили на 82% до $24,77 млрд, але AI-інфраструктура почала з’їдати більше грошей, ніж компанія генерує після інвестицій. Для маркетологів і бізнесу це означає посилення тиску на Google щодо монетизації AI через Search, Ads і Cloud, особливо після того, як дохід від пошуку не виправдав очікувань інвесторів. Коротше кажучи, AI вже навчився спалювати мільярди — тепер Google потрібно навчити його ці мільярди повертати.

Meta 

Meta представила Muse Image — власну AI-модель для створення та редагування реалістичних зображень

nytimes.com

Meta представила Muse Image — власну AI-модель для створення та редагування реалістичних зображень. Інструмент уже доступний користувачам Instagram і WhatsApp.

За допомогою Muse Image можна:

• створювати реалістичні фотографії за текстовим описом;
• змінювати освітлення, фон або стиль знімка;
• відновлювати старі сімейні фотографії;
• приміряти популярні зачіски;
• перетворювати себе на пластилінового персонажа;
• створювати листівки, меми й групові зображення з друзями.

Muse Image замінить технологію Midjourney, яку Meta раніше використовувала для генерації зображень у застосунку Meta AI. У найближчі тижні доступ до нової моделі також отримають рекламодавці — вони зможуть використовувати її для створення оголошень.

Компанія окремо показала Muse Video — модель для генерації AI-відео. Публічний запуск запланований на найближчі місяці у застосунку Meta AI.

Meta запускає Muse Spark 1.1  та Muse Glimmer

ai.meta.com, nytimes.com 

Розробники вже можуть тестувати її через новий Meta Model API, запущений у публічному попередньому доступі. Модель також доступна в режимі «Thinking» у Meta AI та на meta.ai.

Головні можливості Muse Spark 1.1:

• керування агентами — модель може складати план, збирати контекст і розподіляти завдання між паралельними субагентами;
• контекст на 1 млн токенів — система зберігає важливу інформацію протягом тривалих робочих сесій і стискає контекст без втрати критичних етапів;
• робота з комп’ютером — модель сама визначає, коли швидше написати скрипт, а коли взаємодіяти з інтерфейсом;
• програмування — Muse Spark 1.1 може шукати складні помилки, створювати функції, працювати з великими кодовими базами та виконувати масштабні міграції;
• мультимодальність — модель аналізує зображення, відео, аудіо та PDF, створює код на основі візуальних матеріалів і виконує пов’язані з ними дії;
• підтримка MCP і власних інструментів — модель може без попереднього навчання працювати з новими сервісами, MCP-серверами та спеціалізованими навичками.

Meta також заявляє про підвищену стійкість моделі до джейлбрейків, prompt injection та атак через неперевірені дані. Водночас результати продуктивності й безпеки поки ґрунтуються переважно на внутрішніх оцінюваннях компанії.

Muse Spark 1.1 — це вже не просто ще один чатбот. Meta виходить на ринок інфраструктури для автономних агентів, які можуть планувати роботу, керувати іншими моделями та самостійно виконувати завдання в зовнішніх застосунках.

Muse Glimmer майже ідентична Muse Spark, але використовує іншу модель поширення:

• Muse Spark залишається закритою — користувачі платять за доступ до неї через сервіси Meta;
• Muse Glimmer можна безкоштовно завантажити, змінити й запустити на власних серверах.

Водночас Muse Glimmer не є повністю відкритою моделлю. Meta опублікувала її «ваги» — набір параметрів і математичних зв’язків, які визначають поведінку моделі. Однак увесь вихідний код і процес навчання компанія не розкрила. Тому точніше називати її моделлю з відкритими вагами, а не повністю open-source продуктом. Muse Spark з’явилася в липні як перша велика закрита модель Meta.

Meta випустила Muse Code для розробників — найдешевший тариф Muse Code буде більш ніж у 10 разів дешевшим 

cnbc.com

Meta почала запуск Muse Code — свого першого AI-агента для програмування, який має конкурувати з Claude від Anthropic і Codex від OpenAI. Інструмент уже доступний у попередній версії.

Основним способом конкуренції з Anthropic та OpenAI компанія обрала нижчу ціну. Стандартний тариф працюватиме за моделлю pay-as-you-go — користувач платитиме за фактичний обсяг використаних токенів. Вартість буде близькою до Muse Spark 1.1:

• $1,25 за мільйон вхідних токенів;
• $4,25 за мільйон вихідних токенів.

Також Meta запропонує Contributor Tier — тариф, який буде більш ніж у 10 разів дешевшим за стандартний. Однак для його використання розробники повинні погодитися на передавання своїх даних Meta для вдосконалення моделі.

xAI

SpaceXAI випустила Grok 4.5 — рівень Opus 4.7 за ціною від $2 за мільйон токенів

techcrunch.com

Ілон Маск назвав Grok 4.5 моделлю «класу Opus». За внутрішньою оцінкою SpaceXAI, її можливості приблизно відповідають Anthropic Opus 4.7, але вона працює швидше, коштує менше та ефективніше використовує токени.

Вартість Grok 4.5:

• $2 за мільйон вхідних токенів;
• $6 за мільйон вихідних токенів.

Для порівняння, Opus 4.7 коштує $5 за мільйон вхідних і $25 за мільйон вихідних токенів. Отже, Grok 4.5 на 60% дешевша за введенням і на 76% — за генерацією відповіді.

SpaceXAI також заявляє про вдвічі вищу ефективність використання токенів порівняно з іншими провідними моделями. Тобто для виконання аналогічного завдання Grok 4.5 має витрачати менше текстових одиниць, від кількості яких залежить підсумкова вартість роботи.

xAI судиться з користувачем Grok через діпфейки 

engadget.com

xAI подала позов проти 67-річного Террі Вейна Гарвуда з Південної Кароліни, звинувативши його у використанні Grok для створення сексуалізованих зображень і відео реальних людей без їхньої згоди.

За твердженням компанії, з 8 грудня 2025 року до 18 лютого 2026 року чоловік завантажував у два акаунти xAI звичайні фотографії дорослих і неповнолітніх. Потім він просив Grok змінити зображення або створити нові матеріали сексуального характеру.

Grok багато разів відмовлявся виконувати такі запити. Однак користувач нібито постійно змінював формулювання, намагаючись обійти захисні обмеження моделі. 

Нагадаємо, скандал навколо Grok розпочався на початку січня 2026 року, коли з’явилися повідомлення, що користувачі можуть перетворювати фотографії реальних жінок і дітей на сексуалізовані зображення без їхньої згоди. Після розголосу перевірки розпочали влада Каліфорнії, британський регулятор Ofcom, Європейська комісія та Комісія із захисту даних Ірландії.

Other AI news

AI вперше спроєктував повні геноми вірусів — із майже 300 синтезованих варіантів 16 виявилися життєздатними

science.org

Для дослідження використали геномні мовні моделі Evo 1 та Evo 2, навчені на мільйонах природних геномів. Вони працюють подібно до текстових мовних моделей, але замість слів аналізують послідовності ДНК і вивчають закономірності, сформовані еволюцією.

За основу науковці взяли природний бактеріофаг ΦX174, який заражає бактерію Escherichia coli C. Створені віруси відрізнялися від усіх відомих природних бактеріофагів — вони мали нові мутації, змінені гени, регуляторні елементи та різну довжину геному. Водночас вони зберегли здатність заражати визначений тип бактерій.

Практично це означає, що AI потенційно може допомагати створювати адаптивні фагові препарати проти бактерій, які швидко набувають стійкості.

Викладач додав до завдання приховану інструкцію для AI — на списуванні спіймали 32 із 35 студентів

techspot.com

Завдання стосувалося промислової революції. Усередині тексту викладач розмістив написану білим шрифтом інструкцію, яка була невидимою на сторінці, але потрапляла до запиту під час копіювання. Вона наказувала AI додати до відповіді безглузду згадку про Мадагаскар.

У результаті 32 із 35 студентів у двох групах — понад 90% — здали роботи з дивними фразами, які не мали стосунку до теми. Студенти скопіювали запит у чатбот, а потім вставили отриману відповідь у форму, навіть не перевіривши її зміст.

Китайські AI-моделі захоплюють Африку — вони до 90% дешевші за американські

nytimes.com

В Африці розробники дедалі частіше обирають китайські AI-моделі замість американських. На OpenRouter на них уже припадає близько 50% використання проти менш ніж 25% рік тому, а 19 із 25 найбільш завантажуваних open-source моделей на Hugging Face — китайські. За оцінкою одного з агентств у Кенії, китайські моделі можуть бути до 90% дешевшими з урахуванням витрат на інфраструктуру.

Наприклад, сервіс JibuDocs для роботи приблизно з 1 млн юридичних документів займає близько 140 ГБ і коштував приблизно $25 000 на створення та підтримку. За словами його розробника, використання Claude для такого продукту коштувало б понад $1 млн.

При цьому американські моделі поки залишаються сильнішими там, де критична точність. Один із бізнесів у Кенії за допомогою OpenAI скоротив обробку замовлення з приблизно 2 годин до менш ніж 10 хвилин. Тому для бізнесу вибір стає досить практичним — платити більше за точність або брати дешевшу open-source модель, якщо її можливостей достатньо для конкретної задачі.

AI робить людей утричі менш точними, але вдвічі впевненішими

thenextweb.com

Дослідники з’ясували, що з доступом до AI точність відповідей людей впала з 27% до 9%, а впевненість, навпаки, зросла з 30% до 76%. Ще цікавіше — без AI 44% людей були готові сказати «не знаю», а з AI таких залишилося лише 3%.

Тобто AI не просто іноді помиляється — він дуже переконливо допомагає помилятися й нам. AI добре прискорює аналіз, контент і прийняття рішень, але його відповіді не варто автоматично сприймати як факт. Особливо коли йдеться про цифри, дослідження, конкурентів або рішення, від яких залежить бюджет.

Технології

ЄС визнав «залежний» дизайн Facebook та Instagram незаконним

engadget.com

Єврокомісія попередньо вирішила, що Meta порушує Digital Services Act через механіки, які змушують користувачів довше сидіти в Instagram та Facebook: нескінченний скрол, autoplay, push-сповіщення та алгоритми рекомендацій.

Особливо ЄС не сподобалося, що інструменти контролю часу можна легко проігнорувати, а батьківські налаштування працюють нормально лише тоді, коли батьки достатньо технічно підковані.

Тепер від Meta можуть вимагати серйозно переробити самі продукти — наприклад, вимкнути autoplay та нескінченний скрол за замовчуванням, додати обов’язкові перерви й менше оптимізувати алгоритми під engagement. Якщо порушення підтвердять, штраф може сягнути 6% річного обороту компанії.

Google остаточно програв ЄС справу на $4,7 млрд через Android

arstechnica.com

Суд ЄС остаточно підтвердив штраф Google на €4,1 млрд, або близько $4,7 млрд, за те, що компанія робила Google Search і Chrome стандартними сервісами на Android. Google оскаржував рішення з 2018 року.

Головна проблема для Google була не просто в наявності конкурентів, а в силі налаштувань за замовчуванням — більшість користувачів їх просто не змінює.

Sony відмовляється від дисків PlayStation — з 2028 року нові ігри будуть лише цифровими

theverge.com

З січня 2028 року Sony припинить виробництво фізичних дисків PlayStation, хоча вже зараз близько 80% ігор для PS5 продаються цифрово. Паралельно компанія починає згортати цифрові магазини для PS3 і PS Vita — і тут майбутнє без дисків одразу показує свій маленький нюанс: закрився магазин — частина ігор просто зникла з продажу. Менше витрат на фізичне виробництво й логістику, але також менше вторинного ринку, перепродажу та можливостей для ритейлу.

Samsung за один рік заробить на чипах більше, ніж за попередні 40 років разом

tomshardware.com

Samsung заявила, що прибуток її напівпровідникового бізнесу у 2026 році перевищить сумарний результат приблизно за 40 років роботи в цій галузі. У другому кварталі операційний прибуток компанії сягнув близько $58,5 млрд — це дозволило Samsung обійти Nvidia та стати найприбутковішою технологічною компанією за квартал.

Головна причина — шалений попит на пам’ять для AI-серверів. Ціни на DRAM і NAND різко зросли, а постачання, за прогнозами Samsung, залишатиметься обмеженим щонайменше до 2027 року. AI-бум тепер добре видно не лише в чат-ботах — виробники пам’яті буквально друкують гроші.

Apple знову стала найдорожчою компанією світу, обігнавши Nvidia, а Microsoft поставила рекорд фондового ринку: +$450 млрд капіталізації за один день 

cnbc.com, slashdot.org

Apple завершила день із капіталізацією близько $4,95 трлн і вперше з квітня 2025 року обійшла Nvidia, яка після падіння акцій на 5% опустилася до $4,77 трлн. Цікаво, що інвестори цього разу нагородили Apple не за агресивні витрати на AI, а навпаки — за небажання витрачати десятки мільярдів на власну AI-інфраструктуру. Компанія більше орендує потужності, тоді як ринок дедалі уважніше рахує, скільки коштує весь цей AI-бенкет. З початку 2026 року акції Apple виросли на 24%, а Nvidia — лише на 4%.

Акції Microsoft злетіли до 17% після звіту, де Azure показав зростання виручки на 43%. У результаті компанія могла додати близько $490 млрд ринкової вартості лише за один день — більше за попередній рекорд Nvidia у $440 млрд.

Для масштабу — цей одноденний приріст більший за капіталізацію приблизно 96% компаній з S&P 500 і навіть за весь фондовий ринок окремих країн, зокрема Південної Африки, Туреччини, Фінляндії та Вʼєтнаму. Коротше кажучи, хороший квартал Azure — і за день «намалювали» майже пів трильйона доларів вартості.

SpaceX втратила близько $1 трлн капіталізації за місяць після рекордного IPO

businessinsider.com

Ще 16 червня акції SpaceX були на піку, а вже за місяць компанія втратила близько $1 трлн ринкової вартості. Акції впали нижче ціни IPO у $135 і торгувалися вже нижче $125.

Серед причин — скасований запуск Starship через проблеми з двигунами та очікування великого продажу акцій співробітниками й ранніми інвесторами після першого квартального звіту.

США витратили понад $30 млрд на ноутбуки та планшети для шкіл — але отримали перше покоління, що має менші когнітивні здібності, ніж їхні батьки 

fortune.com

У 2024 році США витратили понад $30 млрд на ноутбуки та планшети для шкіл. Але нейробіолог Джаред Хорват заявив у Сенаті, що Gen Z стала першим сучасним поколінням, яке показує нижчі результати стандартизованих тестів, ніж попереднє. Дані PISA також показують зв’язок — чим більше часу учні проводять за комп’ютерами в школі, тим нижчими в середньому є результати.

Проблема не стільки в самих ноутбуках, скільки в тому, що вони чудово вміють перетворювати урок на все що завгодно, крім уроку. В одному дослідженні студенти майже дві третини часу за комп’ютером займалися сторонніми справами, а постійне перемикання уваги пов’язують із гіршим запам’ятовуванням і більшою кількістю помилок.

25-річний вундеркінд AI-інвестор, який розігнав фонд до $45 млрд, продав всі публічні акції 

cnbc.com

Фонд Situational Awareness Леопольда Ашенбреннера, колишнього дослідника OpenAI, ще на початку липня оцінювався приблизно у $45 млрд. Але ставки на AI-інфраструктуру пішли не за планом: акції SK Hynix, Micron, CoreWeave, Sandisk та інших компаній різко впали, а шорт проти софтверних компаній, зокрема Adobe, також зіграв проти фонду.

У результаті брокери почали вимагати додаткове забезпечення, фонд був змушений терміново збирати кеш і продавати позиції, а Citadel погодився викупити його публічний портфель.

Метеор, солоний огірок, маяк: Unicode показав 9 нових емодзі, які з’являться восени 2026 року

hypebeast.com

У Unicode 18 додадуть дев’ять нових емодзі — серед них «обличчя, що тріскається», метеор, метелик-монарх, маяк, гумка, сачок, огірок і два нових жести руками.

Найцікавіший — Cracking Face: усміхнене обличчя буквально розсипається на шматки й має передавати стан «зовні все нормально, всередині вже ні». Нарешті емодзі, яке чесно описує робочий понеділок.

Unicode 18.0 планують випустити 15 вересня 2026 року, після чого нові символи поступово почнуть з’являтися в операційних системах і застосунках.

ЧС-2026

Ерлінг Холанн став головною зіркою соцмереж ЧС-2026 — і бренди одразу пішли в меми

theguardian.com

За час Чемпіонату світу Холанн отримав близько 20 млн нових підписників в Instagram, а пошукові запити «Haaland best moments» у TikTok зросли на 1300%. Причому вірусився він не стільки через голи, скільки через меми, самоіронію, Snapchat і свою впізнавану зачіску.

На цьому швидко зіграли бренди. Nike випустив рекламу з Ченнінгом Татумом у ролі «двійника» Холанна, Norwegian намалював його зачіску на літаку, а KFC, Axe, Rexona, Crocs і Wendy’s використали образ футболіста у своїх ситуативах.

Особливо пощастило бренду резинок Kknekki — лімітовану колекцію, пов’язану із зачіскою Холанна, розкупили одразу, трафік сайту виріс на 70%, а запити «Haaland hair» — на 516%. Одна резинка для волосся раптом стала повноцінним маркетинговим активом.

Спонсори ЧС-2026 вклали $2,8 млрд і отримали $61 млрд бізнес-ефекту

brandfinance.com

За оцінкою Brand Finance, 21 офіційний партнер Чемпіонату світу вклав близько $2,8 млрд у спонсорство, а отриманий бізнес-ефект оцінили у $61 млрд — приблизно у 22 рази більше. Додатково бренди сумарно наростили свою вартість приблизно на $7,2 млрд.

Найбільше у відсотках виграли Lenovo (+4,2%), Kia (+3,5%) та Hyundai (+3,4%). Причому деякі дешевші Tier 2 спонсори, зокрема Hisense та DoorDash, показали результат вище середнього — тобто вирішував не лише розмір чека FIFA, а й те, що бренд із цим спонсорством реально зробив.

А у Visa своя математика — приріст бренду лише 1,2%, зате поки Visa спонсорує Чемпіонат світу, Mastercard там немає. Іноді головна цінність реклами — просто не пустити конкурента на поле.

Ukraine

У США продовжили замороження активів частини компаній з екосистеми Genesis

dou.ua

Федеральний суд Каліфорнії продовжив обмеження щодо 10 компаній, пов’язаних з Universe Group, Obrio та AMO, а також трьох фізосіб. Вони не можуть вільно переказувати гроші, продавати майно чи виводити кошти, а банки та платіжні системи мають блокувати відповідні активи.

Причина — позов FTC, яка звинувачує компанії у непрозорих підписках: користувачам нібито недостатньо чітко пояснювали регулярні списання після пробного періоду та ускладнювали скасування підписки.

За даними FTC, з початку 2023-го до середини 2025 року продукти цих компаній принесли майже $250 млн глобального виторгу. Обмеження діятимуть до завершення справи або нового рішення суду.

«Київстар» отримав дозвіл купити 80% GigaCloud

dou.ua

Антимонопольний комітет дозволив «Київстару» придбати контроль над українським хмарним провайдером GigaCloud. Але є умова — оператор не зможе прив’язувати хмарні послуги до свого мобільного чи фіксованого інтернету або змушувати клієнтів купувати інші сервіси «Київстару».

Для «Київстару» це ще один крок від класичного телекому до великої цифрової екосистеми. Раніше компанія вже купила 98% Helsi, 97% Uklon за $155,2 млн та Tabletki.ua за $160 млн. Тобто до мобільного зв’язку, таксі, медицини й аптек тепер додається ще й хмара.

У Києві запустили тестовий 5G зі швидкістю до 1 Гбіт/с 

dou.ua

Мінцифри разом із мобільними операторами запустили пілотний 5G у Києві. Середня заявлена швидкість — 600–800 Мбіт/с, а на піку може перевищувати 1 Гбіт/с. У реальних тестах користувачі вже фіксують близько 400–600 Мбіт/с.

У кожного оператора своя мотивація: «Київстар» хоче розвантажити 4G у місцях великого скупчення людей, lifecell — краще підготувати мережу до зимових відключень, а Vodafone заявляє про покриття в усіх районах столиці.

Але поки це саме тест. Повноцінно розгорнути 5G по Україні планують лише після завершення воєнного стану. Тож гігабіт у телефоні вже можна впіймати — але не всюди й не завжди.